大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python编程电脑要求的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程电脑要求的解答，让我们一起看看吧。
python电脑运行要求？
python对于电脑硬件基本没什么要求，下载python安装程序的时候，注意看下自己电脑属性是64位系统还是32位系统，再下载对应的python安装程序。
单纯学Python的话普通电脑就ok了，机器学习几大基础算法都ok，学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp，其他配置留下升级空间。笔记本的话要强劲点的，最好带固态硬盘，支持16G内存或以上，带有英伟达1060以上的显卡。
python对电脑的配置要求高吗？
Python对电脑的配置要求并不高，因此它可以非常流畅地运行。但是，如果您想要在 Python中编写程序，则需要使用较好的计算机，因为 Python是一种高级编程语言，其内置函数和类库非常强大。
如果您想在 Python中编写程序，请确保您的电脑能够正常运行，并有足够的内存和存储空间来存储和处理程序所需的数据。这可以通过安装较好的显卡和声卡来实现。
如果您有任何关于电脑配置的问题，建议您咨询专业人士或了解更多关于计算机配置的信息。
大数据科学与技术对电脑有什么要求？
大数据科学与技术对电脑有一些基本的要求，这些要求随着不同的学习和实践环节可能会有所变化。以下是一些通用的建议：
1. 处理器：大数据科学与技术通常需要大量的数据处理和分析，因此需要一个高性能的处理器来加快处理速度。建议选择至少是中高端的英特尔或AMD处理器，例如英特尔的i5或i7，或者AMD的Ryzen 5或Ryzen 7。
2. 内存：大数据分析需要大量的内存来存储和处理数据，因此建议选择至少8GB或16GB以上的内存。如果需要进行更复杂的数据分析和处理，可以考虑32GB或更多的内存。
3. 存储：大数据科学与技术需要大量的存储空间来存储数据和程序。建议选择至少512GB的固态硬盘（SSD）或1TB的机械硬盘（HDD），这样可以确保有足够的存储空间。
4. 显卡：对于需要进行数据可视化和机器学习的任务，显卡的配置也是一个重要的考虑因素。如果需要进行复杂的数据可视化或机器学习任务，建议选择至少是中高端的独立显卡，例如NVIDIA的GTX 1050 Ti或更高级别的显卡。
5. 屏幕：对于需要进行数据可视化和编程的任务，一个高质量的屏幕可以提高工作效率和舒适度。建议选择分辨率高、色彩还原度好的屏幕。
6. 其他外设：其他外设如键盘、鼠标等可以根据个人喜好选择。
总的来说，对于大数据科学与技术的学习和实践，建议选择一款性能良好的笔记本电脑，这样可以更好地满足学习和实践的需求。同时，也可以考虑使用云计算服务或者高性能计算集群来处理大规模的数据分析任务。
Python和 Java、R语言、C、C++的编程，写代码，以及用到spass，matlab， SAS等统计软件，对电脑配置没有太高要求。
只要CPU性能好一些（i5或R5以上），内存大一点的（16G以上），一般买个4千元以上的轻薄本就可以满足需求了。
如果要做训练神经网络，机器学习，那么，对配置就要较高要求了，不仅CPU、内存要够好，显卡性能也要够强才好，因为做机器训练，需要用到大量的显卡(GPU）模拟运算。
建议选择4G或6G以上的独显，且显卡为最新一、两代的。一般买个5千、6千元以上 的游戏本就足够机器训练了。
到此，以上就是小编对于python编程电脑要求的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程电脑要求的3点解答对大家有用。
