大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于编程python控制excel的问题，于是小编就整理了3个相关介绍编程Python控制excel的解答，让我们一起看看吧。
Python程序员如何处理EXCEL文件？
python处理excel 方式比对：
1.优选openpyxl，因为使用openpyxl可以在操作excel的时候，可以同时对原文档进行修改保存。局限性是，openpyxl只能操作xlsx进行操作，不能直接操作xls格式。但是，xls可以通过win32client转换为xlsx格式，问题就解决了。
2.xlrd可以直接读取xls格式，但是需要使用xlwd才能修改，但是xlwd在操作原文档有局限，无法像openpyxl那样直接操作原文档。但是，如果不需要直接修改原文档，xlrd读取excel优势是比较直观、易操作的。
3.如果只是直接分析excel，pandas是不错的选择。但是学习pandas 操作excel的学习成本大于前面两种方式，获得的分析效率也更高，例如pandas排序、筛选都可以一个语句就解决，这是openpyxl和xlrd无法获得的。
就目前pc处理性能考虑，上述方式操作10万级数据的操作，都可以轻松处理，不存在效率问题。因此，选用那个方式，需要根据具体的操作需求决定。
这个就非常多啦，Python针对Excel操作提供了非常多的模块和函数，可以很轻松的完成对Excel的读写，下面我简单介绍3种比较常见的方法，分别是xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是Python操作Excel最基本的2个模块，比较简单也比较基础，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，安装的话，直接输入命令“pip install xlrd xlwt”即可，下面我简单介绍一下这2个模块的使用：
读取Excel
测试代码如下，基本思想先打开一个Excel文件，然后获取一个sheet工作簿，最后再直接读取行、列、单元格即可：
写入Excel
测试代码如下，基本思想先新建一个Excel文件，然后添加一个sheet工作表，最后再直接将数据写入对应行、列、单元格即可，这里支持样式的设置，包括黑体、斜体、下划线等，也可以进行单元格的合并：
这也是Python一个比较常见的Excel处理模块，基本功能和使用方式与xlrd/xlw类似，同时支持Excel文件读写，使用起来也非常容易，安装的话，直接输入命令“pip install openpyxl”即可，下面我简单介绍一下这个模块的使用：
读取Excel
如何在Python中运行excel表格？
要在Python中运行Excel表格，可以使用pandas库来读取、写入和操纵Excel文件。
首先安装pandas库，然后使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件并存储为数据框（DataFrame），然后可以通过数据框对Excel表格进行操作，比如筛选、修改、计算等。最后，可以使用pandas的to_excel()函数将修改后的数据框保存为Excel文件。通过这种方式，可以在Python中轻松地对Excel表格进行处理和操作。
python如何与excel连接？
在Python中，可以使用第三方库openpyxl来连接Excel。
首先，需要安装openpyxl库，然后导入相关模块。
接下来，使用openpyxl的load_workbook函数打开Excel文件，可以是本地文件路径或者URL链接。
然后，通过workbook对象的active属性获取当前活动的工作表，或者通过指定工作表名字来获取工作表对象。可以使用工作表对象的cell方法读取或修改单元格的值。
最后，使用workbook对象的s***e方法保存修改后的Excel文件。通过这种方式，可以方便地在Python中与Excel进行交互和操作。
到此，以上就是小编对于编程python控制excel的问题就介绍到这了，希望介绍关于编程python控制excel的3点解答对大家有用。
