大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python没有编程基础的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python没有编程基础的解答，让我们一起看看吧。
英语基础非常差，学Python编程有难度吗？
python的学习与英语好不好没有关系，只要认真学习的话，python学习是没有难度的！
国内也有很多python视频教程以及博客上也有python的教程；
现在python官方也有python的中文文档，这就很方便学习python了！
我是奕双，现在已经毕业将近两年了，从大学开始学编程，期间学习了C需要编程，C++需要编程，Win32编程，MFC编程，毕业之后进入一家图像处理相关领域的公司，掌握了用OpenCV对图像进行处理，如果大家对相关领域感兴趣的话，可以关注我，我这边会为大家进行解答哦！如果大家需要相关学习资料的话，可以私聊我哦！
首先Python的学习与是否具备英语基础是几乎没有任何关系，难度因人而异，这里分享一下关于对零基础学Python的一些建议。
首先，无论我们是需要通过学习Python寻找新的行业工作，还是希望在已有行业进行深耕，明确学习的目标是至关重要的。
因此我们需要清楚自学Python编程的目的是什么，也就是将要使用Python应用于哪个方向的开发工作。Python作为一门被广泛应用的编程语言，被广泛应用于大数据开发、Web开发、数据挖掘与分析、人工智能、嵌入式、游戏、自动化运维与测试等多种方向，其不同方向的Python的学习曲线是不一样的。
我们在确定了学习Python的目的与方向之后，再来看看学习Python 的方式有哪些。
首先，对于 Python的基础部分，比如 数据结构、语法、函数等，如下图。
这些基础内容可以通过网站或者书籍以自学的方式学习，难度很低。如果你又具备其他语言的编程基础，那么学起来将更加的轻松。即使我们是想通过培训的方式学习Python，也建议提前通过自学掌握Python基础部分内容。
没有任何难度。计算机语言主要还是需要逻辑编写能力。但随着计算机语言发展了这么多年有很多的好的解决方案和模式。真正计算机用到英语的地方就是要学新知识和新方案的时候，因为很多新知识都是国外传过来的。在编程的时候用到英语无非就是为了别人阅读代码方便对标识符都用英文 ，单如果不用英文用汉语拼音一样运行没有音响的。
没有啊，编程其实对于英语要求并不是很高。因为语法都固定 甚至你都不需要知道单词什么意思。你只需要知道他是干嘛的就可以了 然后多练习就可以啦 推给你一个有学习免费系统的***教程
***.aiquanti***
加油啊 陌生人一个人的学习能力比学什么东西来得重要，我相信有能力学会编程的人，学英语应该没难度，况且不用听力不用口语，只需要认识点单词就行，能读懂英文句子就行。
当然若是英文实在是薄弱，也没关系，点我头像点***，看我的python零基础系列***，我都会告诉你python里面遇到的那些英文单词都是什么意思，降低大家的学习难度，不用被英文吓着，python也好英文也好都是工具，一开始啥都不会，你只要慢慢接触了就会越用越熟。
深度学习是一定要有python基础还是任何编程基础都可以i？
我朋友在中公教育学IT优学过编程，那边老师最近再给他讲这个学习，我也顺便看了下，有Python基础或者[_a***_]基础好像都可以的，我听那边老师说他们最近和中科院自动化研究所合作的课程，前期的话没基础可以赠送Python编程的学习课程，课程上课老师是中科院的老师，挺牛的，中科院自动化研究所是中国人工智能领域的领头羊，国内很好的科技研究中心了，你要是真的对这个有兴趣你自己去中公***啥的找老师了解下。
首先要先了解深度学习，和编程语言的关系。
深度学习(DeepLearning)是机器学习领域中一个新的研究方向，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法。
编程语言简单的来说就是工具，就像锤子钉钉子中的锤子，用锤子这个工具可以把钉子钉到木头里。编程语言也是一样，也是用来编写各种软件的一种工具。
