python编程规范反例,python编程规范有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程规范反例的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python编程规范反例的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何才能写出“高质量”的代码？
2. 如何通过距离度量学习解决Street-to-Shop问题？

如何才能写出“高质量”的代码？

好的代码本身就是最好的说明文档——Steve McConnell

在w3cschool以往的回答中，曾经这样形容高质量的代码：

“好的代码，就像是***家手中的短篇***，逻辑清晰，简单明了，却又能触动心灵，而坏代码，就像是一辆外表富丽的老旧汽车，开不动不说，随时还有散架的危险。”

如何判断程序员写出来的代码的质量的高低是一个颇具争议的话题，每个人的理解可能都不一样，所以制定一个符合自己部门要求的规范，有了依据，写出来的代码才有可能成为好代码。

可读性

就像开头引用中所说的，好的代码本身就是最好的说明文档。

代码几千行，所有业务逻辑全部揉在一起，除了你没人看得懂，周末想续写代码，结果发现连自己也要看半天，才能接着写下去，这样的代码，能是一个好代码吗？

判断：将代码拿给其他程序员看，在读代码期间，他向你提出的问题越少，说明这些代码的可读性也就越强。

要想让部门所有人写出的代码可读性强，就必须制定一个统一的开发风格，这样不管是老程序员还是新程序员，都能快速上手，可读性也会得到一定的保障。

可维护性

谢谢邀请，

作为一个已经写了十几年代码的程序员，做好软件不是全部围绕代码而展开，换句话讲一个程序员的程序员优秀不仅仅体现在代码上，更要有内在的编程思想说的层次再高深点就是框架思想。很多初学者都会存在很多疑问，觉得能够写代码就万事大吉了，在能写代码之前会有很多疑问

数学不好能学好编程不？

英语不好能不能学好编程？

这些都是还没入门的疑问，真正入门之后发现这些都不是什么问题，真正决定程序员水平也不是简单的能写多少代码，真正项目实施过程写代码的时间占据不到百分三十，大部分时间是在设计和构思上，当然占据时间最多的是调试以及客户后续提出的需求上面，现在很多人还在纠结是不是要多学习几种编程语言，编程语言本质来讲就是一种工具，主要指导思想还是编程思想。

1.良好编程基本功。再高的大厦也得需要强大的编程基础，不一定要掌握多少种编程语言关键要非常熟悉一种编程语言，里里外外都给吃透了，达到这种程度至于掌握几种编程语言就显得不是那么重要了，到了这种程度就可以触类旁通，切换一种新的编程语言也不会费多大事，有事没事就回头看看基础书，越是编程高手越是注重基本功的学习，很多做java的程序员，j***a编程思想这本书看了不下十几遍，而且还在继续，基础的学习什么时候值得回味。

2.专业知识的雄厚。编程语言只是工具，工具如何才能使用好，还是要看这工具是用来做什么的,比如安全领域可能使用C语言或者C++编程，如果安全专业知识掌握的非常扎实，工具使用起来再更加熟练，才能有高质量的代码出现，要把一个事情做到极致，各个细节点就要落实到位，缺一不可。

3.好的软件框架，软件框架是写出高质量代码的土壤，***如一个能力很强的人，进入一个乱糟糟的公司基本很难发挥出最大的潜能，所以生存土壤很重要，一个优秀的产品一定是代码各个模块有机配合在一起共同做出来的，一个模块的优秀代码优秀，整个产品出问题了意义也不是很大。

高质量的代码在完成需求的基础上，可读性永远是排在第一位的。这就是为什么要有高级语言的一大原因。可读性也就以为着可维护性。如何能做到可读性，就需要代码人员时时刻刻想着读你代码的人会怎么理解，读你代码的人未必是别人，也很可能是将来的你。如何把自己的思路用代码描述清楚是关键。好的代码通常能够做到自描述，不用写注释也能让别人看懂，变量名函数名很说明问题了，只有当确实比较难懂，或者易混淆的地方才加入必要的注释。写代码基本原则松耦合低内聚，说来简单，能做好的不多。好好体会这6个字就能写出不错的代码。

