大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python并发编程实践的问题，于是小编就整理了2个相关Python并发编程实践的解答，让我们一起看看吧。
在C++中多线程调用python函数，有什么办法？
的确有多线程调用的冲突问题。
通常是初始化一个python解释器。作为全局变量。然后每个线程分别调用。因为python解释器里有一个GIL的全局锁。所以要防止线程间因为GIL造成的死锁。不过具体的使用方法，与单线程没有区别。初始化python解释器。然后加载脚本，运行，取得返回变量就可以了。如果你使用system，就当我没有说。即使是使用system，也会有多线程的冲突可能性。因为操作系统的管道管理，相关文件，相关数据库，临时文件等都可能会产生冲突。python异步协程跟多进程、多线程哪个效率高？
Python多线程就别想高效了，因为有一个GIL大锁在，执行不能并发。
排除了一个，剩下异步对比多进程。哪个效率高，主要取决于是不是计算密集的任务，以及进程间通信有多频繁。
还要记得，单一进程的异步，满负荷也只有一个核在工作，而多进程是有可能利用多核的能力的。
最后，多进程和异步是可以混合用的，这样的结构跟Go就有点类似了，很可能是效率最佳的组合。
（图片来源网络，侵删）
到此，以上就是小编对于python并发编程实践的问题就介绍到这了，希望介绍关于python并发编程实践的2点解答对大家有用。
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