大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阶乘积c语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍阶乘积c语言的解答，让我们一起看看吧。
把一个3阶方阵，写成若干初等矩阵的乘积？
根据以下步骤操作，把一个3阶方阵，写成若干初等矩阵的乘积：
1、给定三阶方阵A：A={{a,b,c},{d,e,f},{p,q,r}}，如图所示。
2、开始一步一步的进行行约简：先把第一行的第一个数字变成1，也就是用初等矩阵u来左乘A：u = {{1/a, 0, 0}, {0, 1, 0}, {0, 0, 1}};如图所示。
3、让第二行第一个数字变成0：把第三行乘以-d/p，加到第二行上；这个过程对应的初等矩阵是v=I+(-d/p)*e_(2,3)= {{1, 0, 0}, {0, 1, 0}, {0, 0, 1}} + {{0, 0, 0}, {0, 0, -d/p}, {0, 0, 0}};如图所示。
4、再把第一行乘以-p，加到第三行上；对应的初等矩阵是：w=I+(-p)*e_(3,1)= {{1, 0, 0}, {0, 1, 0}, {0, 0, 1}} + {{0, 0, 0}, {0, 0, 0}, {-p, 0, 0}};再把第三行第二个元素变成0：第二行乘以-(p (-b p + a q))/(a (e p - d q))，加到第三行上；对应的初等矩阵是——x=I+(-(p (-b p + a q))/(a (e p - d q)))*e_(3,2)={{1, 0, 0}, {0, 1, 0}, {0, 0, 1}}+ {{0, 0, 0}, {0, 0, 0}, {0, -(p (-b p + a q))/(a (e p - d q)), 0}};注意看，此时的x.(w.(v.(u.A)))是上三角矩阵。
5、把第三行的第三个元素变成1：也就是左乘矩阵初等矩阵y——y={{1, 0, 0}, {0, 1, 0}, {0, 0, (a (e p - d q))/(p (-c e p + b f p + c d q - a f q - b d r + a e r))}}。把第二行第三个元素变成0：第三行乘以(-f+(d r)/p)，加到第二行上就可以了。再把第二行的第二个元素变1：左乘m，m = {{1, 0, 0}, {0, -(p/(-e p + d q)), 0}, {0, 0, 1}};把第一行第二个元素变成0，就是用第二行乘以(-b/a)，加到第一行；把第一行第三个元素变成0，就是用第三行乘以(-c/a)，加到第一行。最后得到的o.(n.(m.(z.(y.(x.(w.(v.(u.A))))))))就是单位矩阵。
6、这样，o.(n.(m.(z.(y.(x.(w.(v.u)))))))就是A的逆矩阵。反过来，***设u的逆矩阵是u'，那么u'也是初等矩阵，所以，A可以写成：u'.v'.w'.x'.y'.z'.m'.n'.o'而初等矩阵的逆矩阵是很容易求出的。
3阶矩阵乘以1阶矩阵结果是几阶？
将一个$3 \times 3$矩阵（即3阶矩阵）乘以一个$1 \times 1$矩阵（即1阶矩阵），其结果是一个$3 \times 1$矩阵（即3阶列矩阵），也可以表示为一个$1 \times 3$矩阵（即1阶行矩阵）的转置。这是因为两个矩阵相乘，需要保持矩阵乘法的性质，即左边的列数等于右边的行数，得到的结果维度是左边矩阵的行数 × 右边矩阵的列数。
因此，矩阵乘法的要求决定了3阶矩阵和1阶矩阵无法直接相乘，只有进行转置后才能相乘。
因为根据矩阵的乘法运算定义，必须是：只有当矩阵a的列数与矩阵b的行数相等时a×b才有意义。一个m×n的矩阵a（m,n)左乘一个n×p的矩阵b（n,p)，会得到一个m×p的矩阵c（m,p)。
2等于矩阵内的数各自乘上那个数字
3阶矩阵乘以1阶矩阵结果是几阶？3阶矩阵乘以1阶矩阵结果是几阶？
三阶矩阵相乘计算器？
矩阵A乘矩阵B,得矩阵C,方法是A的第一行元素分别对应乘以B的第一列元素各元素,相加得C11,A的第一行元素对应乘以B的第二行个元素,相加得C12,以此类推,C的第二行元素为A的第二行元素按上面方法与B相乘所得结果,以此类推.N阶矩阵都是这样乘,A的列数要与B的行数相等.
到此，以上就是小编对于阶乘积c语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于阶乘积c语言的3点解答对大家有用。
