大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于编程python占内存的问题，于是小编就整理了2个相关介绍编程Python占内存的解答，让我们一起看看吧。
Python有没有和C/C++进程共享内存的方式？
进程传递数据最简单方便的是通过Queue。这样你的自建类对象就可以放到队列中，由子进程获取。 到于Array, Var等方法，那是给高效数据共享用的。
共享内存是进程通信的高级技巧。需要高性能计算的时候再研究这些方法。
Pool, Manager之类是一种封装。用得反而比较少。
python与C++共享内存里，还会使用一种Numpy中的数组。那个效率更高。
（图片来源网络，侵删）
你少了一句。在后面要加上p.join()就可以了 如果不加，那么你的主进程不等子进程，它先退出了，往往操作系统会自动把子进程也杀掉。
另外子进程中的print输出有延时。即使你用sys.stdout.flush()，有时候它也会有延时。
如何评价python的内存管理机制？
Python有两种共存的内存管理机制: 引用计数和垃圾回收. 引用计数是一种非常高效的内存管理手段, 当一个Python对象被引 用时其引用计数增加1, 当其不再被一个变量引用时则计数减1. 当引用计数等于0时对象被删除.引用计数的一个主要缺点是无法自动处理循环引用。
（图片来源网络，侵删）
到此，以上就是小编对于编程python占内存的问题就介绍到这了，希望介绍关于编程python占内存的2点解答对大家有用。
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