大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言global的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python语言global的解答，让我们一起看看吧。
python全局变量类型为什么会变化？
在Python中，全局变量的类型可能会发生变化的原因有以下几个：
变量重新赋值：当全局变量被重新赋予一个新的值时，它的类型也会相应地发生更改。例如：
pythonCopy Code
global_var = 10 # 全局变量 global_var 的类型为 int
global_var = "Hello" # 全局变量 global_var 的类型变为 str
变量作用域问题：如果在函数或其他作用域内使用 global 关键字声明一个变量作为全局变量，并且在该作用域内将其重新赋值为不同类型的值，类型也会发生变化。例如：
pythonCopy Code
def change_global_var():
global global_var # 声明 global_var 为全局变量
global_var = "Hello" # 全局变量 global_var 的类型为 str
python中怎么定义全局变量？
复制代码count=0defFuc(count):printcountcount+=1foriinrange(0,10):Fuc(count)***代码结果是：不是我们想要的结果。解决之道一——全局变量：***代码globalaa=3defFuc():globalaprintaa=a+1if__name__=="__main__": globalaforiinrange(10):Fuc()print'hello'printa***代码结果：注意要领： 哪里需要全局变量，哪里声明一下；但是函数千万不要传参数，Fuc(a)是不行的。解决之道二——列表：***代码a=[3]defFuc():printa[0]a[0]=a[0]+1if__name__=="__main__":globalaforiinrange(10):Fuc()print'hello'printa[0]***代码结果同上列表可以比肩简单的，学习之。
python中的多线程和java中的多线程有什么区别吗？
python是支持多线程的，但是python里的多线程是单cpu意义上的多线程，它和多cpu上的多线程有着本质的区别，这是因为python存在一个叫Global Interpreter Lock(GIL)全局解释器锁。
在解释器解释执行任何 Python 代码时，都需要先获得这把锁，也就是说在同一时刻内，只有一条线程可以在CPU中运行。
但是python的多线程并不是毫无用处的。当遇到 I/O 操作时会释放这把GIL锁，所以如果程序是一个IO密集型的程序，一个线程处在IO等待的时候另一个线程便可以取得锁并在CPU中运行，这时就发挥了多线程的作用。
但如果是纯计算的程序，没有 I/O 操作，那么只有取得GIL锁的线程可以在CPU中运行，其它的线程都处于等待状态，等待持有GIL 锁的线程的释放锁，也就相当于单线程在跑（而且上下文切换也会有所开销）。
Java 方面，其提供了并发机制：一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。因为线程运行于多核CPU上，各线程可分布于CPU的各个核心，所以可以让程序实现真正的并发。
以上就是python和JAVA多线程的区别，希望我的回答对你有所帮助。
python高级编程都有什么？
介绍几个高级编程的Python关键字
如果一个函数定义中包含 yield 关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个 generator对象
generator在执行过程中，遇到 yield就中断，下次又继续执行。须要给循环设置一个条件来退出，不然就会产生一个无限数列出来
整个 Generator 函数就是一个封装的异步任务，或者说是异步任务的容器。异步操作需要暂停的地方，都用 yield 语句注明。
异步编程
I/O密集型计算密集型GIL（Global Interpreter Lock）
到此，以上就是小编对于python语言global的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言global的4点解答对大家有用。
