大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程的习惯的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python编程的习惯的解答，让我们一起看看吧。
- 编程中，有哪些好的习惯从一开始就是值得坚持的？
- 有什么编程的好习惯建议吗？
- 刚开始学习基础python，很多地方的代码出现的莫名其妙的，学习到啥程度就能看代码像看中文一样简单？
- 自学python的人在工作之余能做什么事情？
- Python老师说Python是编程里最简单的还是两眼一抹黑咋办？
编程中，有哪些好的习惯从一开始就是值得坚持的？
在编程中，有不少好的习惯是值得从一开始就坚持的：
- 规范化代码。每种编程语言都有自己的编码规范和风格规范的，遵守规范有利于代码的阅读和潜在错误的减少，可以使用Linter和Style Check之类的工具来进行约束规范。
- 尽可能杜绝重复代码，凡是需要用至少三次的代码，进行抽象，做成一个类或函数。
- 多读别人的优秀代码，拿别人的优秀代码和自己的代码进行对比，学习别人的长处，吸收经验。
- 重视模块化，重视抽象但不滥用。模块化的代码利于代码修改，提高开发效率。
- 先想清楚再动手。不要在没有思考清楚之前就开始编码，思考的过程才是软件开发中最主要的部分。
- 养成良好的的组织项目结构和文件结构的习惯。一个整洁明了的文件夹往往能减少各种出错。
- 使用版本控制。如gut等版本控制工具对于工程化的开发十分重要，更利于协作。
- 养成记录的习惯。对于一些出现过的bug和各种问题，要习惯记录下来，进行总结，以便在日后重新遇到时能快速解决。
良好的编程习惯对于程序员的个人发展具有极为重要的意义。好习惯的形成并非是一天两天就能做到的，需要持之以恒，不断反思，才能日积月累。
值得坚持的习惯有好些呢！比如保持良好的生活习惯、线上线下多交几个同行朋友、适当运动充足睡眠等…… 而涉及专业的习惯，我认为下面几条很重要：
审题
语文老师经常强调作文审题的重要性，否则“下笔千言离题万里”。其实这道理更适合编程。“审题”按行话讲就是“需求分析”。把需求吃准吃透至关重要，这是后续一揽子工作的依据。
源码格式规范
源代码文本是程序开发、调试纠错、维护升级的核心文件，工整规范是非常基本和重要的要求。
精准通透的需求分析和简洁清晰的设计对代码文档质量的影响是根本性的。
持之以恒、终身学习
“三天不练手生”，计算机编程技术发展很快，要在这个圈里混，最省力的办法就是持续跟进，丢生了东山再起困难更大。
个人觉得应该是模块化和抽象。
当我们写一些个人的小的项目的时候，可能不会有觉得任何区别，模不模块抽不抽象关系不大。但是人是会成长的，代码也是，当我们开始接手大型项目的时候比如100w行的项目的时候，就会发现如果模块抽象没有做好那么维护起来会非常困难，错误查找起来很困难，逻辑即使写了注释可能也很难理解。
个人觉得这是一个非常好的习惯，应该从一开始就去有意识的学习思考和模仿。这样不仅可以一直保持自身代码的质量比较高，错误定位比较容易。但最重要的是早期如果没有养成很好的模块化思维，到了后期需要这种思维的时候，转变起来会比较吃力，每次的code review都会很痛苦。
有什么编程的好习惯建议吗？
中文和拼音命名是大忌，不要用，不要用，不要用（重要的事情说三遍），我帮人调过拿中文命名的代码（编程语言是c#），那就是个折磨。一台笔记本，四个小时都耗在奶茶店里了。为什么？因为那人他不用英文，用的拼音还不时夹杂着中文，一个winform窗体他记不到原名是什么了，整个窗体报废了，还是登陆的模块，直接连带剩下的窗体一起报废，只能全部重写，也是代码大部分还在，能复制粘贴进行调试，改命名，不然直接完蛋。
2.写注释
一定要写，尤其是越复杂的模块越要不怕麻烦写注释，因为代码现在你看起来会，但是几天后？半个月？几个月后呢？自己再去看，没有注释，自己都不知道自己当时写的啥，为什么要这么去写。但是，写注释不是什么代码的注释都要写的，你要是是教学出书除外，但是像变量的定义，强制转换等这些就没必要写，浪费时间。而涉及到核心模块的一定要写，比如说：我拿C#写一个图书管理系统，那图书馆理系统最为核心的是什么？图书的借阅，这一模块一定要好好的写注释。可能初学阶段都是自己一个人总揽全部的工程，但是以后和人合作呢？你不写注释，别人怎么知道你的某段代码为什么要这样去写，写的逻辑是什么，对接了api什么的等。
