大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程报错日志的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程报错日志的解答，让我们一起看看吧。
- python遇到错误ImportError: cannot import name 'create_prompt_application'？
- python代码运行了错了怎样修正？
- 写Python代码时，如何避免错误？
python代码报错，这是怎么回事？
为什么会报错
代码报错肯定是你写的代码格式不规范或者逻辑有问题，初学者最常见的错误就是缩进错误和数据类型不正确。
简单排错
另外如果出现报错，都会有错误信息的提示，你可以根据错误信息去排错，一般来讲没什么太大的难度。
如果遇到自己无法解决的错误，可以把错误信息粘贴到stackoverflow，一般来讲都会有现成的解决方案。
再说一句，学习编程遇到错误未必是一件坏事，等你把所有的错误都能一眼找出解决方案的时候，那你就基本理解这个开发语言了。
python遇到错误ImportError: cannot import name 'create_prompt_application'？
你是不是装了 jupyter包，这个包依赖prompt-toolkit版本是2.0.0以上的版本， 而ipython包依赖的是1.0.15的版本，估计是装Jupyter时，将版本更新了，所以运行的时候报错 你把版本切成1.0.15即可 pip install --upgrade prompt-toolkit==1.0.5
python代码运行了错了怎样修正？
当你在Python中运行代码时遇到错误，你可以***取以下步骤来修正它们：
1. **阅读错误信息**：当Python代码出现错误时，它会显示一个错误消息，告诉你出了什么问题。这个错误消息通常包括错误类型（如`TypeError`、`NameError`等）和导致错误的代码行。
2. **定位错误**：根据错误消息，找到导致错误的代码行。有时候错误消息会直接告诉你哪一行有问题，但有时你可能需要查看上下文来理解错误发生的原因。
3. **理解错误**：一旦你找到了导致错误的代码行，尝试理解为什么会出现这个错误。错误消息通常会提供一些线索，但有时候你可能需要查阅文档或搜索在线***来更深入地理解问题。
4. **修正错误**：一旦你理解了为什么会出现错误，你就可以开始修正它。这可能涉及更改代码逻辑、修复语法错误、添加缺失的变量或函数定义等。
5. **修正**：修正错误后，重新运行代码以确保问题已解决。如果代码仍然有问题，重复上述步骤，直到问题完全解决。
6. **寻求帮助**：如果你无法自己解决问题，不要害怕寻求帮助。你可以向同事、朋友或在线社区（如Stack Overflow）寻求帮助。当你寻求帮助时，确保提供足够的上下文和代码示例，以便其他人能够理解问题并提供帮助。
7. **编写测试**：为了避免未来再次遇到类似的问题，你可以编写单元测试或集成测试来确保代码的正确性。这样，当代码更改时，你可以快速运行测试来验证是否引入了新的错误。
记住，编程是一个不断学习和改进的过程。遇到错误时，不要气馁，而是将它们视为学习和成长的机会。
写Python代码时，如何避免错误？
无论写什么代码，都不可能避免错误，我们只能说尽可能减少错误或者说让代码错误的地方高亮显示出来以便修改。下面我来说说我的看法，供大家参考参考:
1.想尽可能减少错误，这个就要你平时有意识的注意编程的代码规范问题，这样容易阅读和检查哪里有错。
2. 选对编程软件很重要。
(1)有些编辑器不管你写的代码有没有错，它都没有提示，比如说Python官方软件的IDLE编辑器。
(2)在编辑代码过程中，能够提示代码错误的第三方软件有
第一个: pycharm 软件，这个挺好的，一个软件就包含了Python控制台、终端这些常用的工具。
第二个: jupyter notebook。
第三个:PyDev eclipse
第四个: Linux下的vim编辑器，运行快。
以上是我的看法，希望对你有帮助。
要避免错误，你至少要做到：
1. 良好的编码规范，这样可以避免很多人为的错误，很多公司都有自己的编码规范，如果没有，那么你们应该制定一个，不同语言应该有不同的编码规范，你们应该要严格按照规范编码，这很重要。
2. 尽量使用IDE，尤其是团队开发的时候，IDE自动提示和语法检查，可以帮你避免很多错误。不要相信“牛X的人都用文本编辑器”的言论，至少在你还纠结不要犯错的情况下，不要用文本编辑器写代码。
3. 不管是python还是其他任何语言，基本功必须要扎实。否则很容易写出逻辑错误，甚至导致系统崩溃的代码，这些代码IDE有时候检查不出来，只有运行的时候才会暴露。
4.对于你要开发的目标项目一定要熟悉，只有熟悉才不会犯逻辑错误。
5.一些好用的工具要用起来，断言，异常处理，日志，甚至是简单的打印。要交付的时候记得某些工具的使用要关闭，否则可能影响性能。
到此，以上就是小编对于python编程报错日志的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程报错日志的4点解答对大家有用。
