大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python增强语言的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python增强语言的解答，让我们一起看看吧。
- 在孩子开始识字的时候教孩子Python语言，让Python成为孩子的母语真的可行吗？
- python为何在人工智能领域比其他语言有优势？
- python语言是一种什么语言？
- 2019最新编程语言排行，C家族没落了吗，Python有机会挑大梁吗？
在孩子开始识字的时候教孩子Python语言，让Python成为孩子的母语真的可行吗？
说话都这样：
if you eat了：
print ('吃过了')
else:
print ('没吃'）
别人回复：
exception：
您好，很高兴在这里交流。
什么阶段做什么事情，孩子在识字阶段，其首要任务是要建立自己对于自然，生活最基本的认知，当以玩为主，在玩耍中学习和成长。
尊重常识，让孩子健康成长。
一切顺利，加油。
这个问题真心有点纠结，这是你自己想出来的还是培训机构宣传的啊？
人类拿Python做母语，那ta以后和谁交流呢？不要捡了芝麻丢了西瓜。
看看计算机编程语言发展史，不到100年已经迭代了几波了，你这是坑孩子吗？等ta长大了Python被淘汰了怎么办呢。
三，编程语言只是工具
工具和技能的学习都是后天的，需要时学习更有针对性，更有动力。
孩子的母语肯定是自然语言的一种，即汉语、英语等，python是用于计算机编的程语言，不是自然语言，不能作为母语。计算机编程语言是为了便于计算机识别而发明的语言，无法表达日常生活中的很多概念。
这个问题问的就很令人无语。语言有很多种，人类用于日常生活的语言叫自然语言，即汉语等，还有其他语言，如：便于表达数学的语言，即各类数学符号+ * = %等等；便于与计算机交流的语言，汇编语言，高级语言（python等）；很多学科、领域都有自己的语言。
我觉得这个不可取。在孩子学习能力最强的时候，去学习python，是一种扼杀孩子天赋的行为。浪费时间。具体的原因如下：
虽然目前由于疫情，全球化收到一定的影响，但是，全球化的趋势还是继续的，因为大家都已经尝到了全球化的甜头，虽然有中美贸易战这种插曲，但是未来大家一定会克服，共同协作，助力全球化进程！
全球化的过程中，英文作为西方的官方语言，是非常重要的，现在不管什么最先进的科技资料，都是英文。在孩子识字这个时间点，我觉得应该学习最重要的东西，能在未来为孩子兜底的东西。
python为何在人工智能领域比其他语言有优势？
Python在人工智能领域比其他语言更有优势的原因如下：
1. 丰富的库和工具支持：Python有很多库和工具可以帮助开发人员快速开发人工智能应用程序。例如，NumPy，Pandas和Matplotlib等库可以帮助对数据进行各种操作和可视化，Keras和TensorFlow等库用于深度学习应用程序的开发。
2. 简单易学：Python语言非常容易学习，即使没有编程经验的人也可以很快上手。Python的语法简洁明了，易于理解和使用。
3. 支持多种编程范式：Python支持多种编程范式，如函数式编程、面向对象编程等。这使得开发人员可以根据特定的任务和场景选择最适合的编程风格和方法。
4. 交互式：Python有一个交互式shell，用户可以在不编写完整程序的情况下迅速测试和调试代码，并对[_a***_]进行探索。
5. 高可移植性：Python代码可以在几乎所有平台上运行，包括Windows，Linux和MacOS等操作系统。
总体而言，Python在人工智能领域比其他语言更具有优势，因为它的语法简单，易于学习，有很多丰富的库和工具可供选择，并且支持多种编程范式。这些特性使得Python在解决人工智能问题时非常适用。
Python在人工智能领域比其他语言有优势的原因主要有以下几个方面：
1. 丰富的库和工具支持：Python拥有众多的机器学习、深度学习和自然语言处理等领域的开源库和工具，例如TensorFlow、PyTorch、Keras、scikit-learn等等，使得Python成为AI领域最受欢迎的语言之一。这些库和工具简化了AI开发流程，提高了效率和准确性。
