大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python高级编程方向的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python高级编程方向的解答，让我们一起看看吧。
PYTHON 开发 哪些大系统？
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，被用于独立、大型项目的开发。
1.psutil是一个跨平台库，能够实现获取系统运行的进程和系统利用率，主要用于系统监控、分析和系统***及进程的管理;
2.IPy，***IP规划;
3.DNS Python，是Python实现的一个DNS工具包;
4.difflib是Python的标准模块，无需安装，作用是对比文本之间的差异;
5.filecmp，系统自带，可以实现文件、目录、遍历子目录的差异，对比功能;
6.***tplib，发送电子邮件的模块。
python有哪些对应的岗位呢？
目前python的岗位也比较前几年多了很多，从后端到web后端，从人工智能到运维，基本上都有python的身影。良好的语言基础，加上丰富的第三方库的支持，让python在非常多的领域开花。建议一些对编程感兴趣的，可以去学一学python，感受一个编程的乐趣。也许在往后的生活工作中，都离不开python这门语言，毕竟这是一门神奇的语言。但如果说，你入门一个python还要去培训机构，那么我是不大建议的，完全可以自学，我一直觉得去参加培训机构培训，目的不在于培训，而在于培训机构背后的***，比如他们承诺可以学完工作，那这倒是还不错的选择。
学习Python可以从事以下工作：
1、人工智能
Python是人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的；
2、大数据
Python在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，尤其是大数据分析这个方向；
Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，而且从事Python开发，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多，未来空间也很大。那么具体的当前Python应用最多的岗位有以下几种：
人工智能类
这两年AI很火，那么说到底现在的AI基本上是靠机器学习、深度学习这类表现优秀的算法来支撑的，而这些算法在工程实现上面用到最多的就是Python，Python中对常见的数据分析、数据处理等方面有成熟完整的支持和第三方库，所以这类岗位用到比较多的是Python。
2. Web开发类
Python 非常适合开发 Web 应用程序，因为它有非常强大的框架（如 Django、Pyramid）和微框架（如 Flask 和 Bottle），可以帮助你快速有效地进行 Web 开发。笔者之前写过一篇介绍使用Python Flask的文章：
***s://***.toutiao***/i668***73837849985543
网络爬虫作为数据***集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，[_a***_]网络爬虫，我们可以获取大量的数据，从这些数据中可以提取出大量有用的信息，所以网络爬虫工程师也是Python对应的一个很不错的岗位。
Python开发工程师：借助django,flack框架自己搭建网站。
Web全栈工程师：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
人工智能工程师
爬虫开发工程师：批量下载美剧、运行投资策略、爬取合适房源、系统管理员的脚本任务等等
搜索引擎工程师：
游戏开发工程师
Python随着人工智能的持续火爆而带动着程序猿的心，经常看到很多人问现在转Python是否合适，可以做什么，工作是否好找？大家其实可以看看国家AI战略规划，Python都已进入山东某地中学课堂了，这也是它本身生态和语言特性决定的，作为胶水语言，底层用C实现，具有简单易学、丰富的生态、可扩展、可嵌入、免费开源、面向对象等特性；
1.Linux运维；在自动化运维与AIOps方面大量脚本都可***用Python实现，甚至很多情况下，Linux运维工程师自己就可以完成一整套完整的自动化运维工具。
2.Web工程师；强大的Django、轻量级Flask框架可以方便快捷的帮助程序猿快速搭建Web应用
3.Python自动化测试；pytest等脚本库及生态能快速帮助测试人员搭建自动化测试工具；
4.数据分析工程师；数据分析、数据挖掘、BI、AI 80%的工作就是在清洗数据，因此Python、R是数据分析中的首选
5.AI；这个毋庸置疑的发展方向了，常用的TensorFlow、Torch、SciKit-learn等机器学习、深度学习开源包都提供Python接口及模型；
python自由职业可以做什么？
python首先，不太建议自由职业，悄悄的接接私活可以，哈哈，这个有违职业素养啊，不提倡，帮忙可以。
从方便挣钱来说可以开发微信公众号小程序及微信公号，微信对python全支持，也可以开发微信上的小游戏，做的好被买走收购可能性很大，而且本身也能带来用户流量和黏度.
