大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言产品的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言产品的解答，让我们一起看看吧。
Python语言产生过哪些惊天动地的产品？
Python语言无疑应用越来越广，近年的热点，人工智能，大数据，处处可见Python的身影，但什么才是惊天动地的呢？大型知名公司使用Python作为主要开发工具的非常多，但你要说惊天动地，在计算机等级考试中用Python替换了千年不变的basic算不算？去年传说浙江和山东，要将Python列入小学生的课程算不算？你要是不会Python，将来都没法辅导孩子家庭作业：）。
Python语言近年来愈加火热,究其原因，主要是两大方面：一个是随着大数据普及而流行的爬虫框架，还有一个是人工智能领域的崛起。
一款基于Python语言开发的快速、高层次的开源协作爬虫框架，用于以一种快速，简单，可扩展的方式从网站中抓取需要的数据，堪称爬虫界的航空母舰，独占鳌头。
不同于爬虫框架的一枝独秀，机器学习深度学习的框架是百家争鸣。
由谷歌开发，目前最流行的开源机器学习框架，可以运行在CPU和GPU上，除了支持Python外，还提供C,java等的API。
python应用领域很广，因为都是模块，主要用库用模块。当工具使用的比较多。
第三方的模块牛，在Python用着就牛。机器学习，视频，人脸识别，爬虫，金融分析，自动运维等各行各业都有。感觉比较有针对性的工具。因为不太通用，所以不是那么惊天动地。看看github还是有不少经典的。
NASA 的约翰逊航天中心的集成***系统（Integrated Planning System）是用Python开发的，几乎航天中心所有太空活动包括航天飞机、火箭的训练、发射、运作都是通过它管理的
python1991年发行第一个公开的版本。作为面向对象的解释型计算机语言，它有很多方面的应用:
Facebook，著名的社交网站，应用了大量的pyhon，仅次于Hack和C++, 应用量达到21%，对于脚本语言来说，这个比例已经很恐怖了。
NASA, 美国国家航天局，里面的很多应用也是python写的，特别是在科学计算，科学模拟等。
Youtube, Google, 豆瓣， 知乎， 百度， 腾迅等等。其中都有python的应用，在体验这些网站带来的方便，这就是惊天动地的应用。
就像开源的Linux，python能做到的远远的超乎我们相像，近几年火热起来的大数据，云计算，后面都能看到python这门语言，也因为这些，python也出现在世人的眼里。在将来，人工智能，科学计算，数据分析将更多的应用python。
也许是因为开源，这门语言的速度很快，能够应用在各个方面，可以这么说，它可能是高级语言的另一种展。
python有什么推荐的好书吗？
Python语言目前在Web开发、大数据、人工智能（机器学习、自然语言处理）等领域有广泛的使用，另外随着Python被列入到嵌入式开发语言中，未来Python在嵌入式开发领域的应用也非常值得期待，所以当前学习Python是一个不错的选择。
学习Python是完全可以自学的，可以按照以下的路线入门Python开发：
第一：定一个学习方向。由于目前Python的应用领域比较多，而且不同的应用领域需要具备不同的知识结构，所以在学习Python之前应该先定一个方向。由于目前正处在大数据落地应用的初期，未来大数据在产业互联网的落地应用必将会释放出大量的[_a***_]需求，所以大数据方向是不错的选择。
第二：从搭建开发环境开始学习Python。学习编程语言一定要一边用一边学，而且Python语言自身的语法非常简单，语法组织结构也比较清晰（前期），所以在学习Python的初期几乎不会遇到什么困难。Python具备脚本式语言的简洁性，同时又具备面向对象语言的灵活性，所以学习Python基本语法的过程还是比较有乐趣的。
第三：学习大数据相关基础知识。选择大数据方向有两个好处，一个好处是大数据方向涵盖的内容比较多，另一好处是可以从大数据优雅的过渡到机器学习领域，因为目前***用机器学习的方式实现大数据分析是一个流行的做法。大数据基础知识包括大数据平台的组成结构（Hadoop、Spark），大数据平台开发接口以及大数据分析知识。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用，所以可以重点学习一下。
第四：参加实习。学习Python的初期可以自学，但是在学习完基本的语法之后，最好找一个项目组参加实习，这个过程对于学习任何编程语言来说都是比较重要的。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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基本上学习这门编程语言属于现学现卖的方式，毕竟在工作中很难抽出大块的固定时间来学习，基本上在网络上看看基础的语法，比如如何构造函数，如何实现简单的功能，直接就梳理逻辑开始学习了，后来觉得这这门脚本语言还挺有意思的就买了一本书《笨方法学python3》，先是大概看了下目录，然后硬抽出三天的时间集中学习了下，算是对python有了一个整体的认识，python放在以前算是脚本语言，毕竟难度相比较C/C++在语法上已经简略太多，未来编程语言向着高度集成化的方向发展，毕竟前人已经开发了大量的优秀的编程类库，没有必要每个功能都去重新实现一遍，所以在这种发展的契机上python顺势上位。
Python号称胶水语言，能够兼容多种编程语言，现在在人工智能上发力最为明显，现在社会舆论上对于python宣传有点过激了，按照宣传的样子已然成为第一编程语言了，但在现实中真正找工作，比真正的实力派Java差远了，有一个朋友在老家做python开发能拿到3500块，在当地已经是顶薪了，最后觉得发展空间太小了，就去西安发展了，到了发现只是通过python找份工作还是有点费劲，毕竟工作机会距离j***a差距太远了，终于在找了几个月后找了一份python的工作，而且暗暗发誓一定在工作期间学会j***a，免得下次找工作还是那么费劲，所以新型的编程语言在短时间内就想有很大的市场占有率不是那么现实，毕竟从企业的角度考虑，有一种编程语言自己的员工都用的比较熟悉，而且出东西也非常快，不能为了赶时髦切入新的编程语言，而且这种编程语言在短时间内又不能直接占据市场主导，企业会把实际的效益放在第一位。
为什么这么多的培训机构大力推崇python，从技术上角度考虑，python相对于讲入门比较简单，可以在短时间内见到成效，就国内的大环境基本上企业都会赚快钱，在市场很少见到培训C++的机构，这种皮厚短时间见效慢的编程语言一定不会受到机构的推崇，目前比较短平快的编程方向主要有这么几种，python，前端，php三种，就业岗位最多的j***a培训机构宣传的也不少，所以选择python作为入门编程语言不要过分的神化，要了解实际的市场需求。
回到主题python学习选择什么书，入门书籍是一种工具般的存在，适合自己的才是最好的，如果是零基础在选择上通俗易懂的，如果是具备一定基础的情况下就要选择有挑战性的书籍，不要在选择书籍上花费太多的精力，一般来讲国内的书籍讲究的短平快，适合比较初级的，国外的书籍由于生态链更加成熟，深度稍微高一些，也没有必要区分的那么仔细，看书的时候不要这山看着那山高，先硬着头皮看完一本，对于这门编程语言有个大概的认识，然后再去下功夫精读。
编程语言玩到最后就是工具般的存在，通过掌握的知识体系操控，最后形成产品样式存在，目的还是要服务于产品，所以不要太迷信一种编程语言，一个标准的程序员首先要具备用技术锻造产品的能力，至于使用什么编程语言要根据实际情况。
希望能帮到你。
到此，以上就是小编对于python语言产品的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言产品的2点解答对大家有用。
