大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程入门训练的问题，于是小编就整理了3个相关Python编程入门训练的解答，让我们一起看看吧。
对编程零基础想学python编程，首先要学哪些？
零基础就可以入门，python作为一门解释型语言，设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，而且随着人工智能、大数据的兴起，python的应用和前景也越来越好，下面我简单介绍一下学习python的基本过程：
1.首先，最基本的就是搭建本地python环境，这里推荐直接安装Anaconda，集成了python解释器及众多第三方库，还自带notebook,spyder等开发环境，是一个很不错的软件，至于是python2还是python3，建议直接python3，python2会在2020年停止更新和维护：
安装完成后，可以进入开始菜单，选择IPython Notebook进行编程，一个基于Web页面的编程环境，界面整洁、简单友好，使用起来非常不错：
当然，熟悉后，你也可以使用spyder,pycharm等专门的IDE来进行python开发，都可以：
2.入门python，这里的资料就很多了，有网上的教学视频，也有相应的参考书籍，根据自己实际情况，选择一种合适的方式，一边学习，一边练习代码和示例，不要只看不练，掌握好基本功，包括变量、语句、函数、类、文件操作、正则、异常处理等，稳打稳扎，不要急功近利，基于求成：
Python基础、数据库开发、web前端、Python web开发，web项目、Linux、NoSQL、数据可视化，爬虫技术，人工智能等。这些都是需要学习的。学到什么程度可以去工作，详细的可以到招聘网站上去了解一下Python相关工作岗位的任职要求。
1、Python基础
2、数据库开发
3、web前端
4、Python web开发、项目
5、Linux
对于完全没有编程经验的初学者来说，在学习python的时候，面临的是编程语言初学者的一些普遍问题，比如：从零开始，不知道从何入手，好不容易找了本编程教材学着学着就看不懂了，看懂语法之后不知道怎样作用到实际当中去，学完一阵子就又忘了缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段等等。
所以对于零基础来说首先要有信心，相信自己能够学好，虽然你学了一段时间，仍就没有把程序运行起来，你要相信这是几乎所有程序员必经的路程，其次你要找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。然后找些真实的项目来练手，在实践中掌握核心功能的运用。最后你身边最好能找到一位已经会Python的人，这样你遇到卡壳的问题可以随时找他指点，这样可以事半功倍，你还得学会查官方文档，用好搜索引擎，利用好开发者社区。
最祝你学业有成！
用Python完成项目，编写的代码量更少，代码简短可读性强，团队协作开发时读别人的代码[_a***_]会非常快，使工作变得更加高效。优雅做开发不再是梦，所以Python是最受欢迎的编程语言之一，学习Python的人也越来越多。Python开发学习机构分享五大必备技能！
一、使用较新版本的Python
你需要验证你的代码仍然运行。你需要在Python的新版本下使用你获得的新库，然后检查你的应用程序是否需要重大改变。只有在你作出必要的更正之后，你才会注意到版本之间的差别。然而，如果你正好确保你的应用程序能在新版本下运行，而不需要任何改变，你可能会错过那些版本升级带来的新特性。
二、排序时使用键（key）
有很多老的Python排序代码，它们在你创建一个自定义的排序时花费你的时间，但在运行时确实能加速执行排序过程。元素排序的最好方法是尽可能使用键（key）和默认的sort()排序方法。
三、让关键代码依赖于外部包
这些外部包以不同的方式提高性能。例如，Pyrex能够扩展Python所能做的事情，例如使用C的数据类型来让内存任务更加有效或直接。PyInIne让你在Python应用程序中直接使用C代码。程序中的内联代码单独编译，但它在利用C语言所能提供的效率的同时，也让所有的代码都在同一个地方。
四、交叉编译应用程序
一个有趣的交叉编译器，Nuitka，可以将你的Python代码转换为C++代码。这么做的结果是，你可以在原生模式下执行应用程序，而不是依靠解释器。根据平台和任务，你可以看到一个显著的性能提升。
如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，我刚开始学习PYthon就是看的百战程序员PYthon***学习资料，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果有就业需求，也可以参加专业的培训
