好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于编程python的专业的问题，于是小编就整理了2个相关介绍编程Python的专业的解答，让我们一起看看吧。
Python属于什么类型的计算机专业？
Python是一种面向对象、解释型、动态类型计算机程序设计语言；最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。解释型：程序无需编译成二进制代码，而是在执行时对语句一条一条编译。
python有哪些对应的岗位呢？
Python随着人工智能的持续火爆而带动着程序猿的心，经常看到很多人问现在转Python是否合适，可以做什么，工作是否好找？大家其实可以看看国家AI战略规划，Python都已进入山东某地中学课堂了，这也是它本身生态和语言特性决定的，作为胶水语言，底层用C实现，具有简单易学、丰富的生态、可扩展、可嵌入、免费开源、面向对象等特性；
1.Linux运维；在自动化运维与AIOps方面大量脚本都可***用Python实现，甚至很多情况下，Linux运维工程师自己就可以完成一整套完整的自动化运维工具。
2.Web工程师；强大的Django、轻量级Flask框架可以方便快捷的帮助程序猿快速搭建Web应用
3.Python自动化测试；pytest等脚本库及生态能快速帮助测试人员搭建自动化测试工具；
4.数据分析工程师；数据分析、数据挖掘、BI、AI 80%的工作就是在清洗数据，因此Python、R是数据分析中的首选
5.AI；这个毋庸置疑的发展方向了，常用的TensorFlow、Torch、SciKit-learn等机器学习、深度学习开源包都提供Python接口及模型；
学习Python可以从事以下工作：
1、人工智能
Python是人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的；
2、大数据
Python在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，尤其是大数据分析这个方向；
Python爬虫工程师，使用Scrapy等爬虫框架工具进行开发
Python Web开发工程，使用Flask，Django，Dash等作为开发工具
Python算法工程师，主要是人工智能领域算法研究和应用，使用流行的深度学习框架，如Tensorflow，Caffe，PyTorch，Kareas等。
Python数据分析工程师，使用机器学习算法进行分析，数据图形化展示等，图形展示可以使用poltly,matplot等0
总是，Python开发的生态已经非常丰富，各种库应有尽有！加之有动态语言的特性，越来越流行，而且在涉及复杂计算时，可以结合Cython，Numba，Julia等第三方库大大提高其运行性能。也可以使用其来开发游戏，和一般的界面应用(与J***a的applet类似)
这是一门应用面很广的语言，所以它对应的岗位有很多，比如下面几种：
第一种岗位：Python自动化测试
现在从事自动化测试工作的，基本上很多都需要懂Python，因为可以提升效率，而且这个岗位的薪资[_a***_]都是很不错的，是一个不错的岗位。
第二种岗位：Python web工程师
这种岗位待遇比较好的应该是Python web全栈工程师，需要懂的技能是比较多，而且可以做到一个人独立完成一个产品的开发。
第三种岗位：Python爬虫
在大数据的时代，这种岗位几乎是很多公司必备的岗位，因为爬虫就是***集数据，也是大数据的源头，所以在这个时代，往这个岗位发展也是一个不错的选择。
第四种岗位：人工智能
这个不需要介绍了吧，它的前景应该没人能否认，待遇方面就更不用说，但是目前对这个岗位的人才要求是比较高的
（我每天晚上七点半都会在头条上写一些连载的Python教程，你可以来看看，说不定能帮到你）
到此，以上就是小编对于编程python的专业的问题就介绍到这了，希望介绍关于编程python的专业的2点解答对大家有用。
