大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python挖掘课程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python挖掘课程的解答，让我们一起看看吧。
做数据挖掘PYTHON与spss modeler哪个好？
这个类似的问题我已经回答过了。
***s://***.wukong***/question/6650859931362656526/
刚好我自己一直在数据挖掘相关的工作，简单谈一下对这个问题的理解：
1.这个要看你自己的背景。如果编程功底是在不好，也不想学python。当然用SPSS modeler问题也不大。你做个模型跟老板讲讲理论的效果，手动去跑一批名单后续的流程也能起到做模型的效果。但明显这样效率会不高。
2.业界用python(numpy、pandas和sklearn）做数据挖掘相对而言比较普遍。而且很多数据挖掘相关的职位是明确要求会python sklearn的。但基本上没有数据挖掘职位说要求会SPSS modeler。所以只学SPSS modeler，无意会降低自己职业上的竞争力
所以最后的结论就是：如果想做数据挖掘，还是应该学一些python(numpy、pandas和sklearn）的
数据挖掘用PYTHON还是SPSS modeler？
实际上，用任何语言都可以，比如可以用上述语言，
也可以用matlab或者R语言等等
语言是次要的，
比如我就经常用matlab做数据挖掘
自学python到什么程度可以应聘大数据挖掘？
感谢邀请，敬请关注。
网址链接
***s://***.so***/s?q=python%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%95%99%E7%A8%8B&src=srp&fr=hao_360so_a1004&psid=02d484ced200b1dd382469e641d98add&eci=&nlpv=suggest_c
希望对你有所帮助。
为什么大家都觉得很难？
先回答问题，对数据挖掘而言，python只是一个工具，类似于平时用的excel,只是他处理的数据是海量的，也可以用复杂的程序做机器学习。如果只学会用python，就像找工作时说你能熟练使用excel，其实作用并不大。真正有用的是数据挖掘相关的数学基础。
再说说我的真实经历，坐标南京，毕业两年在一家国企做数据分析，原专业是机械设计及其自动化，去年感觉大数据会是未来的一个趋势，在纠结了很久以后，下定决心要转行做大数据挖掘。决定之前大家都说会很难，社招是很看中经验的。家里人都反对，说现在工作很稳定，为什么要换。当时觉得这是个机会，错过了可能就真错过了。十月份裸辞，在网上报了一个大数据的培训班，主要是学习python的使用，算是入门的，现在觉得当时学的很浅。自己又自学了统计学，数据挖掘算法，机器学习算法。这些都是零基础开始的。
三个月后开始找工作，一个月拿了五个offer。现在在一家世界五百强企业的研发中心做挖掘工程师，主要做机器学习的应用，工资翻了一倍。所以，真的没你想像的那么难。
大家觉得难可能有几个原因：
1.没有经历过，凭经验说的。
2.没下定决心，为自己找借口。
最后推荐几本我看的书，python基础《利用python进行数据分析》，数据挖掘理论-《数据挖掘导论》，数据分析实战《python数据分析与挖掘实战》，机器学习《机器学习实战》，统计学《统计学方法与应用》，网上***可以看网易课堂上的吴恩达机器学习课程，免费的。
到此，以上就是小编对于python挖掘课程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python挖掘课程的2点解答对大家有用。
