大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python课程coursea的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python课程coursea的解答，让我们一起看看吧。
规模比互联网大30倍的物联网，如何入门？
可先学一些编程基础，比如 python ，再学 Coursera 上的 "Introduction to Internet of Things" 和 "Internet of things" 两个专项课程。
也可以从 Arduino 和树莓派 (Raspberry Pi) 入门。
深度学习如何从菜鸟入门？
人工智能全面爆发
历史性机遇如何把握？
AI深度学习直播课火热来袭
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深度学习，其实现在不比以前了，以前学习大都通过书籍等去学习，现在网络这么发达，只要你真的有心要学习，就不愁学不好，其实最好的老师还是百度，没有什么度娘没有的，线上课程学习，各大技术论坛，博客，知乎等都是你学习的好地方，其实现在悟空问答还不错，你发的一些问题还是有些大牛等给你很好的一个回答，也是个学习的地方，
想要入门深度学习，因为它实在涉及了太多方面，所以其中所需要学习的东西也不少，虽然我学习深度学习的时间不算久，但是在学习中还是有自己的一些方法和历程，主要有三个：
看视频
***教学现在变成大多数人会想到的首要自学方式了，在网易云课堂等平台上你会发现有很多的***都是在讲深度学习或者机器学习知识的。但是有一些***都是要付费的，而且会顺便教你 Python，但是我个人是没有去看这些课程，我推荐可以去看 Andrew Ng 的 DeepLearning.ai 的***，在网易云课堂上也能搜到免费的课程，课后的编程作业可以上网搜索。这个课程好在每个***都很浅显直观地说明一个知识点，平均每个***有 7 分钟，很短。全部看完结合作业的理解，也算是对深度学习有了个基本的认识。如果想要看原版的***及作业，可以去 Coursera 上付费观看，会提供课后作业并且帮你批改，还有社区交流，当你全部学完后还会给你颁发毕业证。
会实现
学习深度学习一定要会的一个语言就是 Python 了，你会发现基本上所有教深度学习的公开课上都会或多或少讲到 Python 的知识。所以如果你对于编程感兴趣，那么一个很好的方法就是试着使用代码去实现。我试过完全自己用 Python 写一个简单神经网络的代码，写完之后发现自己更加的知道其中的原理了。还有一个比较有趣的就是去 GitHub 上找一些项目，去跑。例如有 TensorFlow 风格转换项目，目标跟踪类的，没准跑着跑着突然就有个想法，想要试着应用到某个小东西上去。
多看书
有很多的书大篇幅地在讲理论，我个人觉得比较好的学习方法就是不一定要完全懂得其中的原理，先大概理解地去看，把整个知识面都过一遍，在之后实际应用或者操作时再深入的去理解，会更加印象深刻。看书学习不一定说要你硬啃理论，但是当你入门以后可以再回过头来仔细去看。推荐两本书：周志华的《机器学习》和 Ian GoodFellow 的《Deep Learning》，江湖分别称「西瓜书」和「花书」。
到此，以上就是小编对于python课程coursea的问题就介绍到这了，希望介绍关于python课程coursea的2点解答对大家有用。
