大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python外壳语言的问题，于是小编就整理了1个介绍Python外壳语言的解答，让我们一起看看吧。
java和python哪个好学？为什么？
毫无疑问，Java更难，python学得更快。
一、python编写后可以直接运行调试，j***a则要编译成字节码才能运行。二、j***a语法跟c++比较相近，比较严谨。它是强类型语言，所有变量都要声明后才能使用。python中的类型不用声明就可以直接使用。三、j***a是纯面向对象程序设计语言，它的每一个方法都必须在类中定义实现。一个简单的函数都少不了类定义的额外2行代码，无形中增加了代码量。python则不然，它可以是面向过程编程，也可以面向对象，编程比较自由，代码行相对也比较短，语法更接近，学起来比较轻松。四、python语言被称为胶水语言，能够将其他语言开发的各种模块轻松地结合在一起，所以它的库非常丰富，减轻了开发工作量。
最后说一下python入门的书籍《Python编程：从入门到实践》，语言精练，不哆嗦，有练习，但不会多得让你害怕。很适合入门。
结论：学 Python 。
Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。它优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本，以及快速开发应用的理想语言。
Python 在诞生之初，因为其功能不好，运转功率低，不支持多核，根本没有并发性可言，在计算功能不那么好的年代，一直没有火爆起来，甚至很多人根本不知道有这门语言。随着时代的发展，物理硬件功能不断提高，而软件的复杂性也不断增大，开发效率越来越被企业重视，因此，Python 逐渐得到越来越多开发者的亲睐；在 12~14 年，云计算升温，大量创业公司和互联网巨头挤进云计算领域，Python 就此异军突起；随后几年，备受关注的人工智能、机器学习、数据科学、机器人，其首选开发语言也是 Python。至此，Python 炙手可热，成为最受欢迎编程语言之一。
Python 不仅入门容易、功能强大；而且适用领域极为广泛；对于前端工程师而言，使用它能够很容易构建 Web 应用，依托于它强大的功能库，也能快速打造些趁手工具；随着大前端的日益演进，在完成模块化、工程化之后，走向自动化、智能化也是必然趋势；鉴于这一点，则更有必要对 Python、算法、数学等加以学习。
出发点：
1 相对更简单，无论是环境，还是语法；
2 可使用的场景更加广泛很多；
3 网络上充盈的资料，Python 相对更加丰富；
如果时间足够充足，如J***aScript，Lua，J***a 等语言都可以学，都有其用。如果没那么多时间，强烈建议学 Python。下面是一些相关学习资料可以参考：
第一步:可以通过网上招聘网站了解[_a***_]据在不同行业内的职业需求，岗位种类方便自己分析选择。
大数据从大方向来讲:分技术型和业务型。 技术型着重在大数据开发，需要从底层架构到应用层面，计算机底层语言是C语言。
j***a和python都是C的后代，都是基于C进行升级创造的。要说J***a与Python的区别，j***a是“纯手工”的创造，而Python是利用现有工具的创造，所以python在现实应用层面被广泛推荐。
但是如果遇到的问题无法用现有工具解决怎么办?这时就需要用到底层语言进行从无到有的解决问题。目前需要更多的是开发创造类型的人。如果你需要创造一个从无到有的事物，想在人工智能某领域开先河。那么整体深入的技术学习是必需的。所以职业里面既存在python开发工程师，也有j***a工程师。它们只会共存，共同进步。
技术界称:j***a战世纪，python战未来，没有最强的语言，只有最强的召唤师。 业务型最常见的就是数据分析师了。他们熟悉某领域的业务，他们知道怎样利用数据可以快速赚钱，通过数据分析解决现有问题。
但是对于现在来说，Python更加趋向于人工智能，而J***a更加实用于现在的企业开发中。
第二步:想好个人兴趣，职业发展。 未来会数据分析的人会越来越多，它是一种必备技能，就像计算机等级考试一样。 未来***都需要数据分析能力，它是一种基本的思维素养。
到此，以上就是小编对于python外壳语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python外壳语言的1点解答对大家有用。
