大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言真的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python语言真的解答，让我们一起看看吧。
python和c语言有联系吗？
Python语言是高级语言，C语言是中级语言，Python语言的语法和C语言的语法看起来也不太像，他们是两种完全没有关系的语言。
但是python也被称为胶水语言，你完全可以把它们联系起来，在python里面调用C语言的程序，这样他们就有联系了。
2019为何说Python才是世界上最好的语言？
主要是深度学习框架八成都是支持python的，而且python对数据爬取，数据集处理等等都有很强大的第三方库，近几年AI发展这么快，目前乃至以后都会是热门，所以学人工智能开发就要比学python咯。
Python和Java，你觉得哪个是最好的语言呢？为什么？
这个问题，你问一名 J***a 程序员，肯定会建议你先学 J***a，然后再学 Python，但如果你问一个 Python 程序员，可能会得到一个完全相反的答案。看个人的选择。
作为在开发一线打拼了近十年的的老兵，从入行到现在写过多种语言，包括 J***a 和 Python，但我想说，现在流行的编程语言绝对不存在一种语言在所有方面完全碾压另一种语言的情况。因为那些在各方面都落后的语言基本已经都退出历史舞台了。
而 Python 和 J***a 最为目前开发占有率较高的两种语言。Python 最为脚本语言中的代表，而 J***a 作为静态语言的很受欢迎的一种，都是各自领域的具有代表性的语言。
Python 语言凭借在人工智能领域的出色表现，更加的广为人知，但是除了在AI领域，Python 在 Web 开发领域是一个很好的选择，而且很多爬虫应用也都是使用 Python 开发的，甚至如果你愿意，你也可以用它来开发桌面应用。就目前非常多的公司中，Python 也是占有重要地位的。
J***a 语言，在如今编程语言百花齐放的年代，作为一个“老资格”，依然活跃在第一线，无数的应用都是在 J***a 语言上开发的，如今很多公司还是把自己J***a 作为第一开发选择的。
开发语言不应该有优劣之分，只有是否适合之分，要评选谁最好，那么就只能用语言热度来评判了，最后附上一张2020年4月的 TIOBE 排行榜 TOP 10的图片。
Python和J***a来做比较，我们从以下几点去做分析
- 1、运行速度J***a是静态语言静态编译的，速度上要比Python快的很多，而Python动态类型语言，一边执行一边编译，速度要上慢一些。
- 2、代码开发效率Python代码开发效率非常高，同样的函数功能，J***a需要十几行，Python只要几行，代码数量要远小于J***a，这样开发的和效率比J***a高很多。
- 3、数据库的支持J***a跟数据库结合更紧密一些，有大量的数据库支持J***a，类似JDBC这样的封装，使得的J***a使用数据库更容易。Python虽然没有他俩关系那么铁，但是目前支持Python的数据库也非常多，而且很多主流数据库SQL，Mongodb，Redis都有API支持Python， 可以说Python不缺的就是库。
- 4、应用领域J***a主要的战场是在Android手机开发和Web后端开发，而Python主要应用在数据科学，机器学习，人工智能领域和IOT。可以说两个都是各自领域的霸主，但是随着谷歌扶植Kotlin来取代J***a，而后端开发NodeJS强势崛起，所以J***a的后端开发霸主地位正在被挑战。
- 5、薪资收入月薪收入Python略胜一筹，主要是因为人工智能太火了，起步价都在30k左右，所以应届生的薪资要高于J***a。但是对于资深工程师来说，就不一定喽。6年以上的资深师，明显J***a程序员的薪资要比Python高一些，但是也只是略高一点点。一个月都是60多K，这个收入还是很诱人的，国内应该没有这么高。
- 6、语法Python的语法应该是选胜于J***a，简洁优美，而且库非常非常多。如果上手学Python，Python的学习成本和难度要低很多，这也是为什么很多学生的首选语言都是Python。
所以来看，Python是一门上手非常快，容易学的语言，如果选择人工智能，机器学习，Python可以成为你的选择。
而对于后端开发J***a目前更占优势。
首先，编程语言本身并没有好坏之分，不同的编程语言往往都有其特定的应用场景，而应用场景往往与行业发展和技术发展都有非常紧密的联系，所以随着行业和技术的不断发展，编程语言本身也存在着热度上的区别。虽然当前世界上有近600种编程语言，但是目前流行程度较高的编程语言，也就在几十种左右，而在这几十种编程语言当中，J***a和Python就是佼佼者。
J***a语言和Python语言有三大优势，其一是二者都是比较典型的全场景编程语言，可以在不同的场景下使用，其二是二者都有比较健全的技术生态体系，***用这两种编程语言通常会降低项目的研发风险，其三是二者都有庞大的[_a***_]群体，学习交流也非常方便。
J***a和Python语言虽然都是全场景编程语言，但是二者在应用领域还是存在一定的差异，这些差异主要集中在两个方面，其一是J***a语言主要的应用场景都集中在IT互联网行业，而Python在传统行业的应用也比较普遍，这一点随着工业互联网的发展会越发明显，所以对于传统行业的从业者来说，学习Python是不错的选择，其二是J***a语言往往更多应用在平台类开发项目上，而Python语言则更多应用在行业场景开发领域。
对于当前的编程初学者来说，如果未来要进入IT互联网行业从事专业的开发岗位，此时从J***a开始学起是比较现实的选择，J***a开发岗位对于从业者的要求也并不算高。对于数学基础扎实，未来要进入大数据、人工智能等领域发展的人来说，可以考虑从Python开始学起，可以重点主攻一下算法岗位。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
到此，以上就是小编对于python语言真的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言真的3点解答对大家有用。
