大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python古代语言的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python古代语言的解答，让我们一起看看吧。
你用python解决了具体问题？
边学，边搞了个python Django学习网站，解决工司内部，纸张乱飞的节奏，全部数字化管理，能力有限就这么多，学了1年多，上班 家庭，没太多时间研究！
学到的先记录下来
***s://django.qhweixin***
python和SQL数据分析可以完全取代excel，这个在一些比较大型的咨询公司，财务公司、商业分析领域已经是一个趋势，岗位越高，python是必备技能。大数据时代，数据抓取、数据分析、数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
如果你对职业规划要求没有那么严格，可以降低标准，Excel学到一定程度就需要学习VBA，而python完全可以取代VBA，而且用Python代替VBA也是一个趋势。Excel在职场的重要性不用多讲。
大数据时代，python数据分析是商业、财经、物流、运营、等诸多高级岗位必备技能。
用Python学数学
通常我们每个人从幼儿园一直到大学毕业，大概会学习15年的数学，而使用Python来学习数学已经是国外高校的一个趋势，三角函数、微积分、线性代数、概率统计、几何学等等使用python可以更有助于理解，以及将数学数字信息化。
python应该渗透到初高中以及大学的数学教学当中。
Python可以提升工作效率
学会了Python，或者说学会了编程，你的工作境界会大大提升，当然这完全取决于你的工作岗位性质，很多人岗位要求比较低，使用Office就可以混得不错，但是Python可以让工作批量化、工程化、自动化，大大提升某些工作的效率。
Python应该和Office办公软件、基本的电脑操作一同作为职场新人必备的技能。
大数据是什么？市场有多大？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop
大数据能做如下：一、对信息的理解。你发的每一张图片、每一个新闻、每一个广告，这些都是信息，你对这个信息的理解是大数据重要的领域。二、用户的理解。每个人的基本特征，你的潜在的特征，每个用户上网的习惯等等，这些都是对用户的理解。三、关系。关系才是我们的核心，信息与信息之间的关系，一条微博和另外一条微博之间的关系，一个广告和另外一个广告的关系。一条微博和一个视频之间的关系，这些在我们肉眼去看的时候是相对简单的。大数据专业术语：1、apache软件基金会(asf)提供了许多大数据的开源项目，目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循apache许可证。2、apachemahoutmahout提供了一个用于机器学习和数据挖掘的预制算法库，也是创建更多算法的。换句话说，是一个机器学习的天堂环境3、apacheoozie在任何编程环境中，需要一些工作流程系统来以预定义的方式和定义的依赖关系来安排和运行工作。oozie提供的大数据工作以apachepig，mapreduce和hive等语言编写。
到此，以上就是小编对于python古代语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python古代语言的2点解答对大家有用。
