大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python在线编程翻译的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python在线编程翻译的解答，让我们一起看看吧。
用Python能实现Python解释器吗？
谢邀。Python中的内存管理涉及包含所有Python对象和数据结构的私有堆。 Python内存管理器在内部确保对此私有堆的管理。 Python内存管理器具有不同的组件，可处理各种动态存储管理方面，如共享，分段，预分配或缓存。
在最低级别，原始内存分配器确保私有堆中有足够的空间通过与操作系统的内存管理器交互来存储所有与Python相关的数据。在原始内存分配器之上，几个特定于对象的分配器在同一堆上运行，并实现适合于每种对象类型的特性的不同内存管理策略。例如，整数对象在堆内的管理方式与字符串，元组或字典不同，因为整数意味着不同的存储要求和速度/空间权衡。因此，Python内存管理器将一些工作委托给特定于对象的分配器，但确保后者在私有堆的边界内运行。
重要的是要理解Python堆的管理是由解释器本身执行的，并且用户无法控制它，即使它们经常操作对象指针到该堆内的内存块。 Python内存管理器通过本文档中列出的Python / C API函数按需执行Python对象和其他内部缓冲区的堆空间分配。
为了避免内存损坏，扩展编写器不应该尝试使用C库导出的函数对Python对象进行操作：malloc()，calloc()，realloc()和free()。这将导致C分配器和Python内存管理器之间的混合调用带来致命的后果，因为它们实现了不同的算法并在不同的堆上运行。但是，可以使用C库分配器为各个目的安全地分配和释放内存块，如以下示例所示：
当然能实现；Python解释器有好几种，应用于不同的语言开发，每个解释器都有各自的特点，但都可以正常运行Python代码，接下来我们就尝试用subprocess去写一个在线运行python的网站。
Python解释器？
Python是一门编译程序语言，代码要运行，就需要一个翻译， 把Python语言翻译成计算机CPU能听懂的机器指令语言，让计算机执行Python程序时，这个翻译就是 Python解释器。
没有它，我们的Python代码是没有办法运行的。
初始 Subprocess模块
Subprocess 模块有很多运行额外的进程。Subprocess 子进程模块旨在替换 os.system(), os.spawnv()等函数，os 和 popen2 模块中 popen()的变体，以及 commands()模块
用subprocess写Python
import os,sys,subprocess,tempfile,tim
人工智能和python一样吗？有什么区别与联系？
不一样的。
通俗的说，人工智能——AI（Artificial Intelligence）是结果，python是实现人工智能的一种技术语言。
那人工智能是什么样的结果呢，这个短语其实缺少一个主语，那就是机器，也就是机器人工智能，幻想一下，机器可以像人一样思考，很奇妙，也很可怕。
我想举个例子，在很多网站都见过验证码，这个验证码是干什么的呢？其中一个功能就是区别人和机器（可能是个程序脚本）的。对于人，识别验证码很简单，无论你加了多少水印，重度模糊，色彩混合，线条干扰，都可以快速地看懂一个图片里歪歪扭扭的数字；对于机器，这个图片就是一大堆数据，它要从水印、模糊、线条种挑出数字，很难。AI就是可以解决这种问题，大量的数据运算，深度学习，它就可以挑出数字。
再来说一下Python，是编程语言的一种，有强大的AI算法库，现在的AI[_a***_]，Python语言是领头羊，以至于讲到AI就必须顺嘴说一下Python表示很懂的样子。而且Python也已经在不少地方写入教材。那么人工智能为什么选择了Python呢，因为简单。至于为什么简单，可以自行了解一下。
到此，以上就是小编对于python在线编程翻译的问题就介绍到这了，希望介绍关于python在线编程翻译的2点解答对大家有用。
