python编程生成excel,python编程生成器

大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python编程生成excel的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python编程生成excel的解答，让我们一起看看吧。

1. Python程序员如何处理EXCEL文件？
2. 如何将Excel导入Python之中呢？
3. 怎么把excel表格导入到python？
4. 如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧？
5. 如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧？

Python程序员如何处理EXCEL文件？

python处理excel 方式比对：

1.优选openpyxl，因为使用openpyxl可以在操作excel的时候，可以同时对原文档进行修改保存。局限性是，openpyxl只能操作xlsx进行操作，不能直接操作xls格式。但是，xls可以通过win32client转换为xlsx格式，问题就解决了。

2.xlrd可以直接读取xls格式，但是需要使用xlwd才能修改，但是xlwd在操作原文档有局限，无法像openpyxl那样直接操作原文档。但是，如果不需要直接修改原文档，xlrd读取excel优势是比较直观、易操作的。

3.如果只是直接分析excel，pandas是不错的选择。但是学习pandas 操作excel的学习成本大于前面两种方式，获得的分析效率也更高，例如pandas排序、筛选都可以一个语句就解决，这是openpyxl和xlrd无法获得的。

就目前pc处理性能考虑，上述方式操作10万级数据的操作，都可以轻松处理，不存在效率问题。因此，选用那个方式，需要根据具体的操作需求决定。

这个就非常多啦，Python针对Excel操作提供了非常多的模块和函数，可以很轻松的完成对Excel的读写，下面我简单介绍3种比较常见的方法，分别是xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感兴趣的朋友可以尝试一下：

这是Python操作Excel最基本的2个模块，比较简单也比较基础，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，安装的话，直接输入“pip install xlrd xlwt”即可，下面我简单介绍一下这2个模块的使用：

读取Excel

测试代码如下，基本思想先打开一个Excel文件，然后获取一个sheet工作簿，最后再直接读取行、列、单元格即可：

写入Excel

测试代码如下，基本思想先新建一个Excel文件，然后添加一个sheet工作表，最后再直接将数据写入对应行、列、单元格即可，这里支持样式的设置，包括黑体、斜体、下划线等，也可以进行单元格的合并：

这也是Python一个比较常见的Excel处理模块，基本功能和使用方式与xlrd/xlw类似，同时支持Excel文件读写，使用起来也非常容易，安装的话，直接输入命令“pip install openpyxl”即可，下面我简单介绍一下这个模块的使用：

读取Excel

如何将Excel导入Python之中呢？

你说的应该是Python读取Excel文件吧，这里介绍3种Python读取Excel文件的方法，分别是xlrd、openpyxl和pandas，这3种方法都可以快速将Excel数据导入到程序之中，非常方便，代码量也不多，下面我简单介绍一下实现过程：

这是Python最基础的读取Excel文件的方式，专门用于读取Excel表格内容，下面我简单一下这种方式：

1.首先，安装xlrd模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install xlrd”就行，如下：

2.安装完成后，就可以直接读取Excel表格内容了，测试代码如下，非常简单：

运行程序，截图如下，已经成功读取Excel文件数据：

这也是一个操作Excel文件的Python模块，可以快速完成对Excel表格内容的读写，这种方式只针对xlsx类型的Excel文件有用，下面我简单介绍一下这个模块：

1.首先，也是安装openpyxl，这个也直接在cmd窗口输入命令“pip install openpyxl”就行，如下：

怎么把excel表格导入到python？

要将Excel表格导入Python，可以使用pandas库中的read_excel()函数。

首先，需要确保安装了pandas库。然后，使用该函数指定Excel文件的路径和表格名称，读取并存储为DataFrame对象。

接下来，就可以在Python中使用DataFrame对象进行数据处理和分析。这样就可以方便地利用Python对Excel表格进行操作和分析。

此外，还可以使用其他一些库，如openpyxl和xlrd等来实现Excel表格的读取和处理。

要将Excel表格导入Python中，您可以使用Pandas库来实现。Pandas是一个强大的数据分析工具，可以轻松地处理各种数据格式，包括Excel文件。以下是使用Pandas导入Excel文件的步骤：

安装Pandas库：如果您还没有安装Pandas库，可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装：

bash

复制

pip install pandas

导入Pandas库：在Python脚本中，使用以下代码导入Pandas库：

python

***

import pandas as pd

读取Excel文件：使用Pandas的read_excel()函数读取Excel文件。您需要指定Excel文件的路径和文件名，以及要读取的工作表（如果需要）。例如，以下代码将读取名为example.xlsx的Excel文件中的第一个工作表：

如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧？

下面是python导出文件目录到Excel表格的代码，你可以根据其思路应用到数据库或其他的导出方式。

"""Created on Fri Nov 9 09:31:48 2018目标：提取Target文件夹下所有文件名，[_a***_]到Excel表步骤：1，提取所有文件夹下文件名到list表2，for循环输入Excel表中"""from openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbookimport ospath = input('请输入目标文件夹的路径（请注意用半角英文输入，例如想获取D盘根目录下所有文件名即输入——D:\），按回车键结束输入：')target_list = os.listdir(path)#print(target_list)wb = load_workbook('Output.xlsx')OUTPUT = wb['Sheet1']n=1for filename in target_list: OUTPUT.cell(row = n, column=1,value = filename) n += 1over = input('请按回车结束程序，默认输入文件Output1.xlsx')wb.s***e('Output1.xlsx')

如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧？

下面是python导出文件目录到Excel表格的代码，你可以根据其思路应用到数据库或其他的导出方式。

"""Created on Fri Nov 9 09:31:48 2018目标：提取Target文件夹下所有文件名，输出到Excel表步骤：1，提取所有文件夹下文件名到list表2，for循环输入Excel表中"""from openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbookimport ospath = input('请输入目标文件夹的路径（请注意用半角英文输入，例如想获取D盘根目录下所有文件名即输入——D:\），按回车键结束输入：')target_list = os.listdir(path)#print(target_list)wb = load_workbook('Output.xlsx')OUTPUT = wb['Sheet1']n=1for filename in target_list: OUTPUT.cell(row = n, column=1,value = filename) n += 1over = input('请按回车结束程序，默认输入文件Output1.xlsx')wb.s***e('Output1.xlsx')

到此，以上就是小编对于python编程生成excel的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程生成excel的5点解答对大家有用。

标签： excel python 文件