大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言差距的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python语言差距的解答，让我们一起看看吧。
Python语言到底有哪些优点呢？
1 解析性：（可以直接从源代码运行程序）python解析器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行，所以python程序也更易于移植
2 动态特性：比如先定义一个person类，初始化方法只有self.name和self.age,可以在运行的过程（实例化过程）中给对象绑定（添加）属性，也可以在运行的过程中给类绑定（添加）属性，方法，或者运行的过程中删除属性、方法
3 面向对象：（面向过程的的核心是过程【流水线式思维】，优点是极大的降低了写程序的复杂度，只需要顺着要执行的步骤，堆叠代码即可。缺点一套流水线或者流程就是用来解决一个问题，代码牵一发而动全身； （面向对象的程序设计的核心是对象【上帝式思维】，优点解决了程序的扩展性。对某一个对象单独修改，会立刻反映到整个体系中，如对游戏中一个人物参数的特征和技能修改都很容易。缺点可控性差，无法像面向过程的程序设计流水线式的可以很精准的预测问题的处理流程与结果，面向对象的程序一旦开始就由对象之间的交互解决问题，即便是上帝也无法预测最终结果。于是我们经常看到一个游戏人某一参数的修改极有可能导致阴霸的技能出现，一刀砍死3个人，这个游戏就失去平衡。
4 简洁： Python***用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
5 可扩展性：如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或者c++编写，然后在你的python程序中使用他们。
6 丰富的库：python的标准库很庞大。他可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网络浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、HTML、W***文件、密码系统、GUI和其它与系统有关的操作。
谢邀
首先我想说Python是世界上最好的语言（不服请留言来辩）
首先Python能做什么？
web开发
网络，游戏编程
多媒体
算法工程化
后端开发
这是一个非常好的问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
Python语言目前是IT行业内最为流行的编程语言之一，同时Python也是全场景编程语言之一，目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发领域均有应用，所以Python是当今程序员的重要开发工具。
Python语言之所以能够得到广泛的应用，一定离不开Python语言的诸多优点，这其中就包括语法简单、扩展方便、***整合能力强等等，但是这些优点其他语言也有，之所以Python目前有明显的上升趋势，一个重要的原因是Python语言非常契合大数据和人工智能的开发场景，或者说“实验场景”，这使得Python语言得到了广泛的应用。
Python语言并不是一个新出现的编程语言，Python语言与java语言是同一时期的编程语言，而Python语言早期并[_a***_]像Java语言那样得到广泛的应用，直到大数据、云计算和人工智能相关技术得到广泛关注的时候，Python语言才作为一个重要的工具得到了大量的应用。
实际上，Python语言之所以能够在大数据、人工智能等领域得到广泛应用，原因有三点，其一是Python语言比较简单，研发人员可以把主要精力放在算法实现上；其二是Python语言有丰富的库可以使用，这能够明显提升开发效率；其三是Python语言整合***的能力比较强，大量的已有***可以通过Python来调用，这也节省了大量的时间。可以说，Python语言是研发人员早期在做技术验证时比较常见的选择，因为Python语言能节省大量的开发时间，这可以说是Python语言最为重要的优点之一。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
1、Python在AI中占主导地位Python在数据科学和AI中占据主导地位，是一个很全面的语言，尤其对于数据科学，机器学习和AI，专注于DRY(don'trepeatyourself)和RAD(rapidapplicationdevelopment)。它有数百个库可以使任何类型的项目成为可能，无论是移动应用程序，Web应用程序，数据科学还是人工智能。例如，用于科学计算的"Numpy"，用于机器学习的"Pybrain"，用于高级计算的"Scipy"和用于人工智能的"AIMA"。Python的另一个优势是快速原型设计。在Python中，几乎所有的想法都可以通过30-40行代码快速验证。如今，人工智能已经成为一个热门话题，也是一个大的研究领域，每个巨头科技公司以及创业公司都在其中努力。2、Python易于新手学习Python开发于20世纪90年代初，由于其可扩展性，适应性和易于学习而成为增长最快的编程语言之一。Python的整体语言设计，低级和高级编程的平衡，模块化编程和测试框架使其不同于其他语言
1.Python是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。
2.Python还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。
