大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python论文课程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python论文课程的解答，让我们一起看看吧。
- python用来搜集论文文献真的可行吗？
- 研一刚入学，从未接触过神经网络，python也是才开始学，现在导师要我做LSTM，我应该去学什么？
- 计算机视觉研一，只学过Python基础，目前代码能力很差，要不要换导师，不换的话如何毕业？
python用来搜集论文文献真的可行吗？
python用来搜集论文文献真的可行。因为Pyton确实可以对写论文有很大帮助。比如，很多研究型的学者广泛使用Jupyter notebook来写书，它的好处是文字与代码可以共存，出版时，可以选择隐藏输出、隐藏代码或者两者都显示，代码运行结果与代码完全一致。
其它写作方式中，可能书中的代码更改了，但输出往往是以截图的方式呈现的，就造成同步问题。
使用Notebook发布出版就完全没有这样的问题，输出是代码运行的结果。而且这样还保证了代码本身的正确性
研一刚入学，从未接触过神经网络，python也是才开始学，现在导师要我做LSTM，我应该去学什么？
几个方面去做
1 python语言可以边用边学
2 在python之上其实还有个深度学习框架要学，比如pytorch，tensorflow，推荐学pytorch，对新手友好容易用。或者跟实验室大部队走，别人用啥就用啥这样后面好交流
3 lstm相关知识，可以先看看csdn上的博客，别人的理解是怎么样的，再去知网找硕博毕业论文lstm相关看看。最后再看lstm的英文原始论文。有了前面中文的基础看起来好理解一点
4 github上下lstm代码，然后就是开始折腾了，按照导师的要求改代码
5 遇见问题多和师兄师姐交流，他们的代码能力可以帮你解决不少bug，进步会快很多
计算机视觉研一，只学过Python基础，目前代码能力很差，要不要换导师，不换的话如何毕业？
这个社会不管学习什么都是需要靠自己去钻研，导师只是一个监督促进作用，跟着别人的步伐、踩着别人的脚印想做出自己的成绩是很困难的。需要你想清楚自己想学到什么程度，在该领域形成自己独一无二的见解与分析问题的才是根本。结论性的知识，只是我们前进路上的一块块垫脚的砖头，如何高效的组织利用已有的知识是需要不断思考，不断去培养的，这一点谁也帮不了你的，需要你不断地学习不断的思考。
相对来说CV是最容易发顶会的，我们学校本科都有不少人能发好几篇，直接达到本校博士毕业的条件。像搞网络，视频流，边缘计算那些，没人带基本上不可能发A类，除非天赋异禀。但近年来CV灌水的也不少，只能说越来越卷了。
yolo看不懂很大一部分原因是你基础知识没搞懂而不是因为你代码能力不行。可以先尝试把最基本的CNN整个流程看懂，理解透了，看其他的东西基本上都大同小异了，上手会快很多。如果实验室有师兄师姐可以带你，就多问，别等老板来催你学习。
过来人建议，研究生还是不能太苟，该学的还是要多学，该鲁的代码一定得动手鲁，哪怕是对着别人代码敲。在企业里做算法其实大部分时间也是在做工程，代码鲁不好，还是会很难受的。
读研不易，愿能顺利毕业。若有其他问题亦可私戳👇，知无不言！
到此，以上就是小编对于python论文课程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python论文课程的3点解答对大家有用。
