大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言填空的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言填空的解答，让我们一起看看吧。
怎样用python数据建模？
先放结论:matlab对于数模比赛各种尝试很方便。长远考虑Python用处大。核心功能两者差不多，都是脚本语言，都有成熟的平台和工具。
对于数学建模来讲MATLAB用起来更容易，操作比较简单，工具箱用起来比较"傻瓜"式，有些高级算法也可能可以在比赛中现学现用，比如遗传算法工具箱，按要求在GUI界面填空就行。
Python是通用编程工具，应用面广，数据方面的第三方的库如numpy（矩阵基础） scipy（矩阵运算） sklearn（人工智能算法） matplotlib（科学制图）也很强大，学好它们对于数学建模足够了。
关于数模编程能力成长曲线。两个上手都不难，中期（大概就是进步到能拿国奖的水平那个阶段）matlab数据操作和算法积累进步会更快那么一点点，到后期（编程实现不再是难点时）熟练了又会没什么区别。
因为python的适用面广，如果在技术层面有长远打算，建议学Python。
从语言本身的发展看，MATLAB是mathwork公司自己开发维护的，提升已到瓶颈，未来用的人可能会越来越少；python是开源的，全世界一起开发维护，这几年可以颁发个进步最快奖，未来可能更万能，不会可能要再补课。
补充几个MATLAB功能方便的点:
1.对图的交互式编辑功能。画出来的图可以直接在图编辑模式下手动调整大小，增加标注等等，即使不懂相应代码也能处理。缺点:不是用代码画出来的东西，一旦数据要调整重新画很麻烦，画多个相似样式的图也不容易。这会让人养成不好的习惯。
2.方便的帮助功能。哪个函数不会用，选上直接F1就可以帮助查询用法。帮助系统也全面且人性化，只要英语过关非常好用，现用现查。
3.直接在变量区定义和修改变量。又是一个免去代码的操作。Python的两个平台——pycharm学生版或者Spyder也有相同功能。但是不建议用，也是不好的习惯。
信息技术奥赛考什么？
信息技术奥赛一般考察学生在信息技术方面的知识、技能和解决问题的能力。具体来说，它可能包括以下内容：
1. 电脑硬件和软件知识：了解计算机的组成部分、硬件的功能和工作原理，熟悉操作系统、网络协议、数据库等软件的基本原理和使用方法。
2. 程序设计与编程：理解编程语言的语法、数据类型和控制结构，能够使用编程语言解决问题，具备编写[_a***_]、调试和测试的能力。
3. 网络技术与网络安全：了解网络的基本原理和技术，包括网络协议、网络拓扑、IP地址等，同时具备网络安全的基本知识，了解常见的网络攻击和防范措施。
4. 数据库管理：了解数据库的原理和基本操作，具备数据库设计和管理的能力，能够进行数据的查询、更新和维护。
算法与数据结构:这是NOI竞赛的核心内容,主要考察学生掌握和运用各种算法和数据结构解决实际问题的能力。
常见的算法包括排序、查找、图论、动态规划、贪心算法等;常见的数据结构包括数组、链表、队列、栈、二叉树、图等。
信息学奥赛考的是编程能力和算法知识。青少年信息学奥林匹克竞赛是指在广大青少年中普及计算机教育，推广计算机应用的一项学科性竞赛活动。全国信息学奥林匹克竞赛活动担负着选拔优秀学生参加国际学科奥林匹克竞赛任务，它是经国家教委批准，中国科协具体领导，由中国计算机学会主办的。
到此，以上就是小编对于python语言填空的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言填空的2点解答对大家有用。