3.多运用断点
断点用得好，bug可以很快找出来。多运用断点，可以缩小bug的[_a***_]，快速高效。
4.写文档
我个人其实也不喜欢写文档的，很痛苦，尤其是反反复复修改，打印出来的结果不尽人意。你可以不那么正经的写文档，但是一定要有一个框架或者思维导图，这样你编程编起来才不会是无头苍蝇，做到哪里是哪里，最好还是写文档，方便自己理清思路。
5.灵活运用搜索引擎
出bug了，不要一下就去问人，百度，Google这些上面的解决方案一定是有的（对于初学者而言），查完搜索引擎上也没有，再去问人。一些资料也可以通过搜索引擎找得到的。
我感觉最重要的一点：是建立自己的软件开发知识库和资料库。在常用的资料管理软件中，如印象笔记、微软的one note软件中等，收集记录开发的文档、资料、代码、重点、难点、心得，不断丰富自己的知识结构，一些常用代码也可以随手拈来，提高编程效率。这是我感觉最重要的一个习惯。
其次，是要随时备份。备份一定要成为习惯，不仅在自己的电脑上，还要在移动存储上，甚至是服务器上，要经常备份：很多时候，备份可以救你命的！这是很多程序员的血泪教训总结，我有2次，因为没有备份的原因，差点离开程序员工作位置了。
最后，是要边动手边学习。编程需要大量学习新知识。我们通常的做法是先学习，然后再动手实战。事实上，这个方法的学习效率并不是很高。最好的办法就是学习的同时，先动手操练起来，在动手中找到薄弱环节，在学习中解决问题。这样的学习很有针对性，效率成倍提升。
不管是学习什么，都要有一些好习惯，那么编程学习中哪些好习惯值得一直坚持下去的呢？
01、代码规范
对于个人而言，良好的代码规范能提升代码质量，减少低级的代码错误。任何编程语言都有自己的一套规范，好的规范能让代码更易阅读。对于团队而言，每个人写代码的思维方式、技术水准不同，保持一致的规范，能保证项目结构不混乱调用，有效降低写作沟通成本，更好地保障线上的稳定性。
02、学会阅读源码
现在***泛滥，代码一抓一大把，CSDN、GitHub、博客、书籍源代码等，琳琅满目的。在编程学习中，阅读源码我们可以学到很多东西：别人对设计模式的熟练使用、别人对整个架构的布局等，不仅能帮助我们在早期形成良好的代码意识，更提高我们debug的能力。
03、独立思考并解决问题
作为一枚程序员，我们天生就是来解决问题的。因此最忌讳的就是，遇到困难时，没有经过自己的思考，就截图抛向别人。
以下是一些编程的好习惯建议，共勉：
1. 保持代码结构清晰：命名规范、缩进、空格等都应该符合约定俗成的规范，有利于他人更好地阅读你的代码。
2. 注释代码：为了方便其他人更好地理解你的代码，以及自己在回头看代码时更容易理解，注释是非常重要的。
3. 维护好代码库：使用版本管理工具来维护代码库，建立有意义的分支、合并和版本号。
4. 考虑可读性和可维护性：编写代码是为了实现功能，但也要考虑到代码的可读性和可维护性，为将来的自己和其他人留下良好的印象。
下面是一些编程的好习惯建议：
- 认真读题：在开始编码之前，仔细阅读并理解题目，确保你了解所有的限制和要求。
- 写注释：在代码中写注释可以帮助你记录代码的目的，也方便其他人理解你的代码。
- 命名规范：使用有意义的变量名和函数名，这有助于你理解代码的意图，也方便其他人阅读你的代码。
- 使用版本控制系统：使用版本控制系统可以帮助你记录代码的更改历史，方便回滚到以前的版本。
- 代码重构：随着项目的发展，代码可能会变得越来越复杂。定期进行代码重构可以帮助你维护代码的可读性和可维护性。
- 测试代码：为你的代码编写测试可以帮助你确保代码的正确性，并且在修改代码时可以帮助你发现问题。
- 保持学习状态：不断学习新的知识和技能是编程的重要部分，因为技术和工具经常在发展变化。保持学习状态可以帮助你成为一名更优秀的程序员。
- 写可维护的代码：在编写代码时，应该考虑将来其他人如何维护和扩展代码。记得使用适当的抽象和封装来帮助降低代码的复杂度。
- 使用标准库：在可能的情况下，应该尽量使用标准库中提供的函数和类。这可以帮助你节省时间，并且这些函数和类通常都是经过大量测试和优化的。
