大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言产生的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python语言产生的解答，让我们一起看看吧。
计算机语言是怎样创造出来的？
计算机语言一般分为两种，编译语言(c语言、java语言)利用编译器编写执行，解释语言（python语言）利用解释器进行解释执行，不伦那种需要执行到机器中都为机器需要二进制码0和1，计算机语言只是为了方便编写和记忆规则
计算机是新技术革命的一支主力，也是推动社会向现代化迈进的活跃因素。计算机科学与技术是第二次世界大战以来发展最快、影响最为深远的新兴学科之一。计算机产业已在世界范围内发展成为一种极富生命力的战略产业。
编程语言..是人为制作的....
那么,怎么制作出来的呢????
那就要从C语言讲起了..C语言是祖宗了..但也不是最早的祖宗...
那么C语言和C++又是谁发明出来的呢????
就是能够被人理解的语言.就叫高级语言了...
那么,怎么发明出来的呢?
其实,当初人们和计算机打交道,当初的计算机,也就是最早的计算机,有一个房子那么大..操作他要几十个科学家..
计算机语言，本质上也是一门语言
因为我们日常交流不需要语法特别严谨，说的七七八八对方可能就理解了
但是机器不一样，计算机的最底层就是0和1，一个数位的变动就会带来巨大的变化
所以计算机语言是从人类语言(主要是英语)抽象出来的,让机器可以理解的语言
If 我说的对
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Else
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要想回答你这个问题，可以给你上完计算机发展史了，但在这里显然不可能，我用最粗浅的语言，不涉及年代，人名的方法向你说明当今计算机语言是怎么来的。
当计算机还停留在机械时，是无需语言的，如中国的算盘，外国的纯机械计算器。
当计算机发展到二极管时，也没有形成语言，但要操作计算机，需要严格的格式，用纸条打孔，来输入输出。
当计算机发展到冯诺依曼结构时，需要机器码，机器码和纸条差不多，只是纸条变成了电脉冲。
当算力提升了，有聪明人说用机器码太难了，设计个自动机器码吧，汇编语言出现了，从些人不用直接用0和1向电脑交流了。
但是汇编语言也是难啊，语法单一，而且是直接指挥机器，比如一加一的运算，汇编的思路是，一等于00000001两个00000001放入硬件加法逻辑单元里，自动输出个00000010，而这个答案就是2，其实过程更复杂，我只是讲的是其中的道理。
这种语言效率自然低，又有聪明人说，搞个接近日常用语的语言，转变成汇编，再转成机器语（也就是机器能认的0和1）这种高级语言就是编程语言了。
而现在又在高级语言的的基础上把常用功能做成库，要就直接调用。但这种所谓的更高级语言，其实还是我们之前说的高级语言，并没有质的变化。
以上就是计算机语言的发展，要讲清楚，其实还有许多知识需要涉及，但我想，普通的好奇心这样应该是可以得到满足了，所以，我打完收工了。
pythondocx可以生成程序吗？
Python DOCX 是一个用于生成 DOCX 文件的 Python 库。它基于 Python 语言，可以用于创建、编辑和格式化文档。使用 PyDOCX，您可以轻松地创建和修改 Word 文档，并在其中添加文本、图片、表格和其他元素。此外，PyDOCX 还[_a***_]将 Word 文档导出为 PDF、HTML 和 other 格式。总之，Python DOCX 是一个功能齐全的文档生成工具，可以满足各种文档编写需求。
是的，Python-docx是一个用于创建和修改Microsoft Word文档的库。它提供了丰富的功能，包括添加文本、插入图片、创建表格、设置样式等。使用Python-docx，您可以编写程序来自动生成Word文档，无需手动操作。这使得批量生成报告、合同、简历等文档变得更加高效和自动化。无论是个人使用还是商业应用，Python-docx都是一个强大的工具。
python语言出现的意义和作用？
Python语言之所以能够得到广泛的应用，一定离不开Python语言的诸多优点，这其中就包括语法简单、扩展方便、***整合能力强等等，但是这些优点其他语言也有，之所以Python目前有明显的上升趋势，一个重要的原因是Python语言非常契合大数据和人工智能的开发场景，或者说“实验场景”，这使得Python语言得到了广泛的应用。
Python语言并不是一个新出现的编程语言，Python语言与Java语言是同一时期的编程语言，而Python语言早期并没有像J***a语言那样得到广泛的应用，直到大数据、云计算和人工智能相关技术得到广泛关注的时候，Python语言才作为一个重要的工具得到了大量的应用。
linux为什么自带python？
有很多操作系统本身的需要，都要用到Python的。比如Linux的软件升级工具，红帽系的yum，Debain/Ubuntu系的apt-get，都是基于Python。
而且它们的版本要保持原始的一致，就算是升级Python版本，也要留意老版本的那些脚本还能正常使用。
可以说，在Linux/Unix的各种脚本语言中，除系统本身自带的各种shell外，另一个就是Python语言用得最多。一些系统如FreeBSD还自带了Rubby。
到此，以上就是小编对于python语言产生的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言产生的4点解答对大家有用。