然后，可以做金融量化脚本或者分析脚本，电子币的自动化交易脚本，这类脚本在量化金融网站可以出租给别人挣钱，也可以自己挣钱。还有人工智能，和机器人方面的，但这种要求可能是团队级别的，就看你的能力了。
去八戒网等，任务网站，有需要python脚本或程序的活。有一些数据分析脚本的需求会多一些。
其它的恕我知识有限。等其它兄弟多多补充了。不过这些感觉还是公司比较待遇保障好，因为现在需求量比较多，就云计算平台和自动运维方面，数据分析方面，爬虫和机器学习方面都有需求。你可以了解一下。谢谢关注，希望你早日财务自由！
目前我从事了大概5年左右时间的自由职业。
程序我是从15年前就开始写了，最早从asp开始
第一，如果你从事自由职业，更需要考虑的是客户需求，而不是技术。
所以你会什么技术都不知道，你需要确定的是客户到底需要的是什么，还有你的潜在客户哪种需求量是比较大的？
除非你自己就明确了你的自由职业的工作内容
第二 在我所接触的项目中，大部分的客户并不关心你用的是什么工具。
举例说明，我最近完成项目较多的是装修公司，对于装修公司这样的客户来说，他愿意花4~5万块钱做一个网站，那么它需要的是网站的美观大气，他并不关心后台用什么，前台用什么？
也不关心你用的技术是什么样子，所以如果我去给他做网站的话，我更在意的是收入，而不是用的是哪种技术。
而且这一类的客户成交率非常高，收入非常好，所以如果一个月我只谈这两个客户，我一个月的收入可以在5万块钱以上，但是如果我去谈几个开发的客户，那就非常累了。
第三，是自由职业就相当于创业。
从个人收益来看可以做以下事情仅供参考
- 做企业兼职技术
- 开发软件系统
- 写个人博客，成为博客专家
- 做技术顾问（架构，安全等）
- 成立工作室，开发新产品
- 做Python短视频积累粉丝盈利
- 做教程成为明星讲师
- 做公众号号发技术经验
- 做头条号发布技术经验
- 做问答达人，帮助其他人
- 做开源社区，开发开源系统，技术等
就个人身边的朋友来看，可以有以下几点：
1、做自媒体，吸引粉丝。有粉丝之后，就可以做更多的事情。
2、自己开设网课，录***，在网上发布。
3、找Python***，在网上找找看。
最后一条中肯的建议：坚持真的很重要，坚持真的很重要，坚持真的很重要
基于Python的人工智能开发方向好学吗？
基于Python的人工智能开发方向非常好学。Python是一种简洁易懂的编程语言，具有丰富的库和工具，特别适合处理数据和机器学习任务。Python在人工智能领域广泛应用，如自然语言处理、图像识别和深度学习等。学习Python可以快速上手，而且有大量的学习***和社区支持。此外，Python还具有良好的可扩展性，可以与其他语言和工具集成，为人工智能开发提供更多可能性。因此，选择基于Python的人工智能开发方向是一个明智的选择，能够为未来的职业发展提供广阔的机会。
基于 Python 的 AI 开发方向好学吗？这取决于您的个人兴趣和背景。
如果您对 Python 编程语言和 AI 开发感兴趣，那么基于 Python 的 AI 开发方向应该是一个很好的选择。Python 是一种流行且功能强大的编程语言，许多流行的 AI 和机器学习库（如 TensorFlow 和 PyTorch）都在 Python 中编写。此外，Python 中也有许多用于 AI 和机器学习的框架（如 Keras 和 PyTorch）和库（如 NumPy 和 Pandas），这些工具可以大大简化 AI 和机器学习的开发过程。
如果您没有编程背景或对人工智能领域不感兴趣，那么基于 Python 的 AI 开发方向可能不是很好学。但是，如果您有一定的编程基础，并且愿意投入时间和精力学习的话，基于 Python 的 AI 开发也是一个很有趣和具有挑战性的领域
python该用2.x还是3.x，热门方向是什么？
谢邀，作为BAT的J***a开发工程师，同时也在自学PYTHON的人可以肯定的说，当然要用
3.x
3.x
首先，我们要知道Python3和Python2目前是不兼容的，换句话说有的代码在
2.x
Python3.x
Python3.x
Python2.x
Python2.x
对于刚开始学习Python的人来说，应该直接学习3系列版本，因为按照Python的发展规划，未来将不再支持2系列版本，目前Python也正处在版本转换的过程中，但是由于2系列版本有广泛的应用和大量的历史遗留项目，所以Python的版本切换***也并不顺利（一再推迟）。当然，对于Python来说，温和的版本切换政策是正确的，否则有可能会带来大量的兼容性问题。
Python语言虽然在近几年得到了广泛的关注，而且上升趋势明显，但是Python语言本身并不是一门新兴的编程语言，Python与J***a是同一时期面世的编程语言，只不过J***a语言“年少成名”，而Python语言则属于“大器晚成”。Python语言早期主要应用于Web开发领域，但是由于PHP和J***a的原因，Python并没有得到广泛的重视。
随着大数据和人工智能的发展，Python语言的优势才得到了体现，这也是Python得到广泛关注和使用的重要原因，所以当前Python比较热门的方向就集中在大数据（分析）和人工智能相关方向（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）。
机器学习方向是目前比较热门的方向，而且***用Python来完成算法实现是比较方便的，所以开发人员更愿意***用Python。机器学习同时也是大数据分析的重要方式之一（另一种是统计学方式），所以目前机器学习的落地应用也比较多。我在早期从事机器学习开发的时候一直在使用J***a语言，后来改用Python之后确实要更加方便一些。
除了大数据和人工智能方向之外，目前Python在嵌入式领域也有一定的应用，随着物联网的发展，嵌入式开发的发展前景也比较广阔。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于python高级编程方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于python高级编程方向的5点解答对大家有用。