- 避免重复代码：重复代码是一个常见的问题，它会使代码变得难以维护。在可能的情况下，应该尽量避免重复代码，可以使用函数或类来抽象公共的功能。
- 养成调试习惯：编程是一项技能，调试是编程过程中不可或缺的一部分。养成调试习惯可以帮助你快速找到并解决问题。
- 使用良好的编码风格：使用良好的编码风格可以帮助你写出易于阅读和理解的代码。遵循一套编码规范可以帮助团队协作，也有助于提高代码的可读性。
刚开始学习基础python，很多地方的代码出现的莫名其妙的，学习到啥程度就能看代码像看中文一样简单？
你好，我是科技音符，很荣幸回答你的问题
我是做android端开发，也有自学python语言，主要用来开发一些脚本，减轻一些重复类型的工作，这里就讲一下我的自学经验，希望能够帮助你。
1.首先自学语法
首先通过自学网站python的学习目录学习了语法，熟悉编码规范，熟悉简单的demo，跟着网站上面的课后作业进行练习。这里建议楼主，必须坚持把python前几章语法知识掌握，这是后面高级使用的基础。
2.实际项目使用
由于学习后不加以练习会很容易忘记，尤其刚学习完，这里就必须在实际项目中使用加强知识点的记忆，由于我们项目使用把本地工程项目里面的string上传到服务端，前期都是通过手工拷贝上传，费时重复又容易出错，我就自学了python自动登录服务端，自动提取本地数据，自动提交服务端数据，在实际开发过程中不断上网搜索不懂的知识点，不断地查看不明白的语句，渐渐地熟悉了python编程习惯，也熟悉了编码语法
这里总结一下，就是先牢记基础编码规范，实际开发项目加强记忆，当遇到不懂的地方可以通过自己思考他人帮助进行自我提高。
自学python的人在工作之余能做什么事情？
我想，因为喜欢所以自学。python作为当下人工智能领域最热门也应该算是最常用的语言，自学的人既然自学了，做好本职工作之余，一定有很多事情可以做。激发领感，主动创造，因为喜爱，所以自学。
未来是人工智能的时代，向好学者致敬，向每一个努力进步的人致敬。
各种注意了，只要是编程语言类的头条号发布的的文章，首先说一些正儿八经的，然后说私信送资料的，都是培训机构的运营人员，打着送资料的幌子，然后让你加群，群里大部分都是托顶我上去让更多人知道
Python学起来还是挺有意思的，简单易学，快速上手。
用Python来开发一些小游戏，或者是从网上爬取一些图片，爬取视频，获取股票信息等都是可以的。下面就来介绍一些用Python做的有趣的东西。
1、绘制小猪佩奇，这里主要用到python自带的turtle库，turtle库是python一个非常流行的绘图函数库，基于tkinter，用户可以根据自己需求，绘制出想要的图形，如下，一个可爱的小猪佩奇：
这里可以参考***s://blog.csdn.net/zhaogeno1/article/details/80298669这个教程，介绍的很详细。
3、绘制词云图，这里主要用到wordcloud这个包，绘制出来的图片漂亮、美观、高大上，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用：
安装wordcloud，这里直接在cmd窗口输入命令“pip install wordcloud”就行：
Python开发学费多少钱?Python的语法相对非常简单，就算没有任何编程基础，我们也能学习和掌握Python编程开发，是新时代的宠儿!因此参加Python工程师培训机构的人越来越多。
目前来讲，Python工程师培训机构的学费一般是两万左右，对于刚毕业的学生而言是挺贵的，但很多Python工程师培训机构学费都可以分期来支付，也就是上学的时候不需要交学费，等毕业工作后可以按月偿还学费。这种方法对于经济实力不强的同学来说还是很有帮助的。
Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/c++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型：
比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C 重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
