大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程量化炒股的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python编程量化炒股的解答，让我们一起看看吧。
入门python量化交易需要准备什么？
随着各种宽客平台的上线，量化交易的门槛已经越来越低了。要想实现最基本的量化交易策略，首先你要对交易的种类（股票、期货、基金等）有深入的了解，之后需要学习python（推荐廖雪峰的python）才能进一步通过各平台提供的API将自己的交易思想通过代码实现出来，并在往期数据中进行回测，以验证策略的可行性。
接下来需要进一步用到python的数据分析功能，在量化***的数据库中找到能够盈利的因子和策略。或者通过思考和学习各种交易理论形成自己的交易模式，以达到稳定盈利。
起码要有点python和量化分析基础吧，我最近也开始在玩这块.在ricequant米框有个云平台，基本需要用到的库都有了，我觉得都可以省下搭建环境的***了，而且还有机械学习的库，无论是学量化分析或者学习python都非常好，非常推荐用这种类似的平台.
另外求助一下用哪种回测框架比较好，因为我是测试虚拟货币的，不是股票期货
量化交易的方式适不适合散户？
随着国内投资者整体素质的提高，量化程序化交易的人越来越多，建议国内有条件的投资者转向量化交易。
其中，程序化交易相股票而言，它更适合期货。推荐它的原因有以下:
每个人是性格和承受能力是不一样的。特别是主观交易者，很容易受到情绪的影响。
当出现大亏大赚的时候，如果处理不当，很可能造成两种极端，一种是被长时间打入冷宫，另一种是极度自信。
但是，程序化交易就不一样，比较理性，依靠程序可以最大限度的降低人性对整个交易的影响。比如扛单，恐惧等都会影响最后的交易结果。
通常情况下，主观交易者想要验证一套交易逻辑是否可以持续盈利，最少也得花几年时间。当然了，在具有正期望的交易逻辑下，交易者在短时间内也是无法掌握。
程序化交易，在庞大的历史数据下，在通过将交易逻辑编写成代码后，只需要几秒、十几秒就可以完成几年、几十年的回测交易结果。
这是主观交易者在这么短的时间内无法完成的事情。
由于***用程序化交易，它可以依靠成熟的交易体系，完成对整个股票，期货多品种等多市场交易，并且完全可以全天候无人值守。
比如期货市场几十个品种中，你能够同时监控并及时的抓住机会吗？显然不行！
量化当然适合散户！之所以很多人觉得量化复杂，是因为很多玄乎其玄的概念宣传。什么策略啊算法啊程序回测编写啊！弄的大家一看就犯困。量化是有一定门槛，但是没大家想的那么难。量化的核心强调的是一套科学的投资方法，而非情绪化的去买卖。量化是一座大厦，它的基础也都是一砖一瓦累起来的。和其它投资方法没啥区别！比如量化中最基础的程序化交易，实际上就是将很多技术分析的方法编写成程序来自动执行。人是有情感的会贪婪会恐惧会懒惰，执行各种买卖方法的时候会因为种种原因导致执行过程的偏差。程序则不然它没有情感全是按着预先设定的原则操作！在提一下编程现在有很多学习的渠道，很多地方初中就有编程课了。各种开源的算法也很多，动手能力强一点拿按键精灵都能编写一些简单的自动化工具。这就相当于给股票软件写个***！在一个就是经常提到的策略算法，说白了就是将常用的交易套路的模块化了。还有高频就是一种利用信息不对称进行各种套利，以前技术不发达大家手工做现在自动做。可以这么理解以前会计手工记账，现在都是各种表格软件补助工作提高效率。在比如量化中常用的仓位管理方法“凯利公式”，它早于量化很长时间就被广泛应用了。散户想玩量化首先的相信科学，知道什么是科学的方法。另外大幅的降低自己的投资预期，把投资当工作而非获取暴利的***。
到此，以上就是小编对于python编程量化炒股的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程量化炒股的2点解答对大家有用。
