大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程环境总结的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python编程环境总结的解答，让我们一起看看吧。
Python自带的开发环境是什么？
Python开发环境主要包含两个部分：编辑Python代码的编辑器，运行Python代码的解释器，而Python程序开发一般包含两部分，编写Python程序和运行Python程序。
Python语言就是一种编程语言，有符号和文字组成，使用Python语言的目的就是为了控制计算机硬件进行工作。
解释器负责将文字和富豪转换为机器指令，本质就是一个运行在操作上的程序。
python实验环境都有哪些？
python实验环境有：
（1）代码编辑器
简单来说就是一个文本编辑器，它和windows下的“记事本”一样，是具有图形用户界面的软件。相比较于IDE，代码编辑器功能较为简单，一般只具备打开代码文件、高亮语法显示、代码编写（自动补全）等功能，更多的功能则需要插件来扩展。
（2）代码解释器
我们运行Python程序时，先运行Python解释器，通过这个解释器，去读取我们的Python程序文件，这个解释器再以机器指令语言告诉CPU如何去做。
Python有哪些运行环境？
以下是一些常见的 Python 运行环境：
1. CPython：这是最标准、最广泛使用的 Python 解释器，用 C 语言编写。
2. Anaconda：集成了众多科学计算相关的库，并且包含多个环境管理功能。
3. PyPy：它对 Python 代码的执行有一定的优化，在某些情况下能提高性能。
4. Jython：可以在 Java 平台上运行，能与 J***a 代码很好地交互。
5. IronPython：针对微软的.NET 平台。
python哪个环境稳定？
用起来感觉还不错的是下边仨。
1、eclipse，这是一个相当不错的集成开发环境，加上pydev插件就可以使用。
2、pycharm，这也是一个不错的python继承开发环境。谁用谁知道。
3、python子代的IDLE，还是有一定的可用性的。
下边的这个不算继承开发环境，但可以起到***记忆命令的作用----ipython。
python运行要什么环境？
我也在学习python，估计和你差不多水平，下面的只是我自己的一些经验，参考一下就好。我自己的背景是搞搞硬件的，之前只有四年多的C51经验，想用Python在业余做一些数据处理方面的工作就开始Python学习之路。
1）对于Python的集成开发环境，我对比各种工具最后选择了Anaconda，这应该是对初学者最友好的一个集成开发环境了，里面有一大堆安装好的工具包，比如Python的各种版本、numpy、pandas等，不用自己费力去安装。不过它的***在境外，下载速度很慢，在国内强烈推荐有清华的镜像站，速度超快。
2）安装好后，代码可以在命令行或Spyder里运行，我一直选择的是spyder，反正我写的代码也只是自己用用，不需要拿到其它电脑上运行。不过之后某一天为了将python文件打包成exe，在其它电脑上运行，在网上搜索就半天方法，看大家都推荐pyinstaller，都说pyinstaller使用简单，但我按照网上攻略怎么都安装不成功，只能作罢。
3）入门[_a***_]我选择清华大学《Python编程入门经典》，还有Python的***去查资料，对于我这种初学者足够了。
我这半吊子运行python代码的经验，希望对你有用。
到此，以上就是小编对于python编程环境总结的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程环境总结的5点解答对大家有用。
