大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程物联网的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程物联网的解答，让我们一起看看吧。
如何利用python对物联网平台大数据进行分析与预测？
在过去几年中，对数据分析师和数据科学家的需求一直在快速增长。Python是用于数据分析最流行的语言，如果你想在数据字段中，您将工作可能需要学习Python(尽管R可以是一个伟大的。
像任何编程语言一样，Python需要花费一些时间来掌握。但是，如果您有动力并愿意学习一种新技能，那么就有很大的机会来满足就业市场对数据科学家的需求。数据科学领域充满了需要Python编程能力的工作。在2017年，IBM估计到2020年对数据科学专业人员的需求将增长28%。
了解Python是在包括工程，医学研究，人工智能，机器学习，汽车等行业的数据科学和其他编程工作中的一项关键技能。尽管学习数据科学似乎很漫长，但您可能会惊讶地发现，进入数据科学的Python的入门门槛实际上很低，尤其是与高回报相比。
为什么Python需求如此之高?
Python社区内部有个玩笑，说Python是所有功能的第二好语言。当然，最好的办法是主观的，但是Python非常灵活。这是最常见的- 数据的科学使用的语言(R是紧随其后)，并且它也经常在其他一些行业的使用。
其广泛普及的原因之一是它是处理数据时更易于学习和使用的语言之一。而且，***的是，对于雇主和数据科学家来说，不需要多年的学习时间即可掌握。
学习Python需要多长时间?
只要有适当的时间和奉献精神，您就可以在短短几个月内学习Python !
就像任何技能，你如何快速学习Python 是最终取决于你有多少时间和精力投入。虽然每个人都学会以自己的节奏。
大号等我们一起来看看一些是进入学习Python的，包括我们的事情原因，研究这种语言，为充分利用您的时间花费的技巧学习ING。
哪种物联网编程语言最热门？
编程语言这个还要看团队的技术栈，目前物联网行业比较流行的需要为scala、java、go、php、python。
三者中j***a使用者偏多，也是历史比较悠久的编程语言，语法比较严谨，代码可读性偏高。
scala和go语言是近几年才开始出现在国人视线的编程语言，火的非常快，语言比较简单。
个人接触过scala，运行原理同样基于jvm，与j***a之间可以相互调用。性能上说法不一，有的说j***a性能好，有的说scala性能好，个人感觉半斤八两，性能主要取决于优化程度和业务复杂度，我们测试情况是在同场景同服务器***情况下，j***a完完胜scala，我们是做物联网行业，测试场景为复杂tcp协议的编解码效率。
go感觉稳定性不足，也可能个人能力有限，优化不到位，之前接触过得go项目，经常出现***死，后来直接用j***a重写的。
php，也是比较流行的语言，使用者非常多，开发效率很快，性能表现不好，稳定性也不是很好，多用来搞一些cms系统，***之类的性能要求偏低的系统。
python近几年异常火爆，主要源于人工智能、机器学习的火爆，国内大部分AI相关都是大量服务是python写的。
到此，以上就是小编对于python编程物联网的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程物联网的2点解答对大家有用。
