大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python并发编程工具的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python并发编程工具的解答，让我们一起看看吧。
python中的多线程和java中的多线程有什么区别吗？
python是支持多线程的，但是python里的多线程是单cpu意义上的多线程，它和多cpu上的多线程有着本质的区别，这是因为python存在一个叫Global interpreter Lock(GIL)全局解释器锁。
在解释器解释执行任何 Python 代码时，都需要先获得这把锁，也就是说在同一时刻内，只有一条线程可以在CPU中运行。
但是python的多线程并不是毫无用处的。当遇到 I/O 操作时会释放这把GIL锁，所以如果程序是一个IO密集型的程序，一个线程处在IO等待的时候另一个线程便可以取得锁并在CPU中运行，这时就发挥了多线程的作用。
但如果是纯计算的程序，没有 I/O 操作，那么只有取得GIL锁的线程可以在CPU中运行，其它的线程都处于等待状态，等待持有GIL 锁的线程的释放锁，也就相当于单线程在跑（而且上下文切换也会有所开销）。
Java 方面，其提供了并发机制：一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。因为线程运行于多核CPU上，各线程可分布于CPU的各个核心，所以可以让程序实现真正的并发。
以上就是python和JAVA多线程的区别，希望我的回答对你有所帮助。
python多线程访问数据库，应该怎么使用？
***设conn是你的连接对象 每个线程使用cur=conn.cursor()来获得指针。如果有锁操作的话，有可能产生等待。这个是数据库级别要处理的问题。看你具体业务吧，比如你需要原子操作，连续写，中间不能断的，那你得注意使用事务，或者自己在写的时候锁表。这些问题自己搭一个环境一测便知。python的多线程是怎么实现的，听说底层是依据win32的线层实现？
python使用Global Interpreter Lock，简称GIL，把守解释器的大门，同时保护C API的调用，***如有A,B,C三个线程同时运行，如果A线程进入了解释器，GIL会把B,C挡在大门之外，在线程调度的时候，会重新调度一个线程进入解释器，至于何时调度，调用sys.getcheckinterval()查看，这个也可以通过set来设置，至于调度哪个线程，这个则完全交给操作系统去做，从原理上看，就是模拟了操作系统的原生线程。
到此，以上就是小编对于python并发编程工具的问题就介绍到这了，希望介绍关于python并发编程工具的3点解答对大家有用。