而python只是编程语言的一种，为什么说到深度学习就要和python语言联系在一起呢？因为python语言相对其他语言在开发时会更快，可以用更少的代码实现所需要的功能。难道用其他的编程语言不行么，答案是当然可以。只不过python更适合。就像锤子钉钉子一样，我用砖头也一样可以把钉子钉进木头里，但是锤子是最好用的。
之所以使用python来做深度学习个人分析有以下几个原因：
1、python语言相对其他语言对于没有编程基础的人来说更容易学习
2、python语言有很多深度学习的库。就是关于深度学习的库比较完善
3、python相对其他编程语言可以用更少的代码实现所需功能
4、深度学习主要的内容是算法设计和优化，使用python可以让相关人员把精力更多的用在算法上，而不是工具的使用
所以，更多的科学领域的研究者选择使用python，这也是python在科学领域特别火的原因。因为他特别适合。
没编程基础，做算法研究，python与matlab用哪个更好？
在科研方面，个人感觉Matlab还是python都可以，只要选择其中一个就要坚持下去。两个编程环境和语言各自成一个体系，编程语言都非常易懂。
从就业角度考虑，python会比Matlab较佳一些，现在各大厂的深度学习都以python语言为基础，且可以跨平台编程；而Matlab仅限于科研测试仿真验证等方面，在工业上、深度学习等应用上欠佳。
python语言发展势头迅猛，而Matlab开始拒绝国内一些有军工背景的高校，孰优孰劣一目了然。
只想说一点：
如果说算法研究是一座大厦，那么，
编程基础，尤其是Python入门级编程基础，只是一个小小的台阶。
要做算法研究，连大厦都要攻克，还会怕一级台阶吗？
不要因为区区一点编程基础而决定你的选择。
至于具体用哪个好，要看你具体研究什么算法了。
做算法研究用Matlab。
首先，有个概念要弄清楚，Matlab是一个数学软件，Python是一种编程语言，二者不是一个概念。Matlab支持的编程语言是C，C++，Fortran。
其次，算法的基础是数学，而Matlab是一个非常专业的数学软件，他提供了很多数学函数的解法，大学里高等数学里公式解起来毫无压力。
再次，算法着重考虑的是执行效率，而非编写效率，C语言等编译型语言在执行效率方面，碾压Python这种解释型语言。Python的优势在于编写效率高。例如一个功能用Python写10行代码就可以搞定，而C语言需要几十行代码。
一个语言适不适合做一件事，要看执行效率，也要看编写效率，更重要的是这个语言是否已经有了，前人写好的解决相关问你题的类库，比如，计算球体的体积，语言中有相关函数的话，我们只要调用函数，代入球的半径就可以得到体内，否则的话，我们需要先知道球的体积公式，再去实现公式，最后才能得到体积。
站在前人的肩膀上才能走的更远，最近美国这个前人不太乐意我们站在他的肩膀上了，禁用了哈工大的Matlab。
算法研究用Matlab，网络编程用Python
本人以前用的是MATLAB，现在用的是Python。
做算法研究，一般要求是数学或者相关专业的，算法还是很看重数学逻辑和数学基础的，对于选择python还是选择MATLAB，我们要知道他们的差异之处。
MATLAB
一款收费的软件，很多学校都在使用，理工科的同学应该都熟悉，一般都学过这门课程。
首先，MATLAB的应用非常广泛，主要用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域，几乎可以说是无所不能。
其次，MATLAB的语言更偏向于数学，尤其像矩阵，矩阵运算等，非常适合理工科的做算法研究。
更厉害的是MATLAB的仿真功能，可视化很厉害，像飞机制造中的飞机模拟等，这个目前很多软件都不能很好的处理。
一个收费的软件，它的使用范围和使用者如此多，更能说明它的强大之处。
python
作为一个开源的软件，最近几年非常的火热，简直有超过Java的想法。
到此，以上就是小编对于python没有编程基础的问题就介绍到这了，希望介绍关于python没有编程基础的3点解答对大家有用。