python初学者使用IDLE编程可行吗？有哪些使用技巧？
对于python初学者来说我觉得自带的idle功能足够，并且用idle能够帮助初学者更好地入门，学会python，详述如下：
1、对于初学者来说，python的入门方式基本上是对着教程一步步地进行学习，python自带的idle体积小，启动速度相对于第三方软件也比较快，使用便捷。
2、idle使用几乎零学习成本，照着教程很容易就能上手。
3、idle指令提示功能不是很好，在文本编辑里更是不支持指令提示，对于初学者虽然有些不便，但正是在多次练习的过程中才能帮助我们更好地掌握基础内容。
4、刚开始学python一般都是函数式编程，不需要复杂的工程文件管理，一个文件实现一个功能，这样的工作idle完全能够胜任。
5、python自带的idle就像cmd命令行一般，随便什么时候想起来都可以打开进行练习，即使老板查岗你也可以说我在算数，哈哈，完美的掩饰。
说了这么多，学习python重要的还是不停地coding，就从idle学起吧。
题主问，初学python，能不能用python的idle。我可以很负责任的告诉你，可以，完全可以。
首先，我们讲初学者，写的代码一般不够复杂，也很短。不涉及复杂的调试和项目管理，idle简明快捷，非常适合初学者练习敲代码，反而是一上来就用pycharm, anaconda等复杂项目开发环境，容易直接晕掉，产生挫败感，放弃学习。
其次，python官方自带的入门教程，个人觉得是最好的初学教程，没有之一。而且这个文档是纯英文的，顺便也可以加强一下英文水平。这个文档在安装目录的doc夹子里，也可以通过idle的help打开。
建议初学者不要一味追求复杂项目开发环境，初学者应该把基础打好，用自带的idle是最好的选择。
当然，当基础打好了以后，你想做项目开发。这个时候，就要用pycharm或者anaconda或者VS等了。因为开发项目，会涉及到复杂项目管理和频繁BUG调试，这些主流开发环境将让你的开发事半功倍。
建议全栈开发用pycharm,科学计算深度学习用anaconda, VS虽然也可以，不过很少用不建议。
新手建议直接上手Pycharm，有代码提示和风格提示。对于python，你知道有什么包能帮你干事非常重要，而IDE直接提示你能用什么包，参数是什么，能很好地帮助你熟悉各种函数和类，不懂就跳定义看注释。而pycharm对于代码风格的提示对新人的开始有一个很好的规范作用，对长久的代码生涯大有裨益
初学python编程，有哪些不错的软件值得一用？
鉴于是python初学者，推荐两款相当不错的编程软件，原则为让你专注与学习python本身，而不用过多的考虑其它：
pycharm：
- 不建议楼主使用用VS code，因为你如果想要一些额外的***功能，还需要安装插件，整各种配置，我认为这对于初学者来说就本末倒置了。
anaconda
- 当然如果你觉得安装python本身也耗时间，那么推荐使用anaconda这个软件。***提供了各种版本任君选择。
- 而且安装上之后，我们就直接可以上收学习了。不但python已经可用，其他常用的lib库也一应俱全。
- 如果你是学习python科学计算相关方向，那么anaconda是你的首选。
以上，希望对楼主有所帮助。
1.先参考：【整理】如何学习Python + 如何有效利用Python有关的网络*** + 如何利用Python自带手册(Python Manual)去搞懂，大概怎么学Python。2.然后对于你问的，估计是用什么环境，去开发Python程序。对此，你去看了：【整理】Python语言简介就明白了，其实最简单的，只需要普通的文本编辑器即可。3.其中我推荐的是Notepad++：【crifan推荐】轻量级文本编辑器，Notepad最佳替代品：Notepad++
初学者，重点是掌握python语法和语句，工具是必要的，不如直接使用python安装包自带的idle，初学者足够了，安装好python，这个编辑器就自动装好可以直接使用了。这是pythin亲儿子，兼容性特别好，不会出什么幺蛾子，我就用的这个。
前方预警。
晚上写的可能有点乱。
在各种传说中的编辑器之间来回折腾，一直是我到现在还没有成功掌握Python的原因。
第一，楼主是初学Python。应该没什么编程基础。应该快速掌握Python的基础语法。简单的会编译调试最好，对高大上，功能繁多的IDE来说会相对吃力。应该选一个什么都不需要配置的编辑器，以此感受Python的简单，增加成就感。好多人都是在这一步上觉得复杂，止步不前的。
第二，各种IDE都是英文界面的。还有专业计算机词汇，即便是英语够好，也需要化好几天才能熟悉基本操作，到时候学习Python的热情早就被消磨没了。不划算。
到此，以上就是小编对于python编程入门训练的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程入门训练的3点解答对大家有用。
