python编程向量机,python支持向量机代码

大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python编程向量机的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程向量机的解答，让我们一起看看吧。

1. python做机器学习的话有哪些推荐的书跟课程？
2. 学了Python能做人工智能行业吗？感觉投了简历没人要啊？

python做机器学习的话有哪些推荐的书跟课程？

机器学习:

1.理论研究和推导可以看周志华老师的《机器学习》，也称为西瓜书，里面讲了各种算法的推导，比如线性回归，k值最近邻，支撑向量机等可解释模型，缺少神经网络的具体讲解。(还有一点就是其中不涉及到代码)

（图片来源网络，侵删）

2.被奉为神作的是一本名为《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn,Keras＆TensorFlow》,这本书把机器学习的讲解和代码结合在一块，从线性回归到支撑向量机再到深度学习都有设计(但以机器学习为主)

3.《机器学习实战》，真本书是一本比较经典的书，书比较老了，但是讲的挺好，这本书主要偏重代码，没有涉及到深度学习

深度学习:

（图片来源网络，侵删）

1.理论研究的话可以参考花书《深度学习》，这本书纯粹讲理论推导，不涉及代码，是一本比较经典的书

2.《TensorFlow深度学习》，这本书Github上有免费的电子版，把深度学习的TF2.0相结合，俗称龙书，应该是TF书里面比较好的了

3.《动手学深度学习》pytorch版，这本书是把深度学习和Pytorch相结合，是Pytorch里面比较好的书籍了

课程的话:入门机器学习可以看吴恩达的课，主要是我一般喜欢看书自己学[捂脸][捂脸][捂脸]

学了Python能做人工智能行业吗？感觉投了简历没人要啊？

现阶段人工智能，本身是基于数学模型的推理。

python本身就是一门通用编程语言，只会python，不是就会人工智能。

建议，还是从头做一两个人工智能实际案例，拿东西说话。

公司招人是要能解决问题，不是培训。如果你的案例、技能，是公司需要的，就会抢着招聘。

想知道题主的学历。

一般来说，要做人工智能方向，需要本科985或者研究生。

为什么呢？

做人工智能其实需要非常扎实的数学基础，比如线性代数。还需要了解非常多的优化和统计模型。

SVM支持向量机，常用回归模型得知道吧？这才刚刚到机器学习的门口。

学历某种程度上已经替公司们选好这样的人了，所以学历是门槛之一。

下面是给题主的建议。

• 如果题主年纪还小，可以读一个研究生的话，一定要读。这不仅会让你的简历更好看，还能让你有更扎实的理论基础。
• 如果题主不想继续读书了，那建议可以多做一做国内外的比赛。比如kaggle的比赛，拿一些好的名次，也可以让你简历更丰富一些。

python只是一门语言，它并不代表ai，只是目前好多ai工作是用python来完成的，先把语言基础打好然后再往人工智能发展，这好比把英文学好，才能考虑写英文***吧。

作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，要想进入人工智能行业发展，仅仅掌握Python编程还是远远不够的，还需要至少经历两个学习阶段，才能够具有一定的岗位竞争力，而且对于知识结构并不丰富的初学者来说，通常都需要从实习岗位开始做起。

初学者在具备了基本的Python编程能力之后，下一步可以继续学习一下机器学习知识，一方面机器学习的知识体系相对健全，有大量的学习案例可以参考，同时***用Python语言也可以完成很多实验。机器学习不仅是人工智能的六大研究方向之一，同时在大数据领域也有非常广泛的应用，机器学习是大数据分析的两种主要方式之一。从这个角度来看，学习机器学习也会在一定程度上拓展自身的就业渠道。

学习机器学习可以从基本的算法开始学起，这需要初学者具有一定的数学基础，涉及到高等数学、线性代数和概率论等知识。在学习的初期，如果数学基础比较薄弱，应该重点补学一下相关知识。

从目前人工智能领域的开发任务来看，主要有两种开发方式，一种是进行人工智能平台开发，这类岗位对于从业者的要求比较高，需要具有较强的研发能力，目前不少大型科技公司都纷纷布局人工智能平台开发，所以人才需求量还是比较大的，但是往往对于从业者的学历也有较高的要求。从这个角度来看，如果未来要想在人工智能领域从事研发级岗位，那么可以读一下研究生。

另一种是基于人工智能平台进行行业智能化开发，这种开发方式的门槛相对比较低，而且在工业互联网的推动下，行业智能化开发的[_a***_]空间非常大，人才需求潜力也比较大。***用这种开发方式需要重点学习一下人工智能平台的相关知识，目前自然语言处理和计算机视觉的应用比较多。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

掌握Python语言确实能够完成很多人工智能技术的开发和应用，但是如何仅仅掌握Python语言还是不够的，如果想从事行业领域的创新，还需要系统学习一下人工智能平台的相关技术，当前不同的人工智能平台往往会提供不同的解决方案，开发方式也不仅相同，这都需要一个系统的学习过程。如果要从事人工智能领域的一些研发级任务，需要学习和掌握的内容就更多了，除了计算机相关技术之外，还需要学习数学、控制学等内容。

从当前人工智能的技术体系结构来看，目前落地应用比较多的包括计算机视觉和自然语言处理这两个技术体系，而且当前很多人工智能平台也都是基于这两个技术体系打造的。所以，要想在掌握Python语言之后，从事人工智能领域的相关开发（业务），可以重点考虑从计算机视觉或者是自然语言处理入手，这也会在一定程度上降低技术门槛。

一般像是正规的教育机构都会把这两个放在一起培训，中公教育优就业的学员出来都是100%就业。

到此，以上就是小编对于python编程向量机的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程向量机的2点解答对大家有用。

标签： 学习 人工智能 python