很高兴能来回答这个问题，以下我为大家分享，我个人对这个问题的看法与想法，希望我的分享能给大家带来帮助，也希望大家能够喜欢我的分享。

首先，我认为要写出高质量的代码一定要先打好基本功，能比较深刻的理解掌握一门编程语言，掌握其特点，打个比方，C语言就一定要掌握其指针的特性。此外，基本功还包括一些基本算法和数据结构的理解和应用，比如冒泡算法，链表结构这些，能用一门语言熟练的写出这些算法和结构。平时要重视编码习惯的养成，大小写，变量命名，注释这些都要规范，不要随意。

其次，写代码要重视架构，架构即设计[_a***_]，它本身也是软件工程中的一个重要组成。编写一个程序的时候不能只顾完成功能即可，一定要思考软件能不能分个模块，能不能层次化，方便以后扩展。比如完成一个特定功能有好几种算法，那能不能设计成模式，方便以后扩展算法，这样做，看似代码复杂化了，但是其内涵就要比普通做法提升了很多。所以设计模式的熟练掌握是写出高质量代码的一个重要前提。

以上分享的关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。

在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。

我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！

作为程序员，首先要做的一点就是对自己的代码负责，编码是程序员最重要的工作。但事实上编写代码并不难，编写“高质量”的代码却很难，只有不断去写高质量的代码，才能带领自己成长。每个程序员都希望自己可以写出“高质量”的代码，下面笔者就以自己的浅薄学识和一些经验来总结下如何才能写出“高质量”的代码。

1.良好编程基本功。不论什么工作都需要有良好的基本功做支撑，这些基本功也是需要反复练习和提升的，而编程的基本功大致来说就是在编程活动过程中，非常必要却不用进行仔细讨论的技术，而这个“技术”的好坏也直接影响到你所开发的代码质量高低。能够写出高质量代码的程序员都是拥有良好的基本功的。

2.扎实的专业知识。编程语言是一种工具，如何使用好这个工具是需要非常扎实的专业知识的。只有专业知识掌握得扎实、能够熟练使用这个工具，才能写出“高质量的代码”。

3.一个好的软件框架。框架就是用来统一规范，实现基础性功能、底层功能，如果使用一个好的软件架构，整个团队的开发质量和效率都会很高。框架本身具有一定的支撑性，一个好的框架将为后续代码开发带来事半功倍的效果。

4.高质量的代码都是反复打磨出来的，性能是评价程序员能力的一个重要指标，所以想要写出高质量的代码需要不断提升性能，也就需要多次的打磨进行代码的修改。每次产品的迭代升级，都不仅仅是功能的增加，还有代码质量的提升。

5.养成好的代码习惯，比如规范地去撰写代码，不写重复的代码，写在函数的参数尽量要少，正确摆放代码的位置，在开发过程中多为客户着想，合理运用检查工具。

做到以上五点，坚持下去写出来的代码质量不会差，当然还要懂得去阅读别人写的优秀代码，开始看的时候不一定能看得懂，不能大块地看懂就切块去看去学习，毕竟代码能写的前提是能看懂。然后一步步地掌握起来，才能写出更好的“高质量”的代码。

数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。

如何通过距离度量学习解决Street-to-Shop问题？

商品检索是一门综合了物体检测、图像分类以及特征学习的技术。近期，很多研究者成功地将深度学习方法应用到这个领域。本文对这些方法进行了总结，然后概括地提出了商品特征学习框架以及垂类数据挖掘方式，最后介绍了商品检索技术在服装搭配中的应用。

到此，以上就是小编对于python编程规范反例的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程规范反例的2点解答对大家有用。

标签： 代码 高质量 程序员