Python是人工智能的首选语言，因此，学习python一定要找真正意义上的人工智能的课程。2018年，人工智能即将爆发。千锋抢先发布了python全栈人工智能的课程，满足想加入人工智能行业，想参加Python开发人士的需求。
许多人对python的了解仅在于简单易懂，开发快，但绝大部分人对python的认知有偏差，其实，相对于C#、Java而言，python是更容易学习，但精通python并不容易。
除了学习基础语法外，还要能够写出pythonic的代码、对python的一些高级特性比较熟悉、也要对python的优缺点比较了解。因此，Python开发找一位编程经验丰富的老师带着学习，为你解答遇到的各种编程问题，会少走许多弯路，缩短学习时间，全面系统地掌握python编程需要学习的各种知识和要点。
一般来说，Python工程师培训大概需要半年，在[_a1***_]Python开发培训机构的时候，不止要关心学费，师资和课程体系也至关重要，而且学费一般可以***用分期的形式，千锋教育Python开发课程可0元入学，毕业后分期付款。
谢邀。
说来惭愧，用python的人在工作之余，都是各种嗨吧~
去年，仿照大神们的思路，用python自动化了跳一跳小游戏。做了一个头脑王者***答题脚本，爬了几万本***，和英雄联盟所有皮肤图片来做壁纸。
今年，比较忙，除了工作就是学习，就用python自动画了个小叮当，有兴趣的小伙伴可以看下我前不***的***。还有就是写了个在win10系统下的自动关机脚本。
当然也有同事别说工作之余了，上班时就明目张胆的用python爬取了几万张***校花图片，我对此也是哭笑不得~
用python，工作之余，感觉整个世界都是你的~快去试试吧~
Python老师说Python是编程里最简单的还是两眼一抹黑咋办？
您好，很高兴在这里交流！
记得那年的秋天，我手头有很多Excel数据要处理，了解到Python在大数据量的处理上有很多优势，与是我找到了相关梳理的一本PDF，现在还印象深刻，《对比Excel，学习Python》。
由于没有任何基础，我对着书中的教程，搭建了Python的编译环境，然后把书中的代码都照葫芦画瓢，全部敲了一遍，编译，运行，百度解决编译出错的问题，然后根据相应的解决方案，去学习对应的Python语法，有针对性的学习，最终在整体上有质的飞跃。
总结一点，首先找准一个点，需要解决什么问题，然后找对应的教程，接下来就是代码时间，编译差错，学习对应的语法，有针对性的学习，这是解决问题最快的方式。
一切顺利，加油！
Python算是代码语言里面最简单的，它是基于c语言开发的，对c语言进行简化的一种语言，它们好比是父亲和儿子的关系， python与c，c+，C++等语言相比是比较简单的。
为什么说它简单呢？我们举个例子：我看到一个东西想把它拿起来。
如果用c语言来写代码可能需要经过这几个步骤：
1.我眼睛看到一个东西。
2.把看到东西这件事情，传递给我的大脑。
3.我的大脑接收信息之后进行分析判断。
4.大脑对我的手臂发出指令把东西拿起来。
5.我的手臂接收指令之后，把手伸过去。
6.我的手靠近并且拿起物体。
通过步骤我们要可以看到，用c语言的话是比较繁琐的，它经过的程序是比较多的，你写的代码相对也是比较复杂的。
现在入门都学Python了吗？我当年是C语言。其实，说Python简单，只是因为他是脚本语言，不过基本语言有的东西，他都有，不过相比C++和J***a来说，是会简单点。
大一入门，领书，拿到了一本C语言，激动的心情，不言而喻，终于可以开始学习我最喜欢编程，未来的美好画面浮现眼前，感觉自己未来可期。当时的心情是这样的：
打开读了几页，心情是这样的
再看几页，心情是这样的
然后是这样的
是的，那时候，我感觉到无比具大的打击，完全不明白这是什么情况，为什么会是这样，其实，这是因为我没有理解编程思维。
编程思维是一种与现有生活中的常规思维有一定的区别思维模式，它主要是对任务进行分解，然后重复执行一些任务，寻找任务的规律，再制定指定的算法。
常规思维中，你思考一个问题的处理方式是这样的
（虚拟场景）
老婆：去买斤苹果，如果有西瓜，就买一个
到此，以上就是小编对于python编程的习惯的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程的习惯的5点解答对大家有用。
