python编程基础作者,python编程基础书

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python编程基础作者的问题,于是小编就整理了5个相关介绍Python编程基础作者的解答,让我们一起看看吧。

  1. python作者?
  2. 推荐一本python入门书?
  3. 推荐一本python入门书?
  4. python之父的贡献能否赶上中国工程院院士?
  5. 学习Python需要具备哪些知识基础?

python作者?

python的作者是吉多·范罗苏姆,一名荷兰计算机程序员。吉多·范罗苏姆被人们认为是“仁慈的***”,原因是他至今仍关注 Python 的开发进程,并在必要的时刻做出决定。

python中文蟒蛇,Python是一种计算程序设计语言。是一种面向对象类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell)。

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吉多将新的编程语言取名“Python”,有以下两个原因:一是吉多·范罗苏姆最初认为运用UNIX系统或C语言的们是他的新编程语言的目标用户

二是他喜欢看著名的系列喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》(The Monty Python's Flying Circus),Python这一名字让他印象深刻,因为这个字符合他的品味,也能吸引他的目标用户

推荐一本python入门书?

Python入门书籍推荐有python学习手册,、python基础教程和python核心编程,。

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一、Python学习手册

Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而***用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,《Python学习手册:第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者本书是易于掌握自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。

二、Python基础教程

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(图片来源网络,侵删)

本书包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识基本概念,包括列表、元组、字符串字典以及各种语句然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试打包、发布等知识。最后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程

三、Python核心编程

Python是一种功能十分强大的面向对象编程语言,可以用于编写独立程序、快速脚本和复杂应用的原型。作为一种开源软件,Python可以自由获取,而且非常易学易用。本书是Python语言的经典入门读本,由两名顶尖的Python技术专家兼培训专家联手撰写,涵盖了该语言的所有核心内容。所有练习的解答都可在书后找到。 本书描述了Python程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、[_a***_]、类以及异常和介绍了更多高级主题,包括复杂的实例。无论是用于编写简单的脚本,还是复杂的科学计算、Web、数据库、图形动画程序,Python都证明它的强大。

推荐一本python入门书?

Python入门书籍推荐有python学习手册,、python基础教程和python核心编程,。

一、Python学习手册

Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而***用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,《Python学习手册:第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。

二、Python基础教程

本书包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。

三、Python核心编程

Python是一种功能十分强大的面向对象编程语言,可以用于编写独立程序、快速脚本和复杂应用的原型。作为一种开源软件,Python可以自由获取,而且非常易学易用。本书是Python语言的经典入门读本,由两名顶尖的Python技术专家兼培训专家联手撰写,涵盖了该语言的所有核心内容。所有练习的解答都可在书后找到。 本书描述了Python程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常和介绍了更多高级主题,包括复杂的实例。无论是用于编写简单的脚本,还是复杂的科学计算、Web、数据库、图形和动画程序,Python都证明它的强大。

python之父的贡献能否赶上中国工程院士

Python之父论成就可以评上院士了。但贡献没有想象的那么强大。python或许是当下最热门的解释性语言,但他不是第一个解释性语言,也不是唯一的解释性语言。在编程语言里我热为最不可或缺的是C,事实上Ritchie 也是为数不多靠发明一门编程语言获得图灵奖的科学家。 自那以后很少因为发明一门编程语言获图灵奖的工程师了。中国院士评选也不是完全看对领域人类的贡献有多大,更侧重对国家贡献有多大。

Python之父是范罗苏姆,是著名的程序员。

工程院院士大多数是学术界的,无论是美国工程院还是中国工程院。

中国工程院也有很多外籍院士,他们一般也是美国工程院院士,或者在中美合作领域有正向影响和推动力,比如比尔盖茨先生。美国亦然。美国院士往往还在ACM和IEEE要有影响力。

