大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程导论代码的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程导论代码的解答，让我们一起看看吧。
为什么程序圈的人总是说python程序员写的是伪代码？
伪代码，伪啥纳闷了。我见过有人写的代码很高端，各种的封装，很难看懂，封装成jar，直接用里面对应的java注解就可以了。使得程序员无法拼读源码，无法进行提升，你只能在上面写业务代码。
在说伪不伪我感觉不重要吧，重要是你的项目能产生效能，为公司挣钱，或者为自己挣钱，人还是要生活的。很多人用的代码看起来很陈旧，但是他可以挣到钱，你用了很新的框架挣不到钱。代码只是工具，还是以结果来说话的对吧
这种说法没有正确与否。就程序语言而言，未来的趋势就是减少低级代码的编写，python作为胶水语言，不需要注重性能，更关注用途，在使用上和人的思维更加接近。
程序圈的人因为写过太多的低级代码，需要注重性能和实现细节，python这种高级语言对于他们来说确实如此。
但是对于没有写过程序的人来说，python还是比较有亲和力的，学起来也比较容易。
基本上说出这种话的，可以肯定他根本不懂编程。
一般中小学中二病患者，或者考不上高中，跑去培训班学个编程就想冒充程序员的最喜欢说着话。
因为正规学习编程的，比如大学计算机系毕业的，不可能没学过伪代码。
伪代码是专门设计用来讲解，讨论计算机原理，算法，数据结构等的不可以运行的一种语言。
之所以叫伪代码，是因为这种代码没有编译器，没有解释器，从而根本无法运行，仅仅作为讲课用。
上大学学过《算法导论》，《数据结构》等课程的朋友，肯定对伪代码不陌生，甚至还专门写过伪代码。
比如赋值 x<-y
所以，如果接受过正规计算机教育的人，肯定不会说出python是伪代码这样愚蠢的话了。
我以前从没学过编程，学Python看什么书？
如果是工作主用，建议视频➕实操➕书籍(查阅参考)，书籍推荐《python编程入门到实践》、《python基础教程》也可以，不过排版问题看着挺累的，***可以去哔哩哔哩，很多教程，主要还是实操，基础过后可以以python某个库或者领域去学习，比如爬虫、数据分析、大数据、AI算法等，贵在坚持；如果是工作或者学习***使用，看看***➕实操，不懂的可以网上查，网站csdn，菜鸟上都有，书籍其实也不太必要，当然还是需要坚持实操，毕竟很多人是从入门到放弃的[抠鼻]
现在软件很多，也有训练营课程等，可以先看看介绍及***，试听课等，毕竟现在的***很丰富，理论基础固然重要，但是实操更重要一些。
给自己一个领域，主要的用途和目的清楚了，定准自己需要努力的方向，进行系统的了解和深度学习，反复的练习，通过模拟操作，试验，哪怕错误都是最好的学习和沉淀。
应用是最好的学习，***用极限思维和刻意练习多维度的进行知识的迭代。一定会有意想不到的效果。
多借助自媒体，公众号，***等渠道，让自己多维度的进行学习，各种涉猎都能够达到相互互补作用。
1.《Python编程：从入门到实践》
这[_a***_]算是比较全面系统的入门Python教程。基本的概念解释得算是比较不错的，我们知道，对于零基础学习编程的人来说，基础的概念是最关键也是最重要的一部分，谁能把基本的概念讲得通俗易懂，那么谁也就自然受欢迎了。
2.《像计算机科学家一样思考Python》
本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。
3.《Python编程：从入门到实践》
2016年出版的书，基于 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7 ，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，每个小结都附带练习题，它可以帮助你更快的上手编写程序，解决实际编程问题，上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，这本书都是个不错的选择。
4.《Python核心编程第三版（中文版）》
该书向读者介绍了这种语言的核心内容，并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括：语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂，是学习Python语言的最好教材及参考手册。所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。
5.《Python算法教程》
Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。
到此，以上就是小编对于python编程导论代码的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程导论代码的2点解答对大家有用。
