大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python课程感想的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python课程感想的解答，让我们一起看看吧。
学习python可以应用于什么方向？
这个就非常多啦，主要看你用途，机器学习、Web开发、测试运维、数据处理、网络爬虫等都可以，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是目前一个非常火的研究方向和领域，也是Python兴起的一个重要原因，Python针对机器学习、神经网络等，提供了大量开源框架和模块，tensorflow、keras、scikit-learn等，内置大量学习算法（分类、回归、聚类、降维等），只需简单几行代码就可快速构建一个学习模型，如果你想从事于机器学习，或者对这个方面比较感兴趣，那么Python就是一个非常不错的选择：
Web（B/S）开发目前来说也是一个比较主流的开发领域，Python针对Web开发提供了非常多的开源框架和模块，重量级的django，轻量级的flask、tornado等，都可以快速搭建一个网站，如果你对Web开发比较感兴趣，想搭建一个属于自己的网站，可以使用一下Python，非常不错：
这也是Python一个比较主要的应用领域，Python针对测试运维提供了非常多的框架和工具，robot framework、selenium、ansible等，可以自动化测试、批量部署服务，极大减轻测试、运维人员工作量，如果你从事于测试或者运维工作，那么Python就是一个非常实用、高效的工具，日常工作绝对离不开：
日常实验或办公中，绝对会牵扯到对大量excel、txt、csv文件的处理，如果反复的手动操作，不仅效率低，而且容易出错，Python针对这些文件的处理，提供了一个非常实用的处理模块—pandas，只需要几行代码就可快速读取数据，同时内置的DataFrame类型可以轻松对数据进行规整和计算，如果你日常需要反复处理大量相同或者类似文件，可以使用一下Python，效率绝对是非常高的：
日常生活中，我们经常需要从网络上***集大量数据，如果只是手动的复制黏贴，效率会非常低，而且不能实时获取更新数据，Python针对网页等数据的爬取（也就是爬虫），提供了非常多的模块和框架，重量级的scrapy，轻量级的requests、beautifulsoup、urllib等，都可以快速抓取网络数据，如果你日常工作需要经常***集网页数据，可以学习一下Python，开发效率绝对杠杠的：
python是面向对象的高级编程语言（动态类型），最初设计是用来代替shell编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代，才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于：
我们依次分析下为什么python拥有这么多应用场景：
提到web应用开发，我们一般会想到php、java。php在中小网站的搭建上会简单好多，但是现在大型企业级项目都还是会***用j***a。
那么python有什么它自身的优势来开发web应用呢？
笔者的第一份实习工作就是在一家做文章原创***的互联网公司，最核心的技术就是网络爬虫，就是用python编写的。特意咨询了下我前同事（技术大佬），他简单得总结了一下几点：
python号称是最近接人工智能的编程语言，得易于它的灵活性。python在人工智能上的应用，并不是在处理人工智能核心算法（一般***用C/C++编写）上，而是在调用C/C++核心算法接口和数据分析统计上的优势。python相对于其他语言来说，因为拥有CPython胶水语言的特性，所以在开发调用C/C++接口是最方便的。加上python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy这样的基础类库，大大减少了开发人员的工作量。
python最初被设计就是用于自动化脚本上。这里被用作自动化运维/测试又回到了最初的起点。由于运维人员/测试人员编程[_a***_]相对弱、运维/测试能力强、算法能力弱的特点，所以要选择轻量级、跨平台、拥有丰富第三方库、学习成本低的编程语言。因此python是最适合不过的语言了。
在人工智能方面也已经提到了，python在数据分析方面的能力，在这里不在赘述了，
笔者最初就是一直在做windows桌面应用的，之前用过MFC（C++）、WPF（C#）等开发框架。python同样也拥有字节的GUI库，如PyGTK、PyQt、wxPython。但是实际开发中用python做桌面应用的并不常见。
python提供了一个叫pygame开发游戏的库（平台）。pygame是python的一个跨平台模块，专门为设计电子游戏而开发，建立在SDL基础上，允许开发者快速的开发出自己的游戏而又不被低级语言束缚。最主要的优势就是开发开。
到此，以上就是小编对于python课程感想的问题就介绍到这了，希望介绍关于python课程感想的1点解答对大家有用。
