python编程画图实例,python编程例子画图

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python编程画图实例问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python编程画图实例的解答,让我们一起看看吧。

  1. Python有程序可以画流程图吗?
  2. Python有程序可以画流程图吗?
  3. 如何用python的turtle库来画自己喜欢的东西?
  4. Python有哪些数据可视化模块使用起来比较简单?

Python有程序可以流程图吗?

当然是可以的,需要借助graphviz这个绘图工具,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,实验环境win10+python3.6+pycharm2018,主要内容如下

1.首先,安装graphviz工具,这个直接到***上下载就行,如下,各个平台的版本都有,选择适合自己平台的版本即可:

python编程画图实例,python编程例子画图-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
图片来源网络,侵删)

2.安装完成后的主目录结构如下,这里需要将bin目录添加到环境变量中,不然后面程序在运行过程中会出现错误

3.最后就是利用Python来流程图,主要步骤及截图如下:

首先,需要安装graphviz模块,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install graphviz”就行,如下:

python编程画图实例,python编程例子画图-第2张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

安装完成后,我们就可以直接编写代码来绘制流程图了,测试代码如下,一个简单的购票流程图(网上可以找到源码):

点击运行程序,效果如下,已经成功绘制出流程图:

使用gnu plotlib就可以。 其它的绘图库也有,比较麻烦。

python编程画图实例,python编程例子画图-第3张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

完全用python开发的绘图工具也很多。二维的不记得了。3D的blender。

平时画流程图通常是用dia

Python有程序可以画流程图吗?

当然是可以的,需要借助graphviz这个绘图工具,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,实验环境win10+python3.6+pycharm2018,主要内容如下:

1.首先,安装graphviz工具,这个直接到***上下载就行,如下,各个平台的版本都有,选择适合自己平台的版本即可:

2.安装完成后的主目录结构如下,这里需要将bin目录添加到环境变量中,不然后面程序在运行的过程中会出现错误:

3.最后就是利用Python来绘制流程图,主要步骤及截图如下:

首先,需要安装graphviz模块,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install graphviz”就行,如下:

安装完成后,我们就可以直接编写代码来绘制流程图了,测试代码如下,一个简单的购票流程图(网上可以找到源码):

点击运行程序,效果如下,已经成功绘制出流程图:

使用gnu plotlib就可以。 其它的绘图库也有,比较麻烦。

完全用python开发的绘图工具也很多。二维的不记得了。3D的blender。

平时画流程图通常是用dia

如何用python的turtle库来画自己喜欢的东西?

turtle是python一个非常流行的绘图函数库,就像一个小海龟,根据用户的一组函数指令,在平面坐标系移动,从而绘制出用户所需的图形,下面我简单介绍一下turtle库的使用,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:

1.入门turtle,还是从最基本的函数开始,例如,画布canvas(大小设置等)、画笔(状态、属性、命令、控制命令等)、常用的绘图命令等,掌握好基本功,才是最重要的,这个可以参考官方的文档地址***s://docs.python.org/3.3/library/turtle.html?highlight=turtle:

2.基本绘图命令熟练后,就可以试着绘制一些小图形、小示例来巩固自己所学的东西,不断的积累经验、提升自己,下面我简单介绍一些turtle小示例,感兴趣的可以参考学习一下:

绘制太阳花,这个是***提供的小示例,入门级别的,很简单:

程序运行截图如下:

绘制五角星,这个示例也很简单,代码不多,如下:

Python有哪些数据可视化模块使用起来比较简单?

这里简单介绍2个非常好用的Python数据可视化模块—matplotlib和seaborn,对于日常制图来说,完全可以满足需求,而且也非常容易掌握,下面我简单介绍一下这2个模块的安装和使用,感兴趣的朋友可以尝试一下:

这是Python中专门用于数据可视化的一个模块,使用非常广泛,可以制作出各种各样的图表,包括散点图、柱状图、折线图、直方图等,下面我简单介绍一下这个模块:

1.首先,安装matplotlib模块,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install matplotlib”就行,如下,我的环境已经正确安装:

2.安装完成后,我们就可以直接编程来实现数据可视化了,测试代码如下(***教学示例),简单绘制了一个散点图,基本思想先规整化数据,然后设置相关绘制参数,最后再绘制显示出来:

程序运行截图如下,效果还是非常不错的:

3.更多制图的话,可以参考***教程,每个参数及其功能都介绍的非常详细,示例也非常丰富,都有源码可供下载,对于开发者使用来说,非常有帮助:

到此,以上就是小编对于python编程画图实例的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程画图实例的4点解答对大家有用

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