大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python课程速成的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python课程速成的解答，让我们一起看看吧。
真的能一周学会Python编程语言吗？
一周学会python那是不可能的事情。
以本人的经历告诉你，想要一周学会python那是不现实的事情，我大学是计算机专业的，目前也是在从事编程方面的行业，我们学校刚开始的第一门编程课是C语言，这一门语言虽然我学得不咋样但是我至少对编程有个的了解。接下来就是自学php，刚刚好大二的时候学院有开这门课，在学校感觉自己很牛逼的样子，最后毕业去面试了，各种被嫌弃，最后不错进了一家外包公司，接下来就是到大一点的公司一步一步先去走。
在工作中，有遇到其他人在学其他语言的，我也去学习了，自己在下班的时候就研究这些语言python、java啊，最后由于公司没有这方面的需要慢慢的就没有学成，反正我觉得学什么都的非常努力的去学习，没有一种事情是速成的、一下子就能搞定的。
不需要一周。
python很强大，入门非常容易。在使用的过程中，对于它的精妙之处，再慢慢学习研究。
作为一名从业多年的IT人，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，学习Python语言确实并不困难，即使对于没有任何计算机基础的人来说，只要有一个系统的学习过程，大部分人都能够掌握Python的基本语法，但是要想在一周之内掌握Python语言往往需要有一定的编程基础。实际上，对于很多专业程序员来说，一周之内掌握Python也是比较常见的事情。
目前在计算机专业研究生一年级的课程体系当中，往往都会开设机器学习课程，实际上很多授课老师，包括我在内，都会***用Python语言来完成算法的实现过程，对于Python语言不熟悉的学生来说，就需要通过自学来掌握Python。按照历史经验来看，大部分研一的学生都能够在很短的时间内掌握Python语言，有一部分学生在学习了两三天之后就开始使用Python做算法实现了。由此可见，学习Python还是相对比较轻松的。
学习Python的基本语法并不困难，但是通过Python来完成大数据和人工智能领域的开发却比较复杂，这里面往往涉及到多个环节，包括算法设计、算法实现、算法训练、算法验证等，这些环节大部分都离不开Python。从近两年的招聘情况来看，算法设计岗位的招聘数量有所下滑，但是开发岗位的数量却有所上升，尤其是大数据开发和人工智能开发岗位，所以研究生应该更加注重开发能力的培养。
最后，由于Python语言在工业互联网领域有大量的应用场景，所以掌握Python也会为开发人员打开更多的发展渠道。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
我是python小白，专业是做工业工程的所以接触面比较广点，这两年跟自动化生产线和MES系统打交道比较多，偶然发现python很实用，目前自学Python一个多月了，我谈下我的感受，我有点C语言基础，所以自学python 基础板块是不费劲的，语法比C语言简洁多了，一开始上手比较快，可以做些小游戏，慢慢深入下去感觉很不简单，光学python 基础用武之地太少了，还要学SQL，GUI等等，如果说一周学会python，基础还可以。换个方式说一周时间开启了一扇通往神奇世界的大门，只有翻山越岭一番，才能感觉风景这边独好！加油吧！！
大概4天，能独立写爬虫，1个半月我除了前端用bootstrap达脚手架，后台用django配合nginx，顺便把linux也搞熟了。。。我1天10个小时暴毙式跟着python. org的文档啃了一遍。[_a***_]，后面3天跟着csdn和视频教程撸通了request s. scarpy。一步一步的去推，去试。大概是一个星期搞定了。python比较简单，就是 函数 类 继承 数据类型（列表，字符串，字典，集合，浮点，整数） if for while 。区分return. break. continue.
装饰器，实例，import，pip，生成器，迭代器。。。我看的时候还没有中文，还有python的变量名还她妈的能改中文。。。醉了。。
c++、j***a、go、python哪个语言更容易精通？哪个可以走的路更远且不至于被轻易淘汰？
当然是Python, 毕竟人生苦短，不过，万变不离其综，语言只是工具，编程思维很重要，没有哪一个语言能够hold住所有场景需求，自己要善于总结，就是不同场景都用不同语言实现一下，踩坑多了，经验丰富了，你就会发现，所谓的编程语言鄙视链，纯属无稽之谈
首先，J***a、Python、Go、C++等编程语言都是目前在IT行业内被广泛使用的编程语言，除了Go语言之外，其他语言也都有大量的成熟案例，所以对于来说，这些编程语言都是不错的选择。
从语言自身的难易程度上来说，Python语言和Go语言在语法结构上要更加简洁一些，J***a和C++语言要稍微复杂一些，当然这也与编程语言的设计思想有直接的关系。对于计算机基础比较薄弱的人来说，从Python语言开始学起是个不错的选择。目前Python语言的上升势头比较明显，伴随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的应用范围将得到进一步扩大，尤其是产业互联网阶段。
其次，程序开发人员能否在程序开发的道路上走得更远，编程语言只是其中的一个因素，更重要的因素在于自身的研发能力，其实编程语言只是一个工具而已。曾经流传这样一个说法：一流程序员靠数学；二流程序员靠算法；三流程序员靠逻辑；四流程序员靠SDK，再往后就是靠各种搜索引擎和编程博客了。从这个角度来看，编程语言对于程序员能力的影响是有限的。
最后，编程的过程说到底就是数学问题，所以研发级程序员往往都需要具备扎实的数学基础，一个程序员最终能够成长的高度往往是由数学等基础学科决定的。如果单纯的从编程语言的角度出发，目前Python和Go的发展趋势更明显一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于python课程速成的问题就介绍到这了，希望介绍关于python课程速成的2点解答对大家有用。
