大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言随时的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言随时的解答，让我们一起看看吧。
python自学难度有多大，怎样算出师？
Python这个东西入门容易，精通难。尤其是要用它解决问题的时候才是最难得。举个例子，我写了一段脚本，用来下载我们公司各个电商渠道的订单，然后根据订单的详情调整各个产品的库存。上司发现这个脚本很好用，让我给全公司都使用。我不可能在每个同事的电脑上都安装Python，就只得要么开发exe要么开发一个web app，要开发一个web ***的话，得使用Python的web框架，或者全盘自己写，然后架设在哪个服务器上得考虑，使用哪个数据库也得衡量，最后还要想一切自动化的话，得要执行异步任务以及web socket。这些东西都比学习Python语法难多了。光是开发web ***就得把HTML CSS和JavaSCRIPT全部学一遍才行。也可以把Python当作扳手或者螺丝刀或者电钻这样的工具，在学会使用这些工具后，要去进行修理汽车或者修大桥这样的任务。学用工具简单，拿工具来完成任务才是难点。
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，Python语言本身还是比较简单的，即使没有任何编程语言的基础，也可以通过自学来掌握Python语言的基本用法。目前Python语言在大数据、人工智能领域有广泛的应用，随着大数据等技术逐渐落地到传统行业，传统行业的职场人学习Python语言也有一定的必要。
学习Python语言通常需要经过两个阶段，第一个阶段是学习基本的Python语法，这个阶段的学习难度并不算大，主要是了解Python语言的基本编程规则，同时建立初步的Python编程思想，由于Python语言的实验过程相对比较简单，所以初学者会很容易就能够建立起学习的成就感。
第二个阶段是通过Python来开发一些具体场景下的应用，比如通过Python语言来完成Web开发、大数据开发、人工智能开发或者嵌入式开发等，这部分知识的学习要根据自身的知识基础来选择具体的方向，对于计算机基础知识比较薄弱的初学者来说，可以按照Web开发路线来制定学习***。当然，对于数学基础扎实的初学者来说，按照大数据或者人工智能方向来学习Python也是不错的选择。
从当前产业互联网的发展趋势来看，产业互联网时代将是平台化时代，在平台化时代，开发人员将借助于云计算、大数据、物联网和人工智能等平台来完成各种开发任务，而这些平台大多也都支持Python语言。通过技术平台来完成各种开发任务也会降低开发门槛，这对于大数据和人工智能等技术的落地应用也有非常积极的意义。
最后，对于初学者来说，在掌握了基本的Python语法知识之后，可以通过实习岗位来深入学习，在学习编程语言的过程中，并不建议在脱离开发场景的情况下学习，边用边学往往会有更好的学习效果。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感[_a***_]的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
怎么算出师取决于你学它的用途。
不从事IT行业，学习用来***工作。
例如只是像某些广告说的，学习Python写一些自动化脚本，帮自己解决一些重复性的工作，比如批量处理Excel表格之类。这样的话出师不高，只要掌握一些常用的操作，比如列表、、字符串常用的函数；掌握对文件的读取、写入；根据需要学一些比如绘制图表的方法等等。主要是根据你工作的需求来判断，你能用它解决你大部分工作上的问题就足够了。
个人认为最重要的是学会一种解决问题的思路。比如你遇到一个统计文章单词出现率的需求，要知道使用什么方法，比如先对它用字符串的方法进行分割，然后保存到字典进行统计。有这么一个大概的思路，你就可以针对性的去学习字符串的方法、学习字典的使用，哪怕之前你没用过这些方法，你也可以解决这个问题，那就算出师了。
想学Python做编程开发。
做编程开发则要求要相对高很多。你要懂常见的数据结构以及对应的方法、了解Python常用的库、框架的用法，知道面向对象编程；如果做web开发还需要知道MVC架构等等；有一定的自学能力，善用搜索引擎和会看文档。
码字不易，对大家有帮助的话就点个赞吧~
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
Python自学入门不难，也可以尝试加入开源项目的开发，真实项目（不同于培训班），又有人指点，进步会很快。
出师标准和定位有关，初级工程师能在指导帮助下完成任务，中级工程师能独立开发功能，高级工程师和架构师就能独挡一面负责系统了。
如果关注AI技术，Python在AI领域是主流开发语言，Django是应用广泛的开源框架，在开发的一个开源项目AI人脸处理应用，基于Python + Django + Redis + ActiveMQ + Celery，和JAVA API服务组成一个跨平台异步任务调度系统，用到的技术栈仅供参考，有问题可以在评论区留言，或者私信联系。
经历
I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.
翻译：俺不是码畜，俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。
笔者土木工程渣硕，以下为编程经历，仅供参考：
2001-2005年，本科阶段C艹，60几分飘过。
2005-2008年，研究生阶段用Flac3D（编程建模）做数值分析。
2008-2014年，毕业后利用业余时间捣腾过一段时间网赚（卢松松博客，现在竟然还能访问），使用易语言（大漠插件等）做过一些***工具；也交过学费，套用商业建站模板，做过一个自己的博客网站（已报废）。
2014年，在我乎知道Python，这个时候还是python 2.7的时代；跟着廖雪峰、挖煤哥、虫师的博客开启爬虫取数之旅。
2016年，通过注册岩土专业考试之后，便萌生了一个new idea，越发觉得少个程序员，或越发觉得自己的编程能力欠缺。
2017年，参照狗书用Flask+mongoDB完成网站***://intumu***，和你现在访问的不太一样，早期版本***用原始的Bootstrap框架，参照阮一峰的博客调整UI布局；现在***用AdminLTE框架，JS单页H5应用已不在话下，正谋求向转型Web 3.0。
2018年，上线了微信小程序：注册土木；期间也开发了几个其他类目的小程序，因为需求及定位问题几近荒废。
学Python从哪里开始？
重要：多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说
1.学习编程就是为了解决实际的问题，把自己在工作或学习中的重复工作程序化
2.谷歌和度娘
3.加入开源社区（多看、多分享、多交流）
4.参加培训辅导（仔细听课、跟上课堂学习，有问题做记录，课后查阅资料或请求他人）
1.第一 python入门基础：这些都是基础，基本概念必须清楚！
1.Python基础知识（变量、语句、数据类型、数值类型、字符串、布尔类型、列表、字典、元组、条件语句、循环语句、函数、装饰器、面向对象、网络socket、爬虫）
2.Python基础库（模块、包、系统模块、三方模块）
到此，以上就是小编对于python语言随时的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言随时的2点解答对大家有用。
