python先驱语言,python驱动编程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python先驱语言的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python先驱语言的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能会在未来取代哪些职业？
2. 何为人工智能、机器学习和深度学习？三者间的关系又是如何？

人工智能会在未来取代哪些职业？

谢谢。

如果要问到“将来”，我说人工智能会把所有的行业都颠覆，甚至把人类也颠覆了。

（图片来源网络，侵删）

人工智能虽然时间不短，较大规模的研制开发和使用还是近几年，已经在多少和行业用上了？再过20年、50年、100年，都是跨越式的时间点，只要肯投入，发展速度会非常快。它涉及的行业领域只有想不到的没有做不到的。这大家从已经用上机器人的地方看，有多少是你能想像到的？就连穿衣吃饭、刷牙洗脸这些事要用也不难，一个马桶盖人拉屎***也不用擦了，啥不能干？所以技术上突破瓶颈后没有什么困难了。至于要在那些行业布局，一看各国的考虑，二看经济能力。

我说人工智能可能颠覆人类，在极端情况下是可能的。人工智能发展下去具有自我修复能力是必然的，说不定还有自己的意识，会对人类安全带来挑战。但是它毕竟是人类制造的工具，一开始人类应该会想到这些问题，并有措施避免麻烦。但是它如果“中毒”了，出现不可预见错误而失去控制可能带来严重后果。

（图片来源网络，侵删）

根据基于大学研究人员剑桥数据研究，未来将有300多个职业面临淘汰阶段。其中，未来将有超过70％的人工智能取代电话推销员，打字员，会计师，保险销售员，银行人员，***雇员，客户服务人员，房地产经纪人，厨师等职业。毫无疑问，这些专业是有很多重复性工作，对于基于大数据学习的人工智能机器人来说，这很容易做到。

人工智能会在未来取代哪些职业？林哥认为人工智能会在以下几个行业中一展雄风,从而使这些行业的人工劳动大大减少。

1、服务业

如银行职员，商店售货员等服务领域，未来社会将爆发人工智能的全面发展。现在这是邻域人工智能就已经有了初步成果。银行的自动柜员机，网上银行，大数据，以及阿里巴巴的无人售货商店等等。

2、安保行业

由于社会文明的进步，更重要的是监控系统的无处不在，大大减少了犯罪行为的发生，未来可能大部分警察和保安会被人工智能取代。

3、驾驶员

世界科技的发展有时候令人难以想象，未来无人驾驶汽车的发展和推广，将大大减少驾驶员的数量，影响的行业可能是火车司机，公交司机和快递人员。

人工智能未来可以取代

可以取代司机，现在岀现了智能汽车（目前正在调试），

智能礼仪，谳问机器人，比如我国研发的佳佳机器人可以代替这些行业了

智能餐厅送餐机器人，妙菜机器人，第一批在哈尔滨市岀现了，餐厅老板介绍一台机器一年不用请***，一天充电一次可以工作四个小时，一个餐厅只要几台机器人和两三个维修技术员就行了。

工厂机械手，前几年，东莞就岀现无人工厂，工人工厂车间大部分工位都被代替了，机场容易推修，新的技术员一两个星期就可以控制和推修了，为此工厂车间里只要几个员工，几员技术人员方可运行

快递车，京东智能快智车，我想大家都有所耳闻了吧！

将来还有很多领域人工智能可以代替的……

谢谢

对于该问题的描述，本人不是很认同。我反倒认为，人工技能最厉害干掉的不是靠知识混口饭吃的阶层，而是靠体力劳动混口饭吃的阶层。比如工厂人工智能，工人可能失业；超市人工智能，超市营业员失业，诸如此类劳动密集型企业，会被人工智能化企业代替，很多普通工薪阶层的饭碗岌岌可危。这才是很多人最担心的，也是***和科技工作者，应该认真考虑的。靠知识混口饭吃的阶层，比如律师等等，是不会***掉的，因为他们也不断学习更先进的知识与时俱进。另外有些领域，人永远不可替代！

何为人工智能、机器学习和深度学习？三者间的关系又是如何？

深度学习是机器学习的一个分支，机器学习是人工智能的主要研究内容之一。下面对这三个概念做一个概括性的描述，阐述这三个概念之间的内部联系。

首先从人工智能开始说起。人工智能简单的说就是具备自主学习能力和决策能力的智能体，人工智能的概念是在1956年被提出的，经过60多年的发展，目前人工智能的研究领域被集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学六个大的方面。这些内容之间即联系密切又各成体系，共同描述了人工智能的概念。随着大数据的发展，人工智能在近些年也得到了一定程度上的发展，在很多特定场景下，已经有越来越多的智能体参与到劳动分工当中。

其次看一下机器学习。目前机器学习的研发是人工智能领域的一个热门方向，简单的说机器学习就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律（Machine Learning in Action）。机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、训练算法、验证算法和使用算法，机器学习的一个重点是算法的设计和[_a***_]，机器学习中常见的算法包括决策树、朴素贝叶斯、kNN、Apriori、支持向量机等，目前在机器学习领域***用Python做算法实现是比较常见的选择。

最后看一下深度学习，深度学习是机器学习的一个分支，深度学习是基于人工神经网络的一种研究，与机器学习一样，深度学习也分为监督式学习和无监督式学习两种情况。深度学习有一个重要的特点就是“深”，这个“深”代表一种多层次的概念，也就是说深度学习会模拟人脑在考虑问题的时候将问题分解成多个抽象层去处理。简单的说，深度学习在输入层和输出层之间有多个处理层，每个层次代表一种抽象分析过程。

人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在做机器学习方面的落地项目，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

到此，以上就是小编对于python先驱语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python先驱语言的2点解答对大家有用。

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