大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程环境版本的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程环境版本的解答，让我们一起看看吧。
Python开发环境配置？
python环境的配置：
三、接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；
四、下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。
python的四种运行环境？
一个好的开发工具能够帮助开发者提升开发速度，现在主流的Python运行环境主要有以下三种。
1、通过Python***下载：***s://***.python.org/
2、Python可以通过文本编辑器来进行代码的编写，可以使用Sublime：***://***.sublimetext***/
Python可以使用IDE来编程，目前常用的是是pycharm，可以通过***下载：***s://***.jetbrains***/
Python的学习过程中需要使用代码编辑器或者集成的开发编辑器，也就是Python运行环境，现在使用较多的运行环境主要有 Pycharm、 Vim、Eclipse with PyDev、Sublime Text、Visual Studio Code、 Atom、Emacs、 Spyder、Thonny、Wing。
python需要的电脑环境？
Python支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等
电脑可以参考如下配置：
CPU为酷睿i5 / i7
内存 4G / 8G
硬盘 500G，或者用 SSD
前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。
更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。
开发环境的配置：
下载安装Python时，要把Python添加到环境变量，或者手动复制Python路径添加到环境变量
集成开发环境（ide）,这里推荐使用pycharm
python运行要什么环境？
我也在学习python，估计和你差不多水平，下面的只是我自己的一些经验，参考一下就好。我自己的背景是搞搞硬件的，之前只有四年多的C51经验，想用Python在业余做一些数据处理方面的工作就开始Python学习之路。
1）对于Python的集成开发环境，我对比各种工具最后选择了Anaconda，这应该是对初学者最友好的一个集成开发环境了，里面有一大堆安装好的工具包，比如Python的各种版本、numpy、pandas等，不用自己费力去安装。不过它的***在境外，***很慢，在国内强烈推荐有清华的镜像站，速度超快。
2）安装好后，代码可以在命令行或Spyder里运行，我一直选择的是spyder，反正我写的代码也只是自己用用，不需要拿到其它电脑上运行。不过之后某一天为了将python文件打包成exe，在其它电脑上运行，在网上搜索就半天方法，看大家都推荐pyinstaller，都说pyinstaller使用简单，但我按照网上攻略怎么都安装不成功，只能作罢。
3）入门书籍我选择清华大学《Python编程入门经典》，还有Python的***去查资料，对于我这种初学者足够了。
我这半吊子运行python代码的经验，希望对你有用。
到此，以上就是小编对于python编程环境版本的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程环境版本的4点解答对大家有用。
