大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程题map的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程题map的解答，让我们一起看看吧。
py map函数？
python中有些内置的高阶函数，如map(), filter(), reduce()；之所以称其为高阶函数，因为这类函数接受的参数中有一个参数为函数对象。
map()函数格式：map(func,seq1[,seq2,……])
map函数接收的第一个参数为一个函数对象，后面接收1个或多个序列；map函数会将func作用在后面序列中的各个值上，并返回一个迭代器。
python如何画出漂亮的地图？
这个实现起来非常简单，Python的第三方模块pyecharts就可以轻松搞定，下面我简单介绍一下实现过程，以世界地图、中国地图、省市地图、区县地图为例，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验版本pyecharts0.5.9，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts==0.5.9”即可，：
首先，安装世界地图扩展包，直接在cmd窗口输入命令命令“pip install echarts-countries-pypkg”即可。
首先，安装中国地图扩展包，直接输入命令“pip install echarts-china-provinces-pypkg”即可。
接着就可以直接绘制中国地图了，测试代码如下，基本和世界地图类似，先设置省份和value值，然后直接绘制即可：
首先，安装省市地图扩展包，也直接输入命令“pip install echarts-china-cities-pypkg”即可。
接着我们就可以直接绘制省市地图了，测试代码如下，设置你需要显示的市名和value，然后直接绘制即可：
程序运行截图如下，效果不错：
首先，安装区县地图扩展包，直接输入命令“pip install echarts-china-counties-pypkg”即可。
接着也就可以直接绘制区县地图了，测试代码如下，定义你需要显示的区县，设置对应的value，然后直接绘制即可：
python之map和reduce的区别？
①从参数方面来讲：
map()函数：
map()包含两个参数，第一个是参数是一个函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。
reduce()函数：
reduce() 第一个参数是函数，第二个是 序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。
②从对传进去的数值作用来讲：
map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次；
reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算），
最终结果是所有的元素相互作用的结果。
python之map和reduce的区别？
①从参数方面来讲：
map()函数：
map()包含两个参数，第一个是参数是一个函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。
reduce()函数：
reduce() 第一个参数是函数，第二个是 序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。
②从对传进去的数值作用来讲：
map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次；
reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算），
最终结果是所有的元素相互作用的结果。
到此，以上就是小编对于python编程题map的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程题map的4点解答对大家有用。