比如中国工程院外籍院士,罗杰瑞迪院士,是美国工程院院士,还是ACM颁发的图灵奖获得者。

李凯院士,是美国工程院院士,ACM Fellow和IEEE Fellow。

而Python之父范罗苏姆获得ACM著名程序员荣誉。因此,除非他学术上更有成就和影响力,否则无论哪国院士都不太可能

如果python之父生在中国,并取得如今的成就,那他的地位确实可以比的上一位中国工程院院士。

但二者没有可比性,原则上来说python只是一门计算机语言,看起来并不属于工程院职能范围。但python确实属于IT行业,而IT行业可以说属于信息电子工程学部。

下面简短分析为什么他的贡献赶得上工程院院士。众所周知python如今不单单是一门编程语言。更多的是人工智能机器学习算法上的作用,尤其是python NLP(自然语言处理)的运用。

承载了人工智能领域对未来的愿景,python增量空间大。我个人认为我们可以把java比做传统汽车行业,是编程语言里的宝马奔驰丰田,用户多体量大;python就可以比做特斯拉,未来空间无限大。当然两者以后肯定是并行的,这里吹牛举例仅仅是为了拔高那哥们作为形容而已。

时候我想强调的是这个提问不大严谨,如果以后中国人开发了一门计算语言,并得到了全球范围内的全面使用,那他的地位确实能达到院士级别。

python语言的作者:吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)

一:我不了解这位先生的贡献,如果她仅仅是一门语言的话,语言是相对简单的,这世界上有几万门语言。中国也有好多自己独创的语言。如果一门语言就要安排院士的话,那么恐怕真的工程院都安排不下。相比之下,杨芙清院士写了中国第1个编译系统。还有很多院士贡献了中国的数据库系统,操作系统,这些难度都大于一门语言,更不用说激光照排,汉卡等等。王选院士的激光照排独步天下,领先国外好几代了,国外不是IT人才那么多吗?不是随便就发明一门语言吗?哦,忘记告诉你了,雅虎的那位老专家,也就是发明JavaScript的人,现在在阿里任职。有点意思的是,阿里这样的专家太多,但是阿里最看重的却是他们的云操作系统。王坚因此获得了个院士。顺便再说一句,能玩搜索引擎的比能玩语言的要少很多,尤其是百度的李彦宏,可是引擎的原理发明人,谷歌也用的李彦宏的超链分析技术,可是李彦宏却还没有资格当上工程院院士。

二:如果说这位先生有别的发明,那另当别论。我并没有百度这位先生,但是看提问方式,提问者,显然把发明这门语言看作是他最大的贡献。

学习Python需要具备哪些知识基础?

作为一名IT行业的从业者,同时也在***用Python从事大数据和机器学习方面的研发,所以我来回答一下这个问题。

首先,Python语言完全可以从零基础开始学习,即使没有任何计算机基础的人,经过一个系统的学习过程,也能够掌握Python编程。

虽然学习Python语言本身并没有过多的要求,但是要想通过Python语言来完成各种开发任务,就需要学习一系列相关知识。目前Python语言在大数据领域有较为广泛的应用,既可以从事大数据应用开发,也可以从事大数据分析,而要想完成这些开发任务,需要具备以下几个方面的知识:

第一:Linux操作系统。目前不少大数据平台需要部署在Linux操作系统上,所以首先要能熟练操作Linux操作系统,具体的内容涉及到文件***管理、任务管理、存储管理等内容。

第二:大数据平台。要想完成大数据应用开发,首先要对大数据平台有较为全面的了解,对于初学者来说,可以从Hadoop、Spark平台开始学起,由于这部分内容比较多,所以通常需要学习较长一段时间。另外,在学习大数据平台知识的过程中,也需要系统地学习一下数据库相关知识,包括关系型数据库和NoSql数据库。

第三:算法。不论是从事大数据应用开发还是大数据分析,都离不开算法,所以掌握一定的算法知识还是比较重要的。在大数据分析领域比较常见的算法包括k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等,学习并掌握这些算法的运用需要一个系统的过程。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

到此,以上就是小编对于python编程基础作者的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程基础作者的5点解答对大家有用

标签: python 院士 语言