大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言优劣的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python语言优劣的解答，让我们一起看看吧。
Python语言是不是有设计缺陷？
不是那么专业，不好说太深入的。就说一点，强制缩进，设计考虑培养好的编码习惯，写起来舒服，可读性好。但很多时候我们不创造代码，只是代码搬运工，这时候缩进就痛苦了，复制黏贴一不小心就错了，错误还不好找。还不如用大括号，或者ruby的end。
Python有什么缺点呢？
作为一个写了5年Python的程序员，我来回答一下
1.没有大括号，靠缩进。我用了5年，还是觉得大括号好。
2.没有switch。虽然靠if else一样可以表达，但就是没有switch看着舒服。
3.***线程。在进行CPU密集计算任务时，只能靠多进程，而进程通信不管成本还是写法上，都比线程通信麻烦。
4.不适合多人协同开发。虽然新版本有了类型声明，但跟编译型语言比起来，多人协同开发，对开发者要求较高，否则代码很容易失控，merge代码的人也很痛苦，很多时候，感觉还不如一个人写。接手别人的代码也是，“动态一时爽，重构火葬场”。
5.性能较差。虽然大部分时候都不是问题，毕竟现在系统最大的瓶颈在数据库或者网络通信，但，越快越好，不是吗？
6.Python2和3的兼容问题，很烦。尤其是有很多人拿着Python2的代码找我帮忙调试，我都是直接改写成Python3搞定。
7.之前一直是小众语言，自动阿尔法狗横空出世，就变成大众普及语言了。但是，明显感觉到，还是有很多对python不熟的人，心里觉得，这种技术不靠谱，有些时候，只能耐心跟他们沟通解释。
说了那么多，还是说一条优点吧（优点很多，我就随便说一条，虽然题目没问）
听说Python是最好的编程语言!你们怎么看？
Python其实可以说是最近几年比较火的语言，最好的语言倒也谈不上。
不管是for循环，还是字符串的遍历，或者列表推导式，都让我们更加方便的处理数据
举例：1-10,都加1，推导式如此简单：
[i+1 for i range(1,11)]
任何一门语言生态非常重要，如果生态不好，很难学习，你遇到问题，各种网络都找不到***解决，你可能更快的放弃。所以生态也决定了python能火起来的原因之一
现在搞定啥，都讲究快，而python的特色就开发效率高，轮子多，可以说你能想到的很多人已经封装好了，你可能pip一下，按照接口简单几句就搞定了，相对于C这种底层需要 ，开发效率天壤之别！
更多特点欢迎大佬们补充！
为什么Python是入行人工智能的首选语言？
原因1：Python是一种说人话的语言
所谓“说人话”，是指这种语言：
原因2：强大的AI支持库
NumPy由数据科学家Tr***is Oliphant创作，支持维度数组与矩阵运算。结合Python内置的math和random库，堪称AI数据神器
原因3：规模效应
语言简单易学，支持库丰富强大，这两大支柱从早期就奠定了Python的江湖地位
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人工智能和数据科学的七大 Python 库
Python高度封装，很多功能都有现成的库。而机器学习模型迭代快，而且经常需要多种模型对照实验，所以开发效率高的python成为了首选。但当实验有结论后，并满足一段时间内被选定的模型不会作大改动和高吞吐这两个条件，模型往往就会用性能远胜于Python的C++重写。
到此，以上就是小编对于python语言优劣的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言优劣的4点解答对大家有用。