2.灵活的语言特性：Python语言具有简洁、易读、易学的特点。同时，Python还支持面向对象编程和函数式编程等多种编程范式，因此在编写AI算法时非常灵活。
3.强大的数据处理能力：Python的科学计算库 NumPy、Pandas、SciPy 等提供
python语言是一种什么语言？
Python语言是一种高级、解释型、通用型编程语言。
它的语法简洁明了，易于阅读和学习，因此在科学计算、机器学习、数据分析等领域得到了广泛应用。
Python具有丰富的标准库和第三方库，能够快速完成各种开发任务，提高开发效率。Python的跨平台性也非常好，可以运行在Windows、Mac、Linux等多种操作系统上。因此，Python已经成为现代编程语言中不可或缺的一部分，是学习编程的入门语言之一
2019最新编程语言排行，C家族没落了吗，Python有机会挑大梁吗？
python有他的应用领域，
AI这块，
对及时性要求不高，
要求的是准确性，
python完全能胜任。
C语言也有他的领域，
不过C语言会越来越小众，
基本上就是一些大神在使用了，
新生代程序员，使用C的越来越少。
每个语言都有自己的优势。python近两年确实挺火，他的优点就是在人工智能方面，尤其是模型训练层面上有很大的优势。作为一种胶水语言，可以非常方便的调用c/c++写的接口，很快的实现做模型训练的需求。
不过python的弱点也很多，计算能力太差，速度很慢，没有底层c/C++的计算***python可以说是什么都干不了。人工智能底层核心基本都是由c++开发的，他给python搭建了一个很好的平台来让人们很舒服的去使用它。芯片，传感器及中间件，计算能力平台，视觉，语音识别等方面大多都需要c++来完成。还有在大型游戏服务器方面，目前还没有能替代c++的语言，这个是占着绝对霸主的地位。
总的来说python的崛起还需要时间的考验，至于c，由于它大多数都是做的幕后工作，容易使人产生错觉，等你真正进入公司了你会发现公司的大牛基本都是做c的开发。
你有两个问题，首先，“C家族没落了吗”？显然你指的最少是C，C++。没落了吗？显然不是，C语言在开源社区的使用率依旧很高，从Linux内核，到Gnome桌面，还有很多系统底层组件，框架，都使用C作为开发语言。无数其他开发语言的编译器本身也是C或C++开发的，比如GCC，LLVM（包含Clang），还有那些语言的运行时都几乎是C（或C++）开发的，包括苹果的Swift也是用C++实现的。
“没落”显然是不可能的，但是上层应用场景的确是越来越少看到他们的身影。主要是开发模式与应用场景不能更好的满足市场需求。很多企业应用不要求太高的性能，但是需要适应市场瞬息万变。开发难度较高，开发效率较低，但是依旧越来越优秀的C家族逐步被用来做更重要的组件。所以不要以为用的人少了就没落了，有个跟自己切身利益相关的建议，越是稀缺的语言最好不要错过，可能会给你带来更高的回报。
第二个问题，Python会“一统天下”吗？答案显然是否定的。Python随着生态越来越大，自然应用领域会越来越多。但纵观其使用场景，主要用于需要快速出代码，不需要很高的执行性能的应用。这些开发领域跟其他脚本语言一样，用最快最少的代码实现尽可能多大功能，同时减少出错率，易于调试。这是上层需求所致。但是这些快速操作的底层，需要依赖其他语言实现的基础功能。
所以，建议在这个领域成长的时候，尽量减少各种偏见，会让自己错误判断现实场景。时刻提醒自己，越爆棚的语言，你的实际回报可能是相反的。
第一个问题，c家族有没有没落？如果从代码的比例，开发人员数量等层面来说，肯定是没落了。但是从语言本身的地位来说，c在它原本就擅长的领域(比如嵌入式、高密度计算、底层库)的地位，它的地位是没有被撼动的。至于c++，不看好，从各种排行榜就可以看到，而且c++发展速度缓慢，每次添加的新功能都是一群学究研究很久决定的，实用性不强。为什么现在做c/c++开发的人比例变少了？因为现在很多应用需要快速开发，需要稳定，需要容易部署。而要做到这些java明显优势大很多。随着内存越来越便宜，jvm消耗的内存也变得不是问题。这也是为什么很多互联网企业的基础服务偏向于用j***a的原因。
