大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程精讲的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程精讲的解答，让我们一起看看吧。
95后，现在学习Python迟吗，有自学Python网站推荐的吗？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育者，我来回答一下。
首先，当前对于很多普通职场人来说，学习Python还是有必要的，对于95后的初级职场人来说，掌握Python语言也会在一定程度上拓展自身的发展空间。从学习的角度来说，任何年龄开始学习Python都不算晚，当前有不少年龄比较大的资深职场人都在学习Python。
学习Python语言要有一个大的学习方向，然后围绕这个大方向来制定学习***，这样才能有一个更好的学习效果。在选择学习方向的时候，一方面要结合自身的岗位升级需求，另一方面也要关注当前的技术发展趋势和行业发展趋势。从当前大的发展趋势来看，大数据方向是很多普通职场人不错的选择。
以大数据方向为例，学习Python通常要经历三个学习阶段，第一个阶段是学习Python语言的基本语法，这个阶段的学习难度是相对比较低的，由于Python语言的语法结构比较清晰简单，所以即使没有任何编程基础的人，也可以通过自学来入门Python编程。
第二个学习阶段是学习大数据相关的知识体系，涉及到大数据平台和数据分析等具体学习任务，这部分的学习难度是相对比较大的，而且需要有一定的场景支撑。Python目前在数据分析领域的应用比较普遍，初学者在掌握了Python的基本语法之后，可以进一步学习机器学习知识，机器学习是大数据分析的两种基本手段之一。
第三个学习阶段是实践阶段，这个阶段可以在实习岗位上来完成，实习岗位不仅能够为学习者提供一定的场景支撑，同时也会为学习者提供一个交流学习的环境。
最后，对于初学者来说，可以重点关注一下Python的***，在***上不仅有大量的学习材料，同时还有一些交流的渠道，可以与来自全球各地的开发者进行交流。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
感谢邀请，回答一下问题，希望能帮到你
不少同学咨询过我同样的问题，尤其是在初学阶段比较担忧，各种顾虑。
作为“后浪”的我，每次都很诧异：年轻人都这么焦虑了吗？学习这么可怕吗？
本人是80后，平时工作的主力语言就是Python，这几年也不断在学习和拓展Python方面的应用，自己带的团队都在使用Python提高工作效率，里面多半都是26岁~30岁之间的小伙伴。
所以，年龄真不是学习Python的阻碍，95后是“后浪”的主力，其实正是学习的大好时机
相比其他编程语言来说，Python更加容易学习，上手速度快。
之前有位同事，只用了一周时间，就熟悉了入门基础，完了一个财务测算项目，同时结合Tableau进行可视化分析。所以，自学Python完全可行，而且学习坡度比较平缓，甚至比Excel的VBA还简单。
想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
谢邀！笔者刚签约大数据挖掘工程师岗位，也是在研究生阶段才转为大数据方向。大数据目前正火热，很多同学想要转入，但学习路线对于自学的人来讲因人而异。
拿自身举例，笔者之前是Python数据分析出生，编程能力一般，因此在这个基础上先学习linux基本操作命令，安装ubuntu双系统并进一步安装Hadoop和Spark组件，在此基础上利用Pyspark操作Spark大数据框架进行学习。可以推荐如下书籍：
《Pyspark实战指南》
而要完全进入大数据领域还不够，因为大数据框架比较侧重开发，所以需要有scala语言功底（scala语言是Spark的原生语言），而scala语言跟java关联性很强且完全兼容，所以如果有一定JAVA基础的话完全可以从scala入手，推荐的书籍如下：
《Spark编程基础（scala版）》
[_a***_]教程强烈推荐林子雨老师在MOOC慕课上的国家精品免费课程，由浅入深，非常容易上手。
随着互联网的发展，大数据开发是一个比较不错的选择，未来的发展趋势是大数据人工智能，而大数据开发有两个发展方向：一是大数据平台开发，二是大数据应用开发。由于大数据所需要的技术知识比较复杂，想要自学大数据是比较困难的。
其实，零基础小伙伴想学习大数据开发技术，大数据培训是一个比较不错的选择，当然了，小伙伴可以根据自身的基础条件来选择自己的学习方式，小伙伴想要自学大数据开发，好的学习路线是必不可少的。
1.学习大数据相关基础知识
学习大数据开发对于零基础小伙伴来讲，在初级阶段肯定是要积累基础知识学习的，学习大数据开发技术知识，需要j***a、Python等编程语言基础，着几种编程语言都是比较容易入门的。
小伙伴通过什么方式学习基础知识呢？小伙伴可以通过大数据***的搜索来获取相关***进行学习，为什么不推荐看书学习呢？在书本上只是学习到了相关的知识结构，并没有大数据***讲的细致，而且还能做到交叉知识点的讲解。
2.学习相关大数据开发知识
小伙伴学习入门了编程基础，接下来的阶段是相关大数据开发平台的知识学习，建议小伙伴可以从Hadoop和Spark开始学起，这两个平台的应用是比较广泛的。在学习大数据开发过程中，小伙伴还需要了解Linux系统的学习，企业对大数据开发人员的要求是熟练掌握Linux系统。
3.项目实战的练习
小伙伴在学习大数据开发过程中，不能只学习基础知识，更重要的是项目实战案例的练习，小伙伴可以通过项目实战来深入理解大数据开发技术知识。
大数据是一个比较复杂的编程学科，不仅需要有编程基础，还需要有较强的思维逻辑能力能力，是比较适合理工科学习的一项编程技术，当然也并不是说理工科外的小伙伴不能学，两者的差距是接受能力的强弱。尚硅谷大数据培训是全程面授教学，以理论实践相结合的教学方式传授大数据开发技术知识，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。
到此，以上就是小编对于python编程精讲的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程精讲的2点解答对大家有用。
