大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python无锁编程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python无锁编程的解答，让我们一起看看吧。
Python到底好用吗？
结论：Python占一半，所言不实；Python好用吗？好用。
Python的市场份额与变化趋势，我们还是去TIOBE看一下吧。
Python的编程语言占有率，大概是最高的 9.345%。基本坐稳了前三。
要说起半壁江山，那是完全夸大其词。
再用 google trends查看近些年的趋势。
python还是非常好用的，“优雅”、“简洁”、“明确”的编程哲学，加上拥有无数的支持各各样的三方库，只要你想得到的，它都能做，当然你不能指望让它给你生产钞票，哈。python可以写网站用于web开发，python可以做帮你高效的处理数据问题，python可以在AI领叱咤风云，python也可以控制你家的电视空调等设备。只要你用起来，我相信你会爱上它的。
以上就是我的分享，只要你深入下去，就会发现更多python的好处。谢谢。
首先，目前已知的编程语言大概有600种左右，由于不同的编程语言往往都有其特定的应用场景，所以随着应用场景的更替，有不少编程语言已经逐渐失去了应用的价值，目前比较流行的编程语言也就几十种，而这其中就包括Python、Java、C和PHP等编程语言。
目前Python语言的应用确实比较普遍，而且有大量的开源项目在***用Python编写，这也在一定程度上促进了Python的应用。虽然目前Python语言的上升趋势比较明显，但是Python语言目前更多的应用场景集中在大数据和人工智能领域，由于这些领域的技术要么依然处在发展期，要么处在落地应用的初期，所以Python语言在生产领域的应用依然有较大的发展空间。
Python与J***a一样都属于全场景编程语言之一，Python语言除了在大数据和人工智能领域有大量应用之外，在Web开发领域和嵌入式领域也有广泛的应用，所以Python语言自身的语言生态还是比较健全的。相信随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的普及程度会进一步提升，语言自身的开发边界也会不断得到拓展。
最后，虽然Python语言可以写出非常复杂的程序，但是Python语言自身的语法结构还是比较清晰的，而且Python语言在诸多开发领域都有大量的库可以使用，这会在很大程度上提升开发的效率，降低大量的代码编写量，所以程序员往往更愿意使用Python语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
Python是目前最流行的编程语言之一，拥有广泛的应用领域，包括数据科学、人工智能、Web开发和自动化测试等。Python在各大公司和行业中得到了广泛应用，并被认为是计算机编程的入门语言之一。
Python的好用程度取决于用户的需求以及使用场景。下面，我将从以下几个方面说明Python的优点：
1. 语法简洁，易学易用
Python***用的是清晰简洁的代码风格，与其他编程语言相比，Python中的代码可读性更高，并且易于理解和维护。Python的语法设计非常优雅，使用起来非常简单明了，不容易出错，非常适合初学者入门。
2. 应用范围广泛
Python可以用于多种不同的应用场景。比如，它可以用于Web开发，包括Django和Flask等，也可以用于数据分析，如Pandas和NumPy库，以及机器学习和人工智能应用，如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，同时还可以用于网络爬虫、自动化测试等各种应用场景。
3. 多平台支持
Python在多个操作系统上都有良好的支持，包括Windows、Mac OS和Linux等。无论你是开发桌面应用程序还是Web应用，Python都可以胜任。
4. 开源社区活跃
Python拥有一个非常庞大的开源社区，这个社区中有数不清的优秀库和工具集可供使用。无论是对于初学者来说还是更有经验的开发者来说，Python社区都提供了很多优秀的学习、教育和***支持。