第二个问题，python有没有机会挑大梁？简单来说，python已经在很多领域具有明显优势，但是不可能在所有领域挑大梁。目前在机器学习、数据处理与可视化，甚至简单的前端应用(如flask)，python的表现都是非常好，开发速度快，调试方便，学习成本低。但是在企业级应用、操作系统底层开发、嵌入式开发等，python目前不是主流。
ps: python作为脚本语言，不管它有多优秀，它都会继承着脚本语言本身的优点与缺点。c也是类似。在可以预见的一段时间内，没有任何一门语言能够挑起所有应用场景的大梁，毕竟应用场景千差万别，甚至不同场景的需求相互矛盾，没有任何一门语言能够在所有场景都是最优秀的。
如果非要对比语言，我建议不要去看什么语言是最流行的，而是要看你所在的领域，什么语言是主流，了解别人为什么选择它。
关于编程语言的排名的问题一直在争吵不休，随着全球科技的发展，任何一种编程语言都没有资格说永远不会过时，可能很多人觉得底层编程语言像C语言汇编永远都不会过时，这点说的也是有些武断了，当今计算机架构主要基于美籍匈牙利科学家冯诺依曼理论而建造的，包括机器能够识别的二级制文件也是基于着这种结构完成的，现在很多有实力的巨头已经投入到量子计算机的研发种，前几天谷歌提出的量子霸权论文，一石激起千层浪，很多企业都不认可这个观点，但是量子计算机或者类似量子计算机的新架构也必将出现，中国的华为公司也在致力于这方面的基础研究，没有永恒不过时的事物，包括现在的正在流行的编程语言。
回到正题2019年的编程语言排行榜，高度集成化的编程语言排名又一次提升了，像python，j***a在编程领域已经展示出越来越强大的生命力，而且这两种编程语言的生态系统越来越完善，现在编程语言发展方向是高度集成化，因为软件行业经过这么多年的发展已经积累了大量优秀的代码库，在早期都要手动实现的功能现在调用几个库就能搞定了，所以符合这种特性的编程语言现在排名都在向前敢，编程语言现在呈现出两极化现象，高度集成化以及底层维护性语言，现在大家炒的非常热的人工智能表面看起都是python在引导但在底层影响性能的实现还是C语言或者汇编来完成，而且优秀的集成库的完善也需要大量的底层技术人员，整个编程行业呈现出一种高级编程语言更加容易找工作，而对底层的维护人员要求在提升，所以显得C语言落伍了，只不过从前台转向幕后了。
编程语言的排名在国内和全球表现还不是太一样，在国球范围内c语言和c++的排名还是前三存在了，但在国内表现就不太一样，国内发展最火热的企业属于互联网公司无论是工资待遇还是加班强度都很强，国内互联网公司大部分企业主要还是应用级的开发，应用开发搭配服务器，应用级别开发包括app开发或者网页开发，服务器端主要的编程语言有j***a，php，以及现在慢慢流行的python，好多企业对C语言和C++都不怎么接触，这种是由国情决定的由于早期中国科技一直处于落后的局面，现在好不容易有了长足的发展，一直尝试着寻找突破点而现在的突破点就在移动互联网于是国内大部分的软件企业都涌向了这个领域，造成了应用级开发企业比较多。
互联网企业很多功能的都集成在服务器端，应用开发的功能在减弱，所以j***a，php，python在编程开发中的比例越来越高，但在性能要求比较高的地方还是绕不开底层的编程语言，可以预见胶水语言python在未来占比越来越大，但C语言在编程行业的不会就此消失因为在很多领域以及要求性能的地方都有其存在的影子。
C语言在应用领域的地位在衰弱，但在关键点以及有关性能的位置作用在提升，作用在减弱但并不会因此消失。python虽然在增强但是在国内范围内j***a还是当仁不让的霸主。任何一种编程语言都有其存在意义，只不过在某个时段风头不太一样，早期的wps几乎都是用汇编来完成的，现在由于编程语言发展了不需要这么费劲的完成，不同阶段编程语言担负的使命不一样，目前看python发展趋势更加有前景而已，希望能帮到你。
到此，以上就是小编对于Python增强语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于Python增强语言的4点解答对大家有用。
