大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python课程产品的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python课程产品的解答，让我们一起看看吧。
产品经理学python有用吗？
当然有用。
中国有句古话叫做“技不压身”。如果你精通编程，那绝对是一件好事。
但是编程和产品是两个不同的领域，都学精通十分困难。主要是你没有那么多的精力和时间。所以只能偏向一边。如果你是做产品经理的，那不如专心做好产品，这是当务之急。
但是，一点不懂编程是不行的，这句话也必须说在前面。
一点不懂编程的产品经理会遭到以下尴尬：一、和研发人员沟通时，听不懂对方的术语，白白遭到程序员的鄙视；
三、提了一些荒唐无法实现的需求(不懂技术，不知道某些事情做不了)；
四、过分乐观地评估了项目进展(不懂技术，不知道开发有多费劲)。
一名Python程序员会用哪些好用的工具？
看你要运用于哪方面的技术！
爬虫方面的话有简单的如spider,beautifulsoup等等；
数据分析方面的话有numpy,pandas和dataframe等；
机器学习方面的话有更多，如Shogun，Keras，Scikit-Learn等等；
还有各方各面的工具可以运用于很多技术。
在人工智能和数据科学领域，Python是最受欢迎的语言之一，近年来更是发展迅猛，也是各大编程语言榜单中的香饽饽。无疑，2018年将是人工智能和机器学习大热的一年。同时，机器学习对用户而言倾向于具有Python的风格，因为它比Java更加友好。在数据科学方面，Python的语法与数学语法最为接近，因此成为了数学家或经济学家等专业人士最容易理解和学习的语言。
Shogun
Shogun是一个开源的机器学习工具箱，专注于支持向量机（SVM），它是用C ++编写的，它是1999年创建的最古老的机器学习工具之一！它提供了广泛的统一机器学习方法，其创建背后的目标是为机器学习提供透明和可访问的算法，并为任何对此领域感兴趣的人提供免费的机器学习工具。
Shogun提供了一个记录完备的Python界面，主要用于统一的大规模学习，并提供高性能的速度。但是，有些人发现它的API很难使用。
5款Python程序员高频使用开发工具推荐
很多Python学习者想必都会有如下感悟：最开始学习Python的时候，因为没有去探索好用的工具，吃了很多苦头。后来中深刻体会到，合理使用开发的工具的便利和高效。今天，我就把Python程序员使用频率比较高的5款开发工具推荐给大家，希望对大家的工作和学习有帮助。
一、最强终端：Upterm本来想推荐 fish 或者 zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。
一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了 ptpython。
三、包管理必备：Anaconda强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
四、编辑器：Sublime3小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。
五、前端在线编辑器：CodeSandbox虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，***让你直接就可以上手写[_a***_]、看效果。对于 React、Vue 这些主流前端框架都支持。算是一个推荐补充吧。
到此，以上就是小编对于python课程产品的问题就介绍到这了，希望介绍关于python课程产品的2点解答对大家有用。
