大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言规模的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python语言规模的解答，让我们一起看看吧。
什么场景用java，什么场景用python？
不管是Java还是Python，都是有非常成功的商业实践摆在那里的，也就是说这两个编程语言能力都是很强的，淘宝、天猫、支付宝，阿里系的核心技术栈就是J***a，YouTube的核心技术栈、NASA约翰逊航天中心是Integrated Planning System，这两个系统都是用Python写的。那么J***a和Python在哪些领域应用得比较广泛呢？
在很多场景其实都用J***a，阿里巴巴、京东、拼多多，国内这几家电子商务网站，核心技术栈都是J***a，而且J***a程序员在国内的数量毫无疑问是最大的，在美国可能数量少一点，但是J***a依然是目前全球用户量第一的编程语言。
J***a
事实上除了三大电商网站，基本上国内的主要交易系统都是用J***a写的，去哪儿、美团、饿了么、58同城等，也都是用J***a为核心技术栈来写的。
企业级系统，基本上也都是J***a为主，现在几大银行的内部系统，很多都是J***a编写的，一般都是J***a做后台，然后用C#做客户端。也有的B/S结构的企业级系统，基本上也都是用J***a编写的。
微服务来了之后，J***a的优势就更加明显了，以前PHP等编程语言的优势就是快速开发，这刚好是J***a的劣势，微服务发布之后，J***a的优势就越来越明显了，PHP也很难在威胁到J***a的地位了。J***a在大数据、Web后端等领域的优势依然存在。
Python
Python刚出来的时候，大家都只把Python当成一个脚本语言，但是随着Python不断发展，Python能做的事情也越来越多了，Python已经是一个非常强大的编程语言。Python是典型的胶水语言，跟C/C++也能够友好相处，这是Python语言的强大优势。
Google作为Python，自己也是Python的主要支持者，Google旗下的YouTube视频网站，是全球最大的***网站，也是目前全球最成熟的推荐引擎和UGC网站。Google旗下的TensorFlow深度学习框架，也是以Python为主要开发语言。
Golang
大老婆和小老婆你晚上怎么翻牌子？都能满足需求。
技术选型的最重要条件之一就是，满族需求的同时能最高效，前期投入和后期维护成本最少。这个成本就是你对新语言的学习成本，跳冷成本，招人成本等。
所以，该用什么要结合自身具有的能力来选，并不是听别人说该选什么。
J***a和Python都是流行的编程语言，广泛用于各种不同的场景。 J***a通常用于开发企业级应用，例如客户关系管理系统，财务软件等。它也广泛用于开发游戏，特别是桌面和Android游戏。 Python常用于开发网络应用，包括网站，后台服务和API等。它也用于数据分析和机器学习领域。 总之，J***a适用于开发大型企业级应用，而Python适用于开发脚本，小型工具和快速原型。两者都很流行，最终的取决于您的项目需求和个人偏好。
选择一个技术栈，一般情况下要考虑一下三点：
- 自己和团队的能力。J***a和Python都是非常成熟的语言，所以这方面主要还是看看团队更加熟悉哪个语言，就可以考虑使用哪个语言。
- 项目背景和使用场景等。例如我们要做一个企业级的后台系统，可能就会选择用J***a；如果要快速出一个项目，讲究灵活变动，那么Python可能就是更好的选择。
- 依赖的类库。现代软件工程不可能所有代码全靠自己写，很多核心功能可能都要依赖第三方代码。打个比方，如果要使用人工领域知名的pytorch框架，那么肯定需要选择python；而如果准备使用J***a界著名的Spring框架，那么肯定只能用J***a了。
到此，以上就是小编对于python语言规模的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言规模的1点解答对大家有用。
