大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python课程路线的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python课程路线的解答，让我们一起看看吧。
如何学习Python学习路线图？
这个方法经过测试，可以完全应用于其他计算机语言，包括：JAVA,PHP,JS.
X 轴上放着的数据结构，算法。
按照逻辑我们可以把python语言进行拆解，可以将其拆解为：面向过程的数据结构、面向过程的算法
Y 轴代表的是对象，ython语言进行拆解，可以将其拆解为：面向对象的数据结构，面向对象的算法。
描绘好 XY 轴之后，这时候就得到了一个四象限的图了。
学习Python，个人认为，首先是学习基础的语法，比如列表，字典，字符串，类，函数，循环等很基本的东西，如果你有其他语言的基础，比如C/C++，那这部分会学得很快，推荐廖雪峰老师的免费课程(***s://***.liaoxuefeng***/wiki/1016959663602400)。掌握了这些基础的语法之后，再怎么学就取决于你想做什么了。比如你想做后端开发，那就要学习Flask，Django等的用法，如果想做爬虫，就要学习beautifulsoup，urllib等的用法，如果想做数据分析或者人工智能，那就要学习numpy，pandas，matplotlib，tensorflow/keras或者pytorch等。我是一名图像算法工程师，平时主要用python来做卷积神经网络等，所以numpy，opencv，pytorch用得比较多一些，有什么不懂的欢迎提问。
Python的自学路线都有哪些？
Python真的是太火了，现在高考都要加入Python，看来人工智能太强大了！不多说废话了，直接来上线路图了。
目前，小编主要是在黑马程序员视频库学习Python，主要******如下：
想要教程也可直接私信
python 学习路径图
一、网站论坛学习***
名称 链接 说明
实验楼 ***s://***.shiyanlou*** 提供免费的Linux实验环境
Py***中文大全 ***://t.cn/Rq0C0ET 各种python包和管理工具
PEP8 Py编码规范中文版 ***s://dwz.cn/30uIzs9W 代码规范与基础同样重要
Py Code Examples ***s://dwz.cn/dawtruYk 精细到方法级别的代码案例
Py Module of the Week ***s://pymotw*** 每篇介绍一个 Py标准库的使用
菜鸟教程 ***://t.cn/RLGeMuW 最经典的一个语言教程网站
廖雪峰Py教程 ***s://dwz.cn/drygpxjk 大牛带你简单快速入门
Py自动化测试博客 ***s://dwz.cn/raopItkV 一个自动化测试大佬的博客
[_a***_]的学习一下会更好，基础，高级，项目，就业进行系统的学习，少走弯路，规避掉很多在自学过程中遇到的问题，比如说遇到问题没人解答，没有系统的就业指导，新技术不知道去哪里学习等这些问题；
以前在“ 如鹏网 ”上了解过Python，挺不错的，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，把空余的时间充分的利用起来，也有更多的时间来练习项目，夯实基础；
有问题随时提问，老师实时在线答疑，口碑不错，基本上都是慕名而去的，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，老师会进行批改，直到通过为止，为以后的面试做准备；
毕业前，老师会专门讲解“如何写简历、如何投简历、如何面试、如何谈薪资避免贱卖”，并对每位同学的就业全程进行指导。有新的课程更新了，也是可以继续免费申请了来学习的，有详细的课程体系，具体的可以到如鹏网***上去了解一下；
第一部分：Python语言基础
第二部分：数据库开发
学python这条路怎么走？
学Python这条路怎么走？这是很多都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。
对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。
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对于编程语言的学习，我一向推崇理论+动手实践的学习方法，书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法，而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义，让你对语言的学习进一步得到升华。
大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言，但是由于专业为数学，所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道，很少使用编程语言，也可以称得上接近零基础，后来实习期间自学Python，来说一下我的学习方法吧。
就如同前面所说的，如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间。
关于入门阶段的在线教程我推荐两份：
Python菜鸟教程：***.runoob***
廖雪峰Python：***.liaoxuefeng***
关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍，
到此，以上就是小编对于python课程路线的问题就介绍到这了，希望介绍关于python课程路线的3点解答对大家有用。
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