大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言翻译的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python语言翻译的解答，让我们一起看看吧。
python爬虫怎么做？
不管你用什么语言，爬虫都只有这几个步骤
1、发送请求
2、接受响应
3、解析响应
上面的怎么理解呢？我们以浏览器的工作过程作个大概的说明。比如，我们准备在百度上查个问题。
首先，我们需要在浏览器地址栏输入 ***://***.baidu*** ，然后回车。其实这就是在发送请求，当然浏览器为我们隐藏了很多细节。简单粗暴的理解，浏览器会将地址以及本身的一些信息打包成一个 *** 包（计算机里就叫做请求），然后发给目标地址。
其次，远程服务器在收到请求后，知道了浏览器想访问 ***.baidu*** ，于是也打了一个包（计算机里就叫做响应）然后返回，浏览器从而接受到了响应。
然后，浏览器收到响应后，会看看响应的一些信息，比如返回的内容的类型，比如这里是 HTML ，于是浏览器调用相应的引擎渲染，最后百度页面就展示出来了。
最后呢，如果浏览器开着缓存的话，会将访问过的 HTML 文本缓存过来，也就是数据存储了。
Python 爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序(爬取的有价值数据)。
调度器：相当于一台的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。
URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。
网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2(Python官方基础模块)包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包)
网页解析器：将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式(直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难)、html.parser(Python自带的)、beautifulsoup(第三方插件，可以使用Python自带的html.parser进行解析，也可以使用lxml进行解析，相对于其他几种来说要强大一些)、lxml(第三方插件，可以解析 xml 和 HTML)，html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。
用一个图来解释一下调度器是如何协调工作的:
入门来说，其实很简单，只要你对网页有一定的了解，有一点python基础，很快就能上手。python里边有许多现成的用于做爬虫的包，像urllib,urllib2,requests等，解析网页有bs4,lxml,正则表达式等，我经常用到的就是requests+BeautifulSoup爬网页，对于爬取基本常见的网页就足以了，requests(get或post)下载网页，BeautifulSoup解析网页，find查找获取你需要的数据就可以，然后存到mysql或mongodb中，一个基本的爬虫就成了，像爬去糗百，批量下载图片、视频等都可以，如果你想进一步深入了解爬虫，可以了解一下scrapy框架和多线程，分布式爬虫。
到此，以上就是小编对于python语言翻译的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言翻译的1点解答对大家有用。
