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数据分析用python还是r语言
1、在机器学习和数据挖掘算法实现中：R拥有丰富的算法包，且对最新的算法响应较快，但是致命的缺点是每个包都需要进行学习，学习成本相对来说比加大，而Python的scikit-learn包封装了所有算法，实现函数一致，学习成本低，但是目前来说，此包的算法不是很全面。
2、R语言和MATLAB一样，数据分析处理的，在某些方面比较MATLAB更加强力，在计算矩阵方面PYTHON完全没可比性，R语言还可以和Hadoop结合运行在集群上，做大规模数据统计必备。
3、我使用python这门语言也有三年了，被其简洁、易读、强大的库所折服，我已经深深爱上了python。其pythonic语言特性，对人极其友好，可以说，一个完全不懂编程语言的人，看懂python语言也不是难事。在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面，相对于R、MATLAB、SAS、Stata等工具，Python都有其优势。
4、R语言最伟大的资本是已围绕它开发的充满活力的生态系统：R语言社区总是在不断地添加新的软件包和功能到它已经相当丰富的功能集中。据估计，超过200万的人使用R语言，并且最近的一次投票表明，R语言是迄今为止在科学数据中最流行的语言，被61%的受访者使用（其次是Python，39%）。
5、python：自Python由Guido van Rossum于1989年底发明创建以来，基于此项技术的网站和软件项目已经有了数千个。Python 由于其独特性，使其在各种编程语言中脱颖而出，在全世界拥有大量拥护它的程序员。
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