3.Python提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（Batteries included）”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。
4.使用Python写程序很容易懂，这是很多人的共识。Python是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样强调概念，而是更注重实用。而是用最简单的方法让编程者能够感受到面向对象带来的好处，这正是Python能像J***a、C#那样吸引众多支持者的原因之一。
为什么C#排名和Python相差越来越大？
微软当初战略错误，把.NET的运行库绑定在windows平台，虽然现在重写了新的运行库.NET 5以后可以跨平台运行了，但是已经给业界留下根深蒂固的印象C#是Windows专用的。
Python近些年大火，主要跟AI，科学计算等的兴起相关，Python是动态语言，具有容易上手，类库多，使用方便等特点，即使现在的儿童编程教学也选择Python，排名不想提升都难呐。反观C#，它其实是一门很优秀的语言，以前跨平台是其劣势，.net core的推出解决了跨平台这一短板，但是很多市场都已经被j***a等占据了，使用的人数自然没有那么多，其排名也就一致徘徊在5，6，7，8的样子
C#一直以来都被诟病，但近些年由于U3D的出现大放光彩。Python其实就是一门脚本语言，严格意义上来讲算不上编程语言，因为得益于当下热门的AI，爬虫，大数据等，很多程序员为了吃上这个红利转学Python，当有了一定生态环境，自然而然的派生出更多运用场景，所以热度自然上去了。
我是只说代码的大饼，很高兴回答你的问题。
我个人认为C#排名和Python相差越来越大，有以下几个原因：
如果最开始不和自家操作系统捆绑于一体,C#应该还是比现在发展得好很多，或者国内使用得人或者公司将会更多。
以前大学计算机系都还开设C#课程，现在几乎看不到大学里还会要求学C#的，
大部分都是J***a的。
社区里成熟的解决方案，微服务流行一段时间后，C#也没能有成熟的解决方案。
最近一两年才是.Net Core跨平台、微服务、容器化。估计只能分点汤喝了。
之前使用C#为核心技术开发的大公司都分分倒向J***a阵营，现在使用腾讯好像有使用
.Net Core开发企业内部的系统。
C#语言本身还是很好用的，封装工具也多，语法糖也越来越好用，语言特性一直在升级。
语言排名如同股票，起伏震荡，你追我赶是正常的。
C#是编译语言，调试时需要编译、链接、加载后运行运行，语法要求严格，大量修饰词，括号，数据类型切换等，入门门槛稍高，跨平台支持差些，但代码效率高。C#在windows应用开发有优势，因为是微软推出的，内置标准库、注册表、WMI、网络更方便。
Python是脚本语言，解释器执行，小巧简洁，入门更简单上手快，阅读和交互性更好；方便扩展和移植；跨平台的库很多，调用方便，人工智能和数据科学应用较多，但开发大型软件平台相对较少，效率一般。
j***a和python在爬虫方面的优势和劣势是什么？
python
网络功能强大，模拟登陆、解析j***ascript，短处是网页解析python写起程序来真的很便捷，著名的python爬虫有scrapy等
j***a
j***a有很多解析器，对网页的解析支持很好，缺点是网络部分j***a开源爬虫非常多，著名的如 nutch 国内有webmagicj***a优秀的解析器有htmlparser、jsoup对于一般性的需求无论j***a还是python都可以胜任。如需要模拟登陆、对抗防***集选择python更方便些，如果需要处理复杂的网页，解析网页内容生成结构化数据或者对网页内容精细的解析则可以选择j***a。
做过数年爬虫，Python和J***a都用过（主要用Python），亲身感受来回答问题。
做爬虫是一个很有意思的事情，它不是算算数字也不是画图，更像是模拟人类来做重复性的琐碎工作，同时要和反爬虫斗智斗勇。
我们抛开语言，先看看什么是做爬虫开发要注意的或者更重要的：
据说最好的编程语言是你已经熟悉的——网络爬虫也是这样。在学习使用时，可能会加快速度——站在凳子上拿高处东西会容易些。
并不需要从头开始，因为有许多第三方库专门用于网络爬虫——憋重头造轮子阿——站在巨人肩膀上更容易摸到月亮——也更容易掉下来。
从网站爬行和提取数据涉及各种问题——I/O机制、通信、多线程、任务调度和重复数据删除等等。语言框架将对爬网效率产生重大影响。
许多初学者都在思考编程语言在速度方面的问题。但是处理速度一般不是这里的瓶颈。实际上，影响速度的主要因素是I / O（输入/输出），因为网络爬虫就是发送请求和接收响应。与互联网的沟通是这里的真正瓶颈。互联网的速度无法与您机器内处理器的速度相匹配。
爬虫目前主要开发语言为j***a、Python、c++对于一般的信息***集需要，各种语言差别不大。c、c++搜索引擎无一例外使用C\C++ 开发爬虫，猜想搜索引擎爬虫***集的网站数量巨大，对页面的解析要求不高，部分支持j***ascriptpython网络功能强大，模拟登陆、解析j***ascript，短处是网页解析python写起程序来真的很便捷，著名的python爬虫有scrapy等j***aj***a有很多解析器，对网页的解析支持很好，缺点是网络部分j***a开源爬虫非常多，著名的如 nutch 国内有webmagicj***a优秀的解析器有htmlparser、jsoup对于一般性的需求无论j***a还是python都可以胜任。如需要模拟登陆、对抗防***集选择python更方便些，如果需要处理复杂的网页，解析网页内容生成结构化数据或者对网页内容精细的解析则可以选择j***a。
到此，以上就是小编对于python语言差距的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言差距的3点解答对大家有用。
