python基础编程评分,python编程题评分

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python基础编程评分的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python基础编程评分的解答，让我们一起看看吧。

1. python对office操作题自动评分教程？
2. 如何利用python来构造一个信用卡评分模型？
3. 如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
4. 你心中评分最高的python gui库是什么？

python对office操作题自动评分教程？

Python可以用来自动评分Office操作题。首先，需要使用Python爬虫技术抓取试题及答案，然后使用Python脚本实现自动评分功能。通常，自动评分需要以下几个步骤：
1. 对试题的文本内容进行解析，提取出关键信息，如：题目类型、题目要求、正确答案等；
2. 根据题目类型，设计评分策略，对学生答案进行打分；
3. 根据评分结果，生成最终的评分报告，以供参考。
通过以上步骤，可以自动完成Office操作题的评分，从而提高效率，提升学习体验。

如何利用python来构造一个***评分模型？

1.背景介绍

（图片来源网络，侵删）

在大数据自动化审批实践中，信用评分技术已经是一项逐渐成熟的风险估值方法。在消费金融的风险控制实践中，信用评分卡模型已经得到广泛地应用。

何为信用评分卡？

简而言之就是利用客户已有的信息，这些数据可以来自一些三方平台（例如芝麻分、京东白条、微信、银行***）等。利用已有的历史数据对客户的信用状况进行量化，这种量化的直观反映就是信用的分值。

（图片来源网络，侵删）

今天我们向大家展示如何来构造一个银行业普遍使用的***评分模型。这里我们使用的数据是国际上鼎鼎有名的data比赛Kaggle上的数据集：Give Me Some Credit ，一家德国银行的***客户历史数据。整个数据集上有超过10万条客户数据，数据量的庞大也为模型的准确度提高了保障。Kaggle大神Zoe已经给出了一个庞大且系统的完成代码集，我们这里则简化很多，以期能够管中窥豹。

一个完整的***评分模型主要包括以下几个部分：

数据处理、特征变量选择、变量WOE编码离散化、logistic回归模型开发评估、信用评分卡和自动评分系统创建以及模型评估。

数据来源于Kaggle上的数据集：Give Me Some Credit，共计有15万条样本数据，主要包括以下11个变量。

2 数据预处理

如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？

这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：

这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面程序进行处理：

这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_excel函数就行，测试代码如下，非常简单，直接传入文件名就行，最终返回结果也是DataFrame类型：

这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_csv函数就行，测试代码如下，也非常简单，filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型：

这也是一种比较常用的数据存储格式，读取的话，直接使用read_json函数就行，测试代码如下，filename为文件名，如果出现中文乱码的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型：

这里首先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql[_a***_]读取数据，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，测试代码如下，也非常简单，先创建一个connect连接，然后根据sql查询语句，直接从数据库中读取数据就行：

你心中评分最高的python gui库是什么？

PyQt5是比较优秀的模块。一个框架好不好判定标准有很多，总结起来选择PyQt5 原因主要有一下几点：

跨平台效果好，完美支持Mac、Windows、UNIX等多种系统；

学习简单，面向对象的特性体现的比其他框架明显，在命名，继承，类的组织等方面保持了优秀的一致性，代码写起来比较优雅。

功能强大，基本能实现QT能实现的所有功能

文档丰富，PyQt使用者众多，同时可直接参考QT文档，对后期开发更加方便:***s://***.riverbankcomputing***/static/Docs/PyQt5/index.html

拥有QT Designer和QSS支持，界面效果更好

pyqt5是双重许可，开发者可以在GPL和商业许可之间进行选择:***s://***.riverbankcomputing***/commercial/buy

学完PyQt5之后只要再学习C++就能完成Qt开发转行，一举两得

配合Django实现CS和BS全技能开发

长期维护是很多程序员选择框架的重要标准，毕竟一个项目的运行周期可能很长，如果框架不能及时支持，后期带来的麻烦会很多

到此，以上就是小编对于python基础编程评分的问题就介绍到这了，希望介绍关于python基础编程评分的4点解答对大家有用。

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