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新增设的人工智能、机器人、数据科学与大数据专业怎样？
以人工智能为例，2019年，人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格，具体如下：
厦门大学、山东大学、上海交通大学、四川大学、天津大学、同济大学、北京航空航天大学、北京交通大学、北京科技大学、北京理工大学、电子科技大学、东北大学、东南大学、哈尔滨工业大学、湖南工程学院、华南师范大学、吉林大学、江苏科技大学、江西理工大学、兰州大学、南京大学、南京农业大学、南京信息工程大学、武汉理工大学、西安电子科技大学、西安交通大学、西北工业大学、西南交通大学、长春师范大学、浙江大学、中北大学、中原工学院、重庆大学、安徽工程大学、大连理工大学。
选择这几个专业的话，数学、英语需要学好，否则是看不懂该领域的最新论文的。研究生，是要读的，否则是很难具备竞争优势的，这也意味着本科四年会是一个很好的缓冲期，可以在研究生时***一些调整。
个人认为前景是可以的。
因为这一块是未来发展的必然趋势，虽然很多大学专业也是刚刚增设。但整个人工智能范畴广就业面广，这一块人才目前就已经集齐短缺了，很多人都是刚刚从自动化等专业转型做这个。
就在5月20日，阿里巴巴宣布，将投入100亿元围绕天猫精灵全面布局AIoT及内容生态领域。据悉，今年天猫精灵将全面接入阿里经济体包括文娱、健康、教育、购物等内容和服务能力，并与内容产业深度合作，扩大生态；与阿里云智能、达摩院进行***整合，重点投入物联网芯片、物联网操作系统、边缘计算、多模态交互等产品与技术研发。
所以这一块并不是画大饼讲概念，等5g技术全面普及，许多行业未来会进入一个高速发展的状态。
新技术出现，必然会带来人才需求。我们可以看计算机出现，人类进入IT时代，程序员等计算机人才成为当时的新宠。回顾历史的每一个技术革新阶段，新技术在最初只有很少一部分在不断努力研发，随着这些人的努力，当有一天技术逐渐成熟，可以落地应用的时候，技术的需求量会不断扩大，只有最初坚守的那些人根本无法完成这庞大的技术推广应用等纷繁复杂的事情，专业人才的需求就会随之大增。人工智能也是同样，当阿兰图灵第一次有了人工智能的模糊定义的时候开始，经过大起大落，坚守的人很少，随着技术不断走向成熟到可以进入实用阶段，专业人士需求量就开始增加，目前全球人工智能专业人才缺口相当大。每一次人才涌现都是在新技术出现之后，大学是输送专业人才主要渠道，而相应的专业也必将炙手可热。
同样，随着人工智能的深化发展，人们会不由自主的想起机器人。未来必将是一个人机协作的时代，以人工智能为大脑控制中心的机器人会走进千家万户，大大小小的企事业单位，几乎无处不在。也将是一个发展趋势，相关专业也就会受到欢迎。
现代企事业单位对大数据愈加重视，比喻为像电力一样重要的“动力燃料”。随着人口红利的不断减少，之前的粗放型运营逐渐显现出弊端，加之互联网出现，消除信息不对称的问题，客户由被动接受转变为主动选择，此时数据作为动力驱动增长的精细化运营优势逐渐显现。大数据作为企业决策的依据，可以根据网民日常产生的行为数据，分析客户需求，用数据说话，作决策，精准[_a***_]，以更低成本，更高的效率，获得更大的绩效。所以，哪一家公司最先开始利用数据作为运营依据，就逐渐显现出其优势，而不利用数据驱动的公司，将会落后被“挨打”，甚至可能退出市场竞争。
人工智能、机器人、大数据都是未来发展的方向，大趋势，必然会受到***，企事业的重视，将会成为热门行业首选的几个方向，相应专业也将会受到人们关注，追捧。
我通常不太建议去报新设立的专业，尽管人工智能等专业非常热门。其实很多高校为了更好的招生，所以设立一些比较热门的专业，但其实从师资到教材再到培养***，都需要逐步完善。
人工智能、机器人、数据科学与大数据
这些专业归根结底都能找到一些已经发展很多年、比较成熟的专业。因为这些专业本科就业是没有竞争力的，都必须要读研甚至读博，所以莫不如在本科踏踏实实找一个跟其关联度最大的基础专业，然后研究生时再往这些热门的方向走。比如人工智能，本科学计算机，研究生再往人工智能走是没有问题的，或者是学数学也可以。而机器人专业会更多一些，机器人专业实际上跟三大类专业有密切关联，一类是计算机类，一类是电子信息类，还有一类是机械类，所以学这三类专业，研究生都可以往机器人方向发展。数据科学与大数据，实际上就是统计学或者数学，研究生再往大数据方向发展。
大类招生
即便是同一个专业，不同学校在哪个大类下其实也是不一样的。以人工智能为例，北京交通大学，在计算机类下；天津大学在工科试验班（智能与计算类）下；北京科技大学在自动化类下；大连理工在电子信息类下。这个还是要要注意一下的。
到此，以上就是小编对于黄冈机器人编程实例培训的问题就介绍到这了，希望介绍关于黄冈机器人编程实例培训的1点解答对大家有用。