在我还在读大学那几年***设让我推荐一门编程语言学习，我会推荐J***a/PHP/C#其中的一门，这两年再让我推荐一门编程语言那么我一定会推荐Python或者Go语言，今天就着重讲一下为什么我会推荐Python语言。
在大概10年前，大家经常说的三个互联网技术行业主题分别是物联网、云计算、大数据，最近几年大家说得比较多的主要是[_a***_]链和人工智能，而最近一年区块链说得越来越少了，人工智能却说得越来越多。
阿尔法狗、百度无人车、微软Cortana、微软小冰、百度小度智能音箱、YouTube、今日头条......一个个成熟的人工智能系统正在走向消费市场，可以说实现人工智能是技术行业的最高理想。
Python成为人工智能领域的头牌语言是有原因的，在Python语言自身语言特点来说，Python确实是人工智能领域最合适的编程语言之一。
Python语言是一门非常优雅的编程语言，语法特点上简单、高效、可靠。Python语言的语法谈不上严谨，也就是我们通常说的怎么写都行，这样让Python在开发的时候足够雷厉风行，不像J***a这些编程语言这些编程语言，明明三两句话就能讲清楚的，必须要啰哩啰嗦的讲半天。Python的语法简洁到难以置信，一切为了效率而生，并且Python本身也是解释型编程语言，比如在很多编程语言编译的时候必须要给出类型限制、约束，Python语言就不需要做这些操作。
当然最重要的就是Python语言非常接近自然语言，写Python代码就跟写作文一样，这一点是要远远超过其他编程语言的。Python语言极其高效，主要是Python跟C/C++关系密切，这一点后面专门会说。
Python是可靠的，Python拥有非常多的稳定、可靠的第三方库，网页开发、应用开发、移动应用开发、硬件开发、数据处理都是Python擅长的领域，Web领域的Django，科学计算的NumPy、Pandas，机器学习领域的scikit-learn，自然语言处理的nltk，这些都是Python在各个领域的一些非常瞩目的解决方案，毫无疑问Python是非常可靠的。
一句话总结就是：Python慢、可是Python可以直接连接很多高效的C/C++接口。
好像在大家眼里，解释型编程语言效率都比较低，可是为什么现在很多解释型语言效率非常高，现在再也没人敢叫Python/PHP小脚本语言了，而这些编程语言能够保持高效的根本原因其实是一样的，那就是跟C/C++相处十分友好。
有没有什么东西是Go可以做但Python做不到的？
同为编程语言的Go与Python，Go确实有些优势是Python做不到的。
Go语言如今已经越来越受到大家的青睐。据悉知乎已经用Go语言代替了Python重构了搜索部分的功能，由此可见Go语言在后端方面取代Python将慢慢成为一种趋势，也许就在近几年，大家可以拭目以待。
那么接下来，我来谈谈Go能做到，但是Python做不到的。
Go语言除了glibc之外没有对其他外部包的依赖，这让部署过程十分简便，运行环境只需要基础的系统和必要的管理工具即可，不用担心部署上去之后由于缺少包而运行不起来的事情，大大减少了运维的工作量。而Python就没这么容易了，它的部署工具生态由于早期发展的原因，可以用混乱来形容，虽然可以用镜像来解决，但是与Go相比这无疑是额外的一笔精力开销。
Go语言非常适合高并发的服务端开发，很多情况甚至不需要考虑锁以及锁带来的各种问题。此外，单个的Go应用能够有效的利用多个CPU，进一步提高保证了并发性能。而Python在这方面也是逊色许多，由于全局所GIL的原因，它没法像Go一样高效率使用CPU，在部署应用的时候，总是会有些***浪费。曾经有人统计过，如果某个Python应用启动后需要占用100MB内存你，而服务器是32个CPU的，那么留一个CPU给系统，运行31个应用副本就要浪费近3GB的内存***。
这点也是大家经常说的，Go语言的性能趋近C语言，最好的情况下，速度能够比Python快了近30倍。
以上是我认为在开发应用过程中，Go语言做得到，而Python很难追上的能力，欢迎各位在下方与我沟通。
到此，以上就是小编对于python无锁编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python无锁编程的2点解答对大家有